آموزش دوره کامل پیچیدگی الگوریتم ها و علامت گذاری بزرگ O

Complete Algorithms Complexity and Big O Notation Course

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: از مبتدی تا حرفه ای در 2 ساعت! الگوریتم ارزیابی پیچیدگی زمان و مکان نمادگذاری بزرگ مصاحبه کدنویسی وظایف مرور زمان پیچیدگی موارد مقایسه پیچیدگی‌های زمانی مقایسه ریاضی توابع پیچیدگی‌های معمولی ارزیابی گزارش N رشته‌های پیچیدگی و ارزیابی پیچیدگی الگوریتم‌های بازگشتی نیاز به الگوریتم‌های بازگشتی بدانید که چگونه یک بند "if-else" و یک حلقه "for" بنویسید)

برای توسعه کد موثر، هر توسعه دهنده باید بداند که چگونه پیچیدگی الگوریتم ها را ارزیابی کند.

دوره "نشانگذاری بزرگ. ارزیابی پیچیدگی الگوریتمها." به زبان ساده ریاضیات پشت پیچیدگی الگوریتم ها، موارد پیچیدگی، پیچیدگی بازگشتی، رشته ها، تحلیل مستهلک و پیچیدگی فضا را توضیح می دهد. علاوه بر این ما 15 مثال را حل می کنیم که برخی از آنها در مصاحبه های گوگل، فیس بوک، آمازون یافت می شوند.

ما کتاب‌ها و مقاله‌های زیادی را به مؤثرترین شکل برای درک و درک دوباره کار کرده‌ایم. در نتیجه این دوره از نظر ماهیت مستقل است و نیازی به مطالعه مطالب اضافی ندارد. مهارت های برنامه نویسی اولیه تنها شرط لازم برای درک دوره است!

نکته مهم: همیشه می‌توانید ویدیو را مکث کنید و تمام جنبه‌های مطالب را با جزئیات پردازش کنید!

سرفصل ها و درس ها

ارزیابی پیچیدگی Complexity Evaluation

فهرست Contents
دلایل مطالعه Big O Notation. تابع ریاضی Reasons to Study Big O Notation. Mathematical Function
ارزیابی پیچیدگی Complexity Evaluation
موارد پیچیدگی Complexity Cases
مقایسه پیچیدگی ها Complexities Comparison
مقایسه ریاضی توابع Mathematical Comparison of Functions
نماد O بزرگ Big O Notation
ارزیابی پیچیدگی های معمولی Typical Complexities Evaluation
جمع و ضرب Addition and Multiplication
log N پیچیدگی log N Complexity
رشته ها و ارزیابی پیچیدگی Strings and Complexity Evaluation
پیچیدگی توابع بازگشتی Recursive Functions Complexity
تحلیل مستهلک Amortized Analysis
پیچیدگی فضا Space Complexity
مثال ها Examples
خلاصه Summary