ساخت چت ربات با Google Dialogflow
Building Chatbots with Google Dialogflow
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
این دوره عملی مقدمه ای برای سرویس Dialogflow ارائه می دهد و شما را با ساخت ربات های چت خود راه اندازی می کند. ما نگاهی مقدماتی به موارد استفاده از ابزار Google Dialogflow خواهیم داشت و مراحل اساسی و اجزای مورد نیاز برای ساخت ربات چت را بررسی خواهیم کرد. همچنین در مورد استفاده از پایگاه‌های اطلاعاتی و سایر منابع دانش به منظور ارائه پاسخ‌های معنادار که به شما این امکان را می‌دهد تا اطلاعات دنیای واقعی را به کاربر خود ارائه دهید، بحث خواهیم کرد.
ما شما را با نمونه‌ای از ساخت یک ربات گفتگوی آنلاین خدمات مشتری بانکداری با استفاده از Dialogflow آشنا می‌کنیم و سپس به لطف آزمایشگاه‌های عملی ما، این شانس را خواهید داشت که خود را بسازید!
همچنین یک چت بات پیش‌بینی آب و هوا و یک سرویس پرسش‌های متداول ایجاد میکنید که دانش شما را در مورد سرویس Dialogflow افزایش می‌دهد. در پایان این دوره، شما یک پایه قوی برای کار با Dialogflow خواهید داشت.
اهداف یادگیری
- اصول ایجاد چت بات با استفاده از Dialogflow و نحوه تعامل آنها با کاربران را بدانید
- درک جنبه های فنی توسعه برنامه Dialogflow
- رابط های کاربری موجود با Dialogflow را درک کنید
- نحوه استفاده از سرویس دانش برای ساخت سریع و با پیکربندی کمتر ربات‌های گفتگو را بیاموزید
- درک عملی از نحوه ساخت ربات چت با Dialogflow برای کاربردهای مختلف بدست آورید
مخاطب مورد نظر
- مهندسان یادگیری ماشین
- هر کسی که علاقه مند به ساخت ربات های چت با Dialogflow است
پیش نیازها
برای استفاده حداکثری از این دوره، باید حداقل یک درک اولیه از این موارد داشته باشید:
- تکنیک های علوم کامپیوتر
- REST APIها و SQL
- Google Cloud Platform
ساخت چت ربات با Google Dialogflow: قسمت 1 Building Chatbots with Google Dialogflow: Part 1
-
معرفی Introduction
-
چگونه و چرا How & Why
-
101 مثال و تفاوت های ظریف 101 Example & Nuance
-
فنی شدن Getting Technical
-
پیاده‌روی در دنیای واقعی Real-world Walkthrough
-
نتیجه Conclusion
ساخت چت ربات با Google Dialogflow: قسمت 2 Building Chatbots with Google Dialogflow: Part 2
-
معرفی Introduction
-
پیاده سازی: مقاصد Implementation: Intents
-
پیاده سازی: نهادها و آموزش Implementation: Entities & Training
-
پیاده سازی: تعامل Implementation: Interactivity
-
اتصال به پاسخ ها و داده ها Connecting Up Answers & Data
-
رابط های جدید New Interfaces
-
دانش محور Knowledge Base
-
نتیجه Conclusion
https://donyad.com/d/8f2073
Calculated Systems
Calculated Systems توسط کارشناسان Hadoop، Google Cloud و AWS تأسیس شد. سیستم‌های محاسبه‌شده، ضبط، نقشه‌برداری و تبدیل داده‌ها را بدون کد در فضای ابری بر اساس Apache NiFi، یک پروژه منبع باز که در ابتدا در NSA توسعه داده شد، امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم های محاسبه شده با حفظ یکپارچگی داده ها، زمان را برای بازاریابی برای نوآوری های جدید تسریع می بخشد. با ابزارهای اتوماسیون ابری، تخصص عمیق در صنعت و تجربه تولید بارهای کاری چرخه های توسعه به کسری از زمان عادی خود کاهش می یابد. توانایی توسعه سریع دریافت و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ، خطری را که شرکت‌ها در چرخه‌های توسعه طولانی با آن مواجه هستند، کاهش می‌دهد. سیستم های محاسبه شده یکی از پیشروان صنعت در تبدیل داده های بزرگ و آموزش این فناوری های پیچیده است.
Calculated Systems
Calculated Systems توسط کارشناسان Hadoop، Google Cloud و AWS تأسیس شد. سیستم‌های محاسبه‌شده، ضبط، نقشه‌برداری و تبدیل داده‌ها را بدون کد در فضای ابری بر اساس Apache NiFi، یک پروژه منبع باز که در ابتدا در NSA توسعه داده شد، امکان‌پذیر می‌سازد. سیستم های محاسبه شده با حفظ یکپارچگی داده ها، زمان را برای بازاریابی برای نوآوری های جدید تسریع می بخشد. با ابزارهای اتوماسیون ابری، تخصص عمیق در صنعت و تجربه تولید بارهای کاری چرخه های توسعه به کسری از زمان عادی خود کاهش می یابد. توانایی توسعه سریع دریافت و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ، خطری را که شرکت‌ها در چرخه‌های توسعه طولانی با آن مواجه هستند، کاهش می‌دهد. سیستم های محاسبه شده یکی از پیشروان صنعت در تبدیل داده های بزرگ و آموزش این فناوری های پیچیده است.
نمایش نظرات