آموزش آشنایی با تحلیل داده‌ها (Data Analytics) - آخرین آپدیت

کار با داده‌ها Working with Data

• معرفی برنامه آموزشی Introduction to the Program

• ویدیو معرفی دوره Course Introduction Video

• معرفی آنکه اودنارت Introduction to Anke Audenaert

• معرفی هفته: تحلیل داده چیست؟ Weekly Introduction: What is Data Analytics?

• مقدمه: قدرت داده‌ها Introduction: the Power of Data

• تحلیل داده‌ها چیست؟ What Is Data Analytics?

• یک تحلیلگر داده چه کاری انجام می‌دهد؟ What Does a Data Analyst Do?

• چارچوب به عنوان یک ابزار مفید A Framework as a Helpful Tool

• چارچوب OSEMN The OSEMN Framework

• شروع با یک هدف مشخص Start with a Goal in Mind

• درک شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) Understand the KPIs

• استفاده از چارچوب OSEMN: مثال Using the OSEMN Framework: Example

• مرور هفته: کار با داده‌ها Weekly Review: Working with Data

به‌دست آوردن و پاک‌سازی داده‌ها Obtaining and Scrubbing Data

• مقدمه: به‌دست آوردن و پاک‌سازی داده‌ها Introduction: Obtaining and Scrubbing Data

• جهان داده‌ها It's a Data World

• کجا دنبال داده بگردیم؟ Where to Look for Data

• فرمت‌های رایج داده‌ها Common Data Formats

• داده‌های نمونه‌برداری شده Sampled Data

• داده‌های دست اول و دست سوم First and Third Party Data

• ارزیابی اعتبار منابع داده Evaluating the Validity of Data Sources

• پاک‌سازی داده‌ها Scrubbing Your Data Clean

• حذف رکوردهای تکراری Remove Duplicate Records

• فرمت‌بندی رکوردها Format Your Records

• مدیریت مقادیر گم‌شده Handle Missing Values

• بررسی مقادیر نادرست Check for Wrong Values

• یک مثال واقعی A Real World Example

• مطالعه موردی: به‌دست آوردن داده‌ها Case Study - Obtaining Data

• مطالعه موردی: پاک‌سازی داده‌ها Case Study - Scrubbing Data

• مرور هفته: به‌دست آوردن و پاک‌سازی داده‌ها Weekly Review: Obtaining and Scrubbing Data

اکتشاف و مدل‌سازی داده‌ها Exploring and Modeling Data

• مقدمه: اکتشاف و مدل‌سازی داده‌ها Introduction: Exploring and Modeling Data

• شناخت بهتر داده‌هایتان Getting to Know Your Data Better

• زبان داده‌ها The Language of Data

• ایجاد بصری‌سازی‌ها (Visualization) Creating Visualizations

• بررسی توزیع داده‌ها Examine Data Distributions

• بررسی روابط بین داده‌ها Examine Data Relationships

• مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering) Feature Engineering

• پیش‌بینی از طریق مدل‌سازی داده‌ها Make Predictions from Your Data with Modeling

• مدل‌ها چیستند و چرا از آن‌ها استفاده می‌کنیم؟ What Are Models and Why Use Them?

• مدل‌ها چگونه کار می‌کنند؟ How Do Models Work?

• انواع مختلف مدل‌ها Different Types of Models

• یک مثال واقعی A Real World Example

• مطالعه موردی: اکتشاف داده‌ها Case Study - Exploring Data

• مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌ها Case Study - Modeling Data

• جمع‌بندی هفته Weekly Conclusion

تفسیر داده‌ها Interpreting Data

• مقدمه: تفسیر داده‌ها Introduction: Interpreting Data

• پاسخ به سوالات تجاری با استفاده از داده‌ها Answer Your Business Question with Your Data

• درک نتایج مدل شما Understand the Results of Your Model

• تبیین یافته‌های خود Explain Your Findings

• قدرت داستان‌سرایی The Power of Stories

• توضیح، روشنگری و جذب مخاطب Explain, Enlighten, and Engage

• روایت یک داستان متقاعدکننده Telling a Compelling Story

• مقدمه Introduction

• به‌دست آوردن داده‌ها Obtaining Data

• پاک‌سازی داده‌ها Scrubbing data

• اکتشاف داده‌ها Exploring Data

• مدل‌سازی داده‌ها Modeling Data

• تفسیر داده‌ها Interpreting Data

• مرور هفته: تفسیر داده‌ها Weekly Review: Interpreting Data

• تبریکات! Congratulations!

[اختیاری] هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها [Optional] GenAI in Data Analytics

• درک هوش مصنوعی مولد: یک نمای کلی Understanding Generative AI: An Overview

• بررسی فناوری‌های مختلف GenAI Exploring Different GenAI Technologies

• کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار Applications of Generative AI in Business

• بررسی چالش‌ها: نگرانی‌های مربوط به AI Navigating the Challenging: Concerns with AI

• ادغام GenAI با تحلیل داده‌ها Integrating GenAI with Data Analytics

• بهبود کیفیت و تولید داده‌ها با GenAI Improving Data Quality and Generation with GenAI

• هوش مصنوعی مولد در تحلیل‌های پیش‌بینانه GenAI in Predictive Analytics

• مطالعات موردی: GenAI در تحلیل داده‌ها Case Studies: GenAI in Data Analytics