آموزش Google Data Studio A-Z برای تجسم داده ها و داشبوردها

Google Data Studio A-Z for Data Visualization and Dashboards

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: از Google Data Studio برای ایجاد تجسم داده‌های گزارش‌ها از Google Sheets| استفاده کنید گوگل آنالیتیکس| تبلیغات گوگل | BigQuery

آنچه یاد خواهید گرفت

  • نحوه استفاده از Google Data Studio برای تبدیل داده‌های خود به گزارش‌ها و داشبوردهای اطلاعاتی کاملاً قابل تنظیم که خواندن و اشتراک‌گذاری آسان است
  • همه انواع نمودارهایی که می توان در Google Data Studio ترسیم کرد
  • اشتراک‌گذاری و همکاری در گزارش‌های استودیو داده
  • برندسازی گزارش - افزودن آرم و تنظیم طرح زمینه
  • درج محتوای خارجی در گزارش
  • جاسازی گزارش Google Datastudio خود در وب سایت شما
  • افزودن محدوده تاریخ و کنترل‌های فیلتر به داشبورد شما

6 دلیل برای انتخاب این دوره آموزشی Google Data Studio

  • دوره آموزشی با دقت طراحی شده، نه تنها نحوه ترسیم انواع نمودارها در Google Data Studio را به شما آموزش می‌دهد، بلکه ویژگی‌های خاص استودیو داده پیشرفته را نیز به شما آموزش می‌دهد

  • مختصر - می‌توانید این دوره Google Data Studio را در یک آخر هفته تکمیل کنید

  • نمونه‌های مرتبط با کسب‌وکار و مطالعات موردی

  • تمرین‌های تمرینی فراوانی دارند زیرا تجسم داده و استودیوی داده‌های Google به تمرین نیاز دارند

  • منابع قابل دانلود برای یادگیری Google Data Studio و Data Visualization

  • سوالات شما توسط خود مربی پاسخ داده خواهد شد

استفاده از استودیوی داده‌های Google را با پتانسیل کامل خود برای مهارت در استودیوی Google Data و تجسم داده‌ها و وظایف گزارش امروز شروع کنید!

یا با Data Visualization یا Google Data Studio تازه کار هستید، یا با استفاده از برخی از نرم افزارهای تجسم داده مانند MS Excel یا Tableau، نمودارها و نمودارها را ایجاد کرده اید. در هر صورت، این دوره برای شما عالی خواهد بود.

یک گواهی پایان قابل تأیید به همه دانش‌آموزانی که این دوره Google Data Studio را می‌گذرانند ارائه می‌شود.

چرا باید این دوره را انتخاب کنید؟

این یک آموزش کامل و مختصر در Google Data Studio است که می‌تواند در عرض 6 ساعت تکمیل شود. ما می دانیم که زمان شما مهم است و از این رو ما این دوره سریع را بدون اتلاف وقت در عملیات های نامربوط ایجاد کرده ایم.

چه چیزی ما را واجد شرایط آموزش به شما می کند؟

این دوره توسط آبیشک و پخراج تدریس می شود. مدرسان این دوره بیش از یک دهه است که علم داده و یادگیری ماشین را آموزش می دهند. ما درک عمیقی از Google Data Studio و Data Visualization داریم.

ما همچنین خالق برخی از محبوب ترین دوره های آنلاین هستیم - با بیش از 600000 ثبت نام و هزاران بررسی 5 ستاره مانند این:

من لحظات فوق العاده ای را در این دوره داشتم. این دانش من را در مورد استفاده از قدرت اکسل به عنوان یک ابزار تحلیلی بیشتر می کند. آفرین به مربی - سیکیرو

بسیار روشنگر، یادگیری ترفندهای بسیار خوب و جزئیات کافی برای ماندگار کردن آن در ذهن شما. - آرماند

قول ما

آموزش دانش آموزان وظیفه ماست و به آن متعهد هستیم. اگر در مورد محتوای دوره، Google Data Studio، Data Visualization، برگه تمرین یا هر موضوعی مرتبط با هر موضوعی سؤالی دارید، همیشه می‌توانید سؤالی را در دوره ارسال کنید یا برای ما پیام مستقیم ارسال کنید.

چه مواردی در این دوره پوشش داده می شود؟

این دوره همه چیزهایی را که برای ایجاد گزارش‌های روشنگر و پویا با استفاده از Google Data Studio در محل کار حرفه‌ای نیاز دارید، پوشش می‌دهد.

در زیر محتوای دوره این دوره کامل و مختصر در استودیوی Google Data آمده است:

مقدمه - در این بخش به ساختار و محتوای دوره پرداخته می شود. همچنین درباره دلیل اینکه چرا باید Google Data Studio را یاد بگیریم، صحبت می کنیم.

مفاهیم نظری - این سخنرانی قبل از شروع کار بر روی Google Data Studio، درک پیش نیاز اصطلاحات و مفاهیم کلیدی را پوشش می دهد.

همه نمودارها و جداول در Data Studio - ما همه انواع نمودارهای موجود را یک به یک پوشش می دهیم. این شامل جداول داده، کارت امتیازی، نمودار میله ای، سری زمانی، نمودار دایره ای، نقشه جغرافیایی، جداول محوری و بسیاری موارد دیگر است.

کنترل‌های فیلتر داده - این سخنرانی گزینه‌های فیلتری را پوشش می‌دهد که می‌تواند به بینندگان گزارش داده شود تا هر بیننده بتواند داده‌ها را فیلتر کند و فقط آنچه را که می‌خواهد ببیند، ببیند.

برندسازی گزارش - برندسازی گزارش یک روش تجاری بسیار محبوب است و خواهیم دید که چگونه می‌توانیم آن را با استفاده از لوگوی برند و رنگ‌های برند انجام دهیم

جاسازی محتوای خارجی - می‌توانیم ویدیوها، آزمون‌ها، فرم‌های بازخورد، وب‌سایت‌های شرکت را به گزارش خود اضافه کنیم. آره! ممکن است. نحوه کار را در این بخش خواهیم دید.

ترکیب چند مجموعه داده - داده های واقعی در چندین جدول هستند. برای رسم نمودار با استفاده از داده‌های چند جداول نیاز به ترکیب داده‌ها دارد. بخش بسیار مهم.

گزارش اشتراک گذاری و همکاری - این بخش روش هایی را پوشش می دهد که از طریق آنها می توانید حق مشاهده یا ویرایش را به دیگران بدهید. همچنین می توانید با استفاده از Google Data Studio گزارش های منظم را برای مدیریت برنامه ریزی کنید. اشتراک‌گذاری گزارش چیزی است که در آن هیچ ابزار تجسم داده دیگری نمی‌تواند Google Data Studio را شکست دهد.

و خیلی چیزهای دیگر!

در پایان این دوره، اعتماد شما به استفاده از استودیوی داده گوگل برای تجسم داده ها افزایش می یابد. شما درک کاملی از نحوه استفاده از Google Data Studio برای ایجاد داشبوردهای روشنگر و گزارش های زیبا خواهید داشت.

بروید و روی دکمه ثبت نام کلیک کنید و من شما را در درس 1 این دوره آموزشی Google Data Studio می بینم!

به سلامتی

Start-Tech Academy


سوالات متداول

چه کاری می توانید با Data Studio انجام دهید؟

  • اطلاعات خود را از طریق نمودارها و جداول بسیار قابل تنظیم تجسم کنید.

  • به راحتی به انواع منابع داده متصل شوید.

  • اطلاعات خود را با تیم خود یا با جهان به اشتراک بگذارید.

  • در گزارش‌ها با تیم خود همکاری کنید.

  • با گزارش‌های نمونه داخلی، روند ایجاد گزارش خود را سرعت بخشید.

آیا استفاده از Google Data Studio رایگان است؟

Google Data Studio کاملاً رایگان توسط Google ارائه شده است.

کاربرد Google Data Studio چیست؟

Google Data Studio هر آنچه را که برای تبدیل داده‌های تحلیلی مشتری به گزارش‌های اطلاعاتی و قابل درک از طریق تجسم داده‌ها نیاز دارید در اختیار شما قرار می‌دهد. خواندن گزارش ها آسان، به اشتراک گذاری آسان و حتی قابل تنظیم برای هر یک از مشتریان شما

است

نویسندگان این دوره چندین سال تجربه شرکتی دارند و از این رو مطالب دوره را با در نظر گرفتن الزامات Google Data Studio و تکنیک‌های تجسم داده در دنیای شرکتی امروزی تنظیم کرده‌اند.

این دوره برای چه کسانی است:

  • دانشجویانی که مایل به پیوستن به حوزه تجزیه و تحلیل هستند
  • متخصصانی که به دنبال یادگیری یک داشبورد قدرتمند و ابزار تجسم داده هستند

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • منابع دوره Course Resources

  • چرا Data Studio؟ Why Data Studio?

  • این یک نقطه عطف است! This is a milestone!

اصطلاحات و مفاهیم نظری برای Data Studio Terminologies & Theoretical concepts for Data Studio

  • Data Studio صفحه اصلی و مجموعه داده در مقابل منبع داده Data Studio Home Screen & Dataset vs Data Source

  • ساختار داده های ورودی Structure of Input data

  • ابعاد در مقابل معیارها (تعریف جدید) Dimensions vs Measures (new definition)

  • امتحان Quiz

بخش عملی از اینجا شروع می شود Practical part begins here

  • باز کردن Data Studio Opening Data Studio

  • افزودن منبع داده Adding a data source

  • مدیریت منبع داده اضافه شده Managing added data source

نمودارهایی برای برجسته کردن اعداد Charts to highlight numbers

  • جدول داده ها Data Table

  • برگه استایل برای جدول داده ها Styling tab for data table

  • کارت امتیاز Scorecards

نمودارها برای مقایسه دسته ها: نمودارهای میله ای و نمودارهای پشته ای Charts for comparing categories : Bar charts and stacked charts

  • نمودار میله ای و ستونی ساده Simple Bar and Column chart

  • نمودار ستون انباشته Stacked Column chart

نمودار نقشه های یک کشور، قاره، یا منطقه - Geomaps Charting maps of a country, continent, or region - Geomaps

  • نقشه جغرافیایی GeoMap

نمودارهایی برای برجسته کردن روندها: نمودارهای سری زمانی، خط و منطقه Charts to highlight trends: Time Series, Line and Area charts

  • سری زمانی Time Series

  • به روز رسانی به نمودار سری زمانی Update to Time Series chart

  • نمودار خطی و نمودار ترکیبی Line Chart and Combo Chart

سهم برجسته در کل: نمودار دایره ای و نمودار دونات Highlighting contribution to total: Pie chart & Donut Chart

  • نمودار پای و نمودار دونات Pie Chart and Donut Chart

  • نمودارهای منطقه انباشته شده Stacked Area Charts

رابطه بین دو یا چند متغیر: نمودار پراکندگی Relationship between two or more variables: Scatter plots

  • نمودارهای پراکنده و حباب Scatter Plots and Bubble charts

تجمیع در دو بعد: جداول محوری Aggregating on two dimensions: Pivot tables

  • جداول محوری برای جدول بندی متقاطع Pivot tables for cross tabulation

همه چیز درباره یک متریک: نمودار گلوله All about a single Metric: Bullet Chart

  • نمودار گلوله Bullet Chart

نمودار برای برجسته کردن سلسله مراتب: TreeMap Chart for highlighting heirarchy: TreeMap

  • نقشه درختی TreeMaps

برندینگ یک گزارش Branding a Report

  • برندسازی گزارش: لوگوی برند و جزئیات شرکت Branding a Report: Brand Logo and Company Details

  • رنگ های برند برای گزارش مارک تجاری Brand colors for report branding

دادن قدرت فیلتر کردن داده ها به بینندگان Giving the power to filter Data to viewers

  • کنترل‌های فیلتر برای بینندگان Filter controls for viewers

ویدئوها، فرم بازخورد و غیره را به گزارش خود اضافه کنید Add Videos, Feeedback form etc. to your Report

  • URL برای گنجاندن محتوای خارجی تعبیه شود URL Embed to include external content

گاهی اوقات داده ها در چندین جدول هستند Sometimes data is in multiple tables

  • ترکیب داده ها از چندین جدول Blending data from multiple tables

  • انواع مختلف Join هنگام ترکیب داده ها Different types of Joins while blending data

به اشتراک گذاری و همکاری در گزارش Data Studio Sharing and Collaborating on Data Studio report

  • دانلود گزارش به صورت PDF و مدیریت صفحه Downloading report as PDF and Page Management

  • به اشتراک گذاری گزارش و اعتبار داده ها Sharing report and Data Credentials

  • به اشتراک گذاری گزارش با استفاده از پیوند Sharing report using a link

  • زمان بندی ایمیل ها Scheduling emails

  • تعبیه گزارش در وب سایت Embeding report on Website

اتصال Google BigQuery Google BigQuery Connection

  • اتصال و تجسم داده ها در Google BigQuery Connecting and Visualizing Data in Google BigQuery

نمودار بهترین شیوه ها Charting Best Practices

  • برجسته کردن پیام نمودار Highlighting chart message

  • حذف عوامل حواس پرتی از نمودار Eliminating Distractions from the Graph

  • پرهیز از بهم ریختگی Avoiding clutter

  • اجتناب از طرح اسپاگتی Avoiding the Spaghetti plot

  • نقطه عطف نهایی! The final milestone!

تبریک و بابت گواهینامه شما Congratulations & about your certificate

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Google Data Studio A-Z برای تجسم داده ها و داشبوردها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4h 25m
43
Udemy (یودمی) udemy-small
10 شهریور 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
169,471
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.