ساخت چت ربات با Google Dialogflow

Building Chatbots with Google Dialogflow

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این دوره عملی مقدمه ای برای سرویس Dialogflow ارائه می دهد و شما را با ساخت ربات های چت خود راه اندازی می کند. ما نگاهی مقدماتی به موارد استفاده از ابزار Google Dialogflow خواهیم داشت و مراحل اساسی و اجزای مورد نیاز برای ساخت ربات چت را بررسی خواهیم کرد. همچنین در مورد استفاده از پایگاه‌های اطلاعاتی و سایر منابع دانش به منظور ارائه پاسخ‌های معنادار که به شما این امکان را می‌دهد تا اطلاعات دنیای واقعی را به کاربر خود ارائه دهید، بحث خواهیم کرد.

ما شما را با نمونه‌ای از ساخت یک ربات گفتگوی آنلاین خدمات مشتری بانکداری با استفاده از Dialogflow آشنا می‌کنیم و سپس به لطف آزمایشگاه‌های عملی ما، این شانس را خواهید داشت که خود را بسازید!

همچنین یک چت بات پیش‌بینی آب و هوا و یک سرویس پرسش‌های متداول ایجاد می‌کنید که دانش شما را در مورد سرویس Dialogflow افزایش می‌دهد. در پایان این دوره، شما یک پایه قوی برای کار با Dialogflow خواهید داشت.

اهداف یادگیری

  • اصول ایجاد چت بات با استفاده از Dialogflow و نحوه تعامل آنها با کاربران را بدانید
  • درک جنبه های فنی توسعه برنامه Dialogflow
  • رابط های کاربری موجود با Dialogflow
  • را درک کنید
  • نحوه استفاده از سرویس دانش برای ساخت سریع و با پیکربندی کمتر ربات‌های گفتگو را بیاموزید
  • درک عملی از نحوه ساخت ربات چت با Dialogflow برای کاربردهای مختلف بدست آورید

مخاطب مورد نظر

  • مهندسان یادگیری ماشین
  • هر کسی که علاقه مند به ساخت ربات های چت با Dialogflow است

پیش نیازها

برای استفاده حداکثری از این دوره، باید حداقل یک درک اولیه از این موارد داشته باشید:

  • تکنیک های علوم کامپیوتر
  • REST APIها و SQL
  • Google Cloud Platform

سرفصل ها و درس ها

ساخت چت ربات با Google Dialogflow: قسمت 1 Building Chatbots with Google Dialogflow: Part 1

  • معرفی Introduction

  • چگونه و چرا How & Why

  • 101 مثال و تفاوت های ظریف 101 Example & Nuance

  • فنی شدن Getting Technical

  • پیاده‌روی در دنیای واقعی Real-world Walkthrough

  • نتیجه Conclusion

ساخت چت ربات با Google Dialogflow: قسمت 2 Building Chatbots with Google Dialogflow: Part 2

  • معرفی Introduction

  • پیاده سازی: مقاصد Implementation: Intents

  • پیاده سازی: نهادها و آموزش Implementation: Entities & Training

  • پیاده سازی: تعامل Implementation: Interactivity

  • اتصال به پاسخ ها و داده ها Connecting Up Answers & Data

  • رابط های جدید New Interfaces

  • دانش محور Knowledge Base

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

CloudAcademy یک پلتفرم آموزش آنلاین است که به کاربران کمک می‌کند مهارت‌های خود را در زمینه محاسبات ابری (Cloud Computing) و فناوری‌های مرتبط با آن ارتقا دهند. این پلتفرم طیف گسترده‌ای از دوره‌های آموزشی، آزمون‌ها و تمرینات عملی را در موضوعاتی مانند AWS، Microsoft Azure، Google Cloud Platform، DevOps، امنیت سایبری و داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد.

ساخت چت ربات با Google Dialogflow
جزییات دوره
1h 32m
14
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
362
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Calculated Systems Calculated Systems

Calculated Systems توسط کارشناسان Hadoop، Google Cloud و AWS تأسیس شد. سیستم‌های محاسبه‌شده، ضبط، نقشه‌برداری و تبدیل داده‌ها را بدون کد در فضای ابری بر اساس Apache NiFi، یک پروژه منبع باز که در ابتدا در NSA توسعه داده شد، امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم های محاسبه شده با حفظ یکپارچگی داده ها، زمان را برای بازاریابی برای نوآوری های جدید تسریع می بخشد.  با ابزارهای اتوماسیون ابری، تخصص عمیق در صنعت و تجربه تولید بارهای کاری چرخه های توسعه به کسری از زمان عادی خود کاهش می یابد. توانایی توسعه سریع دریافت و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ، خطری را که شرکت‌ها در چرخه‌های توسعه طولانی با آن مواجه هستند، کاهش می‌دهد. سیستم های محاسبه شده یکی از پیشروان صنعت در تبدیل داده های بزرگ و آموزش این فناوری های پیچیده است.

Calculated Systems Calculated Systems

Calculated Systems توسط کارشناسان Hadoop، Google Cloud و AWS تأسیس شد. سیستم‌های محاسبه‌شده، ضبط، نقشه‌برداری و تبدیل داده‌ها را بدون کد در فضای ابری بر اساس Apache NiFi، یک پروژه منبع باز که در ابتدا در NSA توسعه داده شد، امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم های محاسبه شده با حفظ یکپارچگی داده ها، زمان را برای بازاریابی برای نوآوری های جدید تسریع می بخشد.  با ابزارهای اتوماسیون ابری، تخصص عمیق در صنعت و تجربه تولید بارهای کاری چرخه های توسعه به کسری از زمان عادی خود کاهش می یابد. توانایی توسعه سریع دریافت و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ، خطری را که شرکت‌ها در چرخه‌های توسعه طولانی با آن مواجه هستند، کاهش می‌دهد. سیستم های محاسبه شده یکی از پیشروان صنعت در تبدیل داده های بزرگ و آموزش این فناوری های پیچیده است.