آموزش تسلط بر Splunk: انطباق با CIM، مدل‌های داده و Tstats - آخرین آپدیت

دانلود Mastering Splunk: CIM Compliance, Data Models, and Tstats

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

Master Splunk Data Models: Inventory Building, Tstats Optimization, and Advanced Query Techniques

با این دوره جامع، درک عمیقی از مدل‌های داده اسپلانک (Splunk Data Models) را به دست آورید و در ساخت یک موجودی پویا با استفاده از دستورات قدرتمند data modeling و Tstats اسپلانک مهارت کسب کنید. این دوره آموزشی برای کاربران اسپلانک در تمام سطوح طراحی شده است و به شما کمک می‌کند تا موجودی داده‌ها را در محیط اسپلانک خود بسازید، مدیریت کنید و بهینه سازی کنید.

درباره دوره

  • درک مدل اطلاعات مشترک (CIM): نقش CIM را در استانداردسازی داده‌ها در حوزه‌های امنیت، شبکه و برنامه‌های کاربردی درک کنید.
  • نقشه برداری داده‌های شبکه: مهارت‌های لازم برای نگاشت لاگ‌ها و داده‌های دستگاه‌های شبکه به فیلدهای CIM را توسعه دهید. این کار، سازگاری و نرمال‌سازی را برای ردیابی موجودی شبکه تضمین می‌کند.
  • بهینه سازی مدل داده: یاد بگیرید چگونه مدل‌های داده را عیب‌یابی و اصلاح کنید تا اطمینان حاصل شود که با استانداردهای CIM مطابقت دارند و در عین حال، بینش‌های عملیاتی در مورد موجودی شبکه ارائه می‌دهند.
  • ادغام با سایر برنامه‌ها: درک کنید که چگونه مدل داده موجودی شبکه خود را با سایر برنامه‌ها و داشبوردهای اسپلانک ادغام کنید تا دید و نظارت امنیتی را افزایش دهید.

پیش نیازها: درک اولیه از اسپلانک و لاگ‌های شبکه و هاست

با دوره جامع ما، "Splunk Data Models: Building an Inventory with Tstats"، پتانسیل کامل اسپلانک را آزاد کنید. این آموزش عملی برای هدایت کاربران اسپلانک در تمام سطوح از طریق پیچیدگی‌های ایجاد یک موجودی پویا با استفاده از دستورات قدرتمند داده‌مدل‌سازی و Tstats اسپلانک طراحی شده است. چه یک مدیر، تحلیلگر یا توسعه‌دهنده اسپلانک باشید، این دوره مهارت‌های ضروری برای ساخت، مدیریت و بهینه‌سازی داده‌های موجودی در محیط اسپلانک شما را فراهم می‌کند.

ما با یک مقدمه برای دوره شروع می‌کنیم و چرا ایجاد یک موجودی پویا در اسپلانک برای سازمان‌هایی که مجموعه‌های داده‌های وسیعی را مدیریت می‌کنند، یک تغییر دهنده بازی است، را بررسی می‌کنیم. سپس، به تکنیک‌های کاوش لاگ و اهمیت مدل اطلاعات مشترک (CIM) برای ساختاردهی مؤثر داده‌های شما می‌پردازیم.

یاد بگیرید چگونه داده‌های موجودی را به مدل‌های داده اسپلانک نگاشت کنید، فیلدهای خود را با استخراج و غنی‌سازی فیلد سفارشی ارتقا دهید و از تطابق با CIM برای یکپارچه‌سازی بی‌وقفه در سراسر مجموعه‌های داده اطمینان حاصل کنید. به طور عمیق‌تری در ایجاد و استفاده از مدل‌های داده کاوش کنید، با استفاده از دستوراتی مانند datamodel و Tstats برای تولید گزارش‌های موجودی قدرتمند، کارآمد و مقیاس‌پذیر.

در پایان این دوره، ابزارها و دانش لازم برای ساده‌سازی ردیابی موجودی، سرعت بخشیدن به پرس‌و‌جوها و ساده‌سازی عملیات با اسپلانک را در اختیار خواهید داشت. امروز تخصص اسپلانک خود را با این دوره عملی و تاثیرگذار ارتقا دهید!


سرفصل ها و درس ها

Introduction

  • مقدمه Introduction

  • اهداف دوره Course Objectives

  • پیش نیازهای دوره Course Requirements

  • برنامه‌ها و ایندکس‌های استفاده‌شده در این دوره Apps and Indexes Used During This Course

  • نقشه راه دوره Course Roadmap

  • انتظارات Expectation Setting

ماژول 1 - چرا باید اینونتوری (Inventory) داینامیک خود را در Splunk بسازید؟ Module 1 - Why Build Your Own Dynamic Inventory in Splunk?

  • ماژول 1 - اهداف Module 1 - Objectives

  • مشکل اینونتوری‌های استاتیک The Problem With Static Inventories

  • استفاده از اینونتوری‌های داینامیک The Case for Dynamic Inventories

  • ساخت اینونتوری: Zeek و فراتر از آن Building Your Inventory: Zeek and Beyond

  • فراتر از اینونتوری: مزایای گسترده‌تر Beyond Inventory: The Broader Benefits

ماژول 2 بررسی لاگ‌های شما Module 2 Exploring Your Logs

  • ماژول 2 مروری کلی Module 2 Overview

  • ماژول 2 انواع لاگ‌های رایج Module 2 Common Log Types

  • شناسایی فیلدهای کلیدی Identifying Key Fields

  • استفاده از SPL برای یافتن فیلدهای کلیدی Using SPL to Find Key Fields

  • مروری بر SPL SPL Overview

  • مروری بر SPL: استفاده از فیلدها، جدول و آمار SPL Overview: Using Fields, Table, and Stats

  • یادگیری یافتن داده‌ها به طور مؤثر با ابرداده (Metadata) Learning to Find Data Efficiently with Metadata

  • دستورالعمل نصب Botsv3 Install Botsv3 Instructions

  • نصب برنامه Stream Splunk برای داده‌های Botsv3 Install Stream Splunk App for Botsv3 Data

  • سؤالات آزمایشگاه 1 Lab 1 Questions

  • پاسخ‌های آزمایشگاه 1 Lab 1 Answers

ماژول 3 مدل اطلاعات رایج Module 3 Common Information Model

  • ماژول 3 مروری کلی Module 3 Overview

  • تعریف CIM CIM Defined

  • توضیح موارد استفاده CIM CIM Use Case Explained

  • توضیح Datamodelهای CIM CIM Datamodels Explained

  • نگاشت داده‌های خام به فیلدهای منطبق با CIM Mapping Raw Data to CIM-Compliant Fields

  • نحوه نصب برنامه CIM How to Install the CIM App

  • مستندات Splunk در مورد مدل اطلاعات رایج Splunk Documentation on the Common Information Model

  • نگاشت یک لاگ Zeek به ترافیک شبکه Mapping a Zeek Log to Network Traffic

  • اعتبارسنجی نگاشت ترافیک شبکه Validating the Network Traffic Mapping

  • سؤالات آزمایشگاه 2 Lab 2 Questions

  • پاسخ‌های آزمایشگاه 2 Lab 2 Answers

ماژول 5 نگاشت اینونتوری به مدل‌های داده Splunk Module 5 Mapping Inventory to Splunk Data Models

  • مروری بر ماژول 4 Module 4 Overview

  • افزودن لاگ‌های Zeek Conn به ترافیک شبکه (فرآیند) Adding Zeek Conn Logs to Network Traffic (The Process)

  • افزودن Zeek DNS, HTTP به Datamodelهای مربوطه (فرآیند) Adding Zeek DNS, HTTP to Respective Datamodels (The Process)

  • افزودن Zeek SMTP به Datamodelهای مربوطه (فرآیند) Adding Zeek SMTP to Respective Datamodels (The Process)

  • افزودن لاگ احراز هویت به Datamodel احراز هویت (فرآیند) Adding Authentication Log to Authentication Datamodel (The Process)

  • افزودن لاگ‌های Host به Endpoint Datamodel (فرآیند) Adding Host Logs to Endpoint Datamodel (The Process)

  • گسترش فراتر از اصول اولیه Expanding Beyond the Basics

  • مزایای نگاشت لاگ‌ها به Datamodelها Advantages of Mapping Logs to Datamodels

  • سؤالات آزمایشگاه 3 Lab 3 Questions

  • پاسخ‌های آزمایشگاه 3 Lab 3 Answers

ماژول 5 استخراج و غنی‌سازی فیلد Module 5 Field Extraction and Enrichment

  • مروری بر ماژول 5 Module 5 Overview

  • روش‌های استخراج فیلد Methods for Field Extractions

  • دموی عملی استخراج خودکار فیلد Hands On Demo of Automatic Field Extraction

  • دموی عملی استخراج Regex Hands On Demo Regex Extraction

  • عملکرد Splunk Field Extractor Hands On Splunk Field Extractor

  • تنظیمات Props و Transforms عملی Hands on Props and Transforms Configurations

  • روش‌های غنی‌سازی داده‌ها Data Enrichment Methods

  • بررسی اجمالی Data Enrichment Lookups Hands On Data Enrichment Lookups

  • Data Enrichment Calculated Fields عملی Hands On Data Enrichment Calculated Fields

  • بررسی اجمالی Data Enrichment Tags Hands On Data Enrichment Tags

ماژول 6 عملی - نگاشت به Datamodelها Module 6 Hands On - Mapping to Datamodels

  • مروری بر ماژول 6 Module 6 Overview

  • ترافیک شبکه - نام مستعار زدن فیلدها Network Traffic - Aliasing the Fields

  • ترافیک شبکه - اعتبارسنجی فیلدها Network Traffic - Validating The Fields

  • ترافیک شبکه - فیلدهای محاسبه‌شده Network Traffic - Calculated Fields

  • رزولوشن شبکه DNS - نام مستعار زدن فیلدها Network Resolution DNS Aliasing the Fields

  • رزولوشن شبکه - عیب‌یابی زمانی که همه چیز نامستعار نمی‌شود Network Resolution - Troubleshooting When Things Just Don't Alias

  • سؤالات آزمایشگاه 4 Lab 4 Questions

  • پاسخ‌های آزمایشگاه 4 Lab 4 Answers

ماژول 7 اعتبارسنجی CIM Module 7 Validating CIM

  • مروری بر ماژول 7 Module 7 Overview

  • دانلود و استفاده از برنامه CIM Vladiator Downloading and Using the CIM Vladiator App

  • رفع مشکلات شناسایی شده توسط برنامه Vladiator Resolving Issues Detected by Vladiator App

  • سؤالات آزمایشگاه 5 Lab 5 Questions

  • پاسخ‌های آزمایشگاه 5 Lab 5 Answers

ماژول 8 Datamodelها، Datamodelها و Datamodelهای بیشتر Module 8 Datamodels, Datamodels, and more Datamodels

  • مروری بر ماژول 8 Module 8 Overview

  • روابط والد/فرزند Datamodel Datamodel Parent / Child Relationships

  • روابط والد/فرزند Datamodel عملی Hands On Datamodel Parent / Child Relationships

  • شتاب Datamodel Datamodel Acceleration

  • شتاب Datamodel عملی Hands On Datamodel Acceleration

  • دستور SPL Datamodel، بخش 1 SPL Datamodel Command Part 1

  • دستور SPL Datamodel عملی، بخش 1 Hands On SPL Datamodel Command Part 1

  • دستور SPL Datamodel، بخش 2 SPL Datamodel Command Part 2

  • اعتبارسنجی اینکه داده‌ها شتاب داده شده‌اند Validating that Data has been Accelerated

ماژول 9: ایجاد اینونتوری Module 9: Inventory Creation

  • مروری بر ماژول 9 Module 9 Overview

  • اوه - اعلامیه مسائل مربوط به زمان Oops - Time Issues Announcement

  • ایجاد اینونتوری - فرآیند Inventory Creation - The Process

  • دموی عملی مجموعه داده جدید شما Hands On Demo of Your New Dataset

  • تنظیم دستی مجموعه داده جدید شما Manually Setting Up Your New Dataset

  • اسکریپت‌نویسی مجموعه داده جدید شما Scripting Your New Dataset

  • تولید تمام IPهای منحصربه‌فرد Generating All the Unique IPs

  • حذف آدرس‌های IP غیر RFC 1918 Excluding non-RFC 1918 IP Addresses

  • نهایی کردن جستجوی اینونتوری IP Finalizing the IP Inventory Lookup

  • نقش‌های Meta تعریف شده برای اینونتوری Meta Roles Defined for Inventory

  • غنی‌سازی اینونتوری IP با ابرداده Enriching IP Inventory With Metadata

  • افزودن اینونتوری استاتیک و ارائه شده توسط تحلیلگر Adding Static and Analyst Provided Inventory

  • نرمال‌سازی داده‌ها با بله و خیر Normalizing Data with Yes and No

  • ایجاد دسته‌بندی داده‌ها برای امنیت سازمانی و سایر هشدارهای ریسک Creating Categories of Data for Enterprise Security and Other Risk Alerting

  • نهایی کردن اینونتوری ابرداده Finalizing Metadata Inventory

  • ساخت اینونتوری خود با استفاده از یک رویکرد ماژولار Build Your Inventory Using a Modular Approach

  • سؤالات آزمایشگاه 6 Lab 6 Questions

  • پاسخ‌های آزمایشگاه 6 Lab 6 Answers

ماژول 10: استفاده از دستور Datamodel برای ساخت اینونتوری Module 10: Using Datamodel Command to Build Inventory

  • مروری بر ماژول 10 Module 10: Overview

  • نگاشت لاگ‌های جدید Corelight به Network Traffic Datamodel Mapping New Corelight Logs to Network Traffic Datamodel

  • نگاشت لاگ‌های جدید Corelight به DNS و Web Datamodel Mapping New Corelight Logs to DNS and Web Datamodel

  • شتاب داده‌های جدید Datamodel Accelerating New Datamodel Data

  • اصلاح کوئری اینونتوری IP با اطلاعات Datamodel Modifying Our IP Inventory Query With Datamodel Info

  • اصلاح اینونتوری Meta با اطلاعات Datamodel Modifying Meta Inventory With Datamodel Info

  • سؤالات آزمایشگاه 7 Lab 7 Questions

  • پاسخ‌های آزمایشگاه 7 Lab 7 Answers

ماژول 11: توضیح دستور Tstats Module 11: Tstats Command Explained

  • مروری بر ماژول 11 Module 11: Overview

  • نحو Tstats Tstats Syntax

  • مثال‌های Tstats Tstats Examples

  • Tstats دیدگاهی دیگر Tstats Another Perspective

  • مزایای عملکرد Tstats Tstats Performance Benefits

  • کوئری‌های Tstats عملی Hands On Tstats Queries

  • استفاده از Pivot Datamodel برای کمک به شما در نوشتن یک کوئری Tstats Using Datamodel Pivot to Help You Write a Tstats Query

  • استفاده از کوئری‌های Tstats برای ساخت اینونتوری IP Using Tstats Queries to Build IP Inventory

  • استفاده از کوئری‌های Tstats برای ساخت اینونتوری ابرداده Using Tstats Queries to Build Metadata Inventory

  • مقایسه سرعت Tstats با دستورات SPL و Datamodel استاندارد Tstats Speed Comparison to Standard SPL and Datamodel Commands

  • سؤالات آزمایشگاه 8 Lab 8 Questions

  • پاسخ‌های آزمایشگاه 8 Lab 8 Answers

ماژول 12: گام بعدی چیست Module 12: What's Next

  • زمانبندی جستجوهای اینونتوری Scheduling Inventory Searches

  • گام بعدی چیست؟ What is Next?

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر Splunk: انطباق با CIM، مدل‌های داده و Tstats
جزییات دوره
8.5 hours
115
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
134
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

LAME Creations LAME Creations

مدرس یودمی