فرآیند فعالسازی مجدد لینکهای دانلود آغاز شده است. با توجه به حجم بالای محتوا و طی شدن مراحل فنی آمادهسازی، فعال شدن کامل دسترسیها برای تمامی کاربران کمی زمان میبرد.پیشاپیش از صبوری شما سپاسگزاریم.
✅ امکان تهیه دورهها فراهم است و لینکها به نوبت در حال فعالسازی هستند.
زمان اشتراکها، تمدید و اصلاح می شوند.
راه ارتباطی در ایتا 09303953766
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره کامل پیچیدگی الگوریتم ها و علامت گذاری بزرگ O
- آخرین آپدیت
Complete Algorithms Complexity and Big O Notation Course
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از مبتدی تا حرفه ای در 2 ساعت! الگوریتم ارزیابی پیچیدگی زمان و مکان نمادگذاری بزرگ مصاحبه کدنویسی وظایف مرور زمان پیچیدگی موارد مقایسه پیچیدگیهای زمانی مقایسه ریاضی توابع پیچیدگیهای معمولی ارزیابی گزارش N رشتههای پیچیدگی و ارزیابی پیچیدگی الگوریتمهای بازگشتی نیاز به الگوریتمهای بازگشتی بدانید که چگونه یک بند "if-else" و یک حلقه "for" بنویسید)
برای توسعه کد موثر، هر توسعه دهنده باید بداند که چگونه پیچیدگی الگوریتم ها را ارزیابی کند.
دوره "نشانگذاری بزرگ. ارزیابی پیچیدگی الگوریتمها." به زبان ساده ریاضیات پشت پیچیدگی الگوریتم ها، موارد پیچیدگی، پیچیدگی بازگشتی، رشته ها، تحلیل مستهلک و پیچیدگی فضا را توضیح می دهد. علاوه بر این ما 15 مثال را حل می کنیم که برخی از آنها در مصاحبه های گوگل، فیس بوک، آمازون یافت می شوند.
ما کتابها و مقالههای زیادی را به مؤثرترین شکل برای درک و درک دوباره کار کردهایم. در نتیجه این دوره از نظر ماهیت مستقل است و نیازی به مطالعه مطالب اضافی ندارد. مهارت های برنامه نویسی اولیه تنها شرط لازم برای درک دوره است!
نکته مهم: همیشه میتوانید ویدیو را مکث کنید و تمام جنبههای مطالب را با جزئیات پردازش کنید!
سرفصل ها و درس ها
ارزیابی پیچیدگی
Complexity Evaluation
فهرست
Contents
دلایل مطالعه Big O Notation. تابع ریاضی
Reasons to Study Big O Notation. Mathematical Function
ارزیابی پیچیدگی
Complexity Evaluation
موارد پیچیدگی
Complexity Cases
مقایسه پیچیدگی ها
Complexities Comparison
مقایسه ریاضی توابع
Mathematical Comparison of Functions
نمایش نظرات