آموزش گیت‌هاب: حاکمیت و مدیریت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

اعتبارسنجی و ممیزی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی Validating and Auditing AI-Generated Code

• مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی هوش مصنوعی Introduction to AI Validation

• تکنیک‌های تایید کد هوش مصنوعی Techniques for Verifying AI Code

• شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی Identifying Security Vulnerabilities

• تشخیص نقص‌های منطقی و توهمات هوش مصنوعی Detecting Logical Flaws and Hallucinations

• چالش: ممیزی امنیتی کد هوش مصنوعی Challenge: Security Audit AI Code

• پاسخ: ممیزی امنیتی کد هوش مصنوعی Solution: Security Audit AI Code

پیکربندی‌های سفارشی و انتخاب مدل LLM Custom Configurations and LLM Selection

• انتخاب مدل LLM مناسب Choosing the Right LLM

• مقایسه عملکرد مدل‌ها Comparing Model Performance

• تحلیل هزینه-فایده مدل‌ها Cost-Benefit Analysis of Models

• گام‌های بعدی و یادگیری مستمر Next Steps and Continuous Learning

• منابع جامعه کاربری و پشتیبانی Community Resources and Support

• استفاده از copilot-instructions.md Using copilot-instructions.md

• اعمال استانداردهای کدنویسی تیمی Enforcing Team Coding Standards

• چالش: اعمال یک قانون سفارشی Challenge: Enforce a Custom Rule

• پاسخ: اعمال یک قانون سفارشی Solution: Enforce a Custom Rule

• تست پیکربندی‌های سفارشی Testing Custom Configurations

پروژه نهایی - حاکمیت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی در عمل Capstone — Governing AI-Generated Code in Practice