Python for Data Science: Python Programming and Data Analysis

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• منابع دوره Course resources

• این یک نقطه عطف است This is a milestone

شروع کار با پایتون Getting Started with Python

• مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

• اولین کد برنامه نویسی پایتون First code to Python Programming

• متغیرها در پایتون: اعلان و استفاده Variables in Python: Declaration and Use

• عملیات حسابی پایه در پایتون Basic Arithmetic Operations in Python

• انواع داده در پایتون Data types in Python

• رشته پایتون Python String

• امتحان Quiz

• روش های رشته ای String methods

• محاسبه شاخص توده بدن (BMI) در پایتون Calculating Body Mass Index (BMI) in Python

• تکلیف تمرین Practice Assignment

ساختارهای داده در پایتون Data Structures in Python

• لیست در پایتون List in Python

• کار با لیست ها در پایتون Working with Lists in Python

• تاپل ها در پایتون Tuples in Python

• فرهنگ لغت در پایتون Dictionaries in Python

• کار با دیکشنری ها در پایتون Working with Dictionaries in Python

• مجموعه در پایتون Sets in Python

• تکلیف تمرین Practice Assignment

دستورات شرطی در پایتون Conditional Statements in Python

• عبارات شرطی پایتون Python Conditional Expressions

• دستورات شرطی در پایتون Conditional Statements in Python

• کاوش عملگرها و عبارات شرطی در پایتون Exploring Operators and Conditional Expressions in Python

• تکلیف تمرین Practice Assignment

• امتحان Quiz

حلقه ها در پایتون Loops in Python

• برای حلقه ها در پایتون For loops in Python

• تولید اعداد مربع در پایتون Generating Square Numbers in Python

• حلقه های while در پایتون While loops in Python

• تکلیف تمرین Practice Assignment

توابع پایتون Python Functions

• تابع در پایتون Function in Python

• بررسی اعداد زوج با استفاده از توابع در پایتون Checking Even Numbers Using Functions in Python

• بازگشت در پایتون Recursion in Python

• تابع لامبدا Lambda function

• توابع لامبدا برای توان Lambda Functions for Exponentiation

• تکلیف تمرین Practice Assignment

مدیریت فایل در پایتون File handling in Python

• I/O فایل در پایتون File I/O in Python

• نوشتن روی یک فایل در پایتون Writing to a File in Python

• امتحان Quiz

کتابخانه NumPy NumPy Library

• مقدمه ای بر آرایه های NumPy Introduction to NumPy arrays

• دسترسی به عناصر آرایه های NumPy Accessing the elements of NumPy arrays

• ایجاد و دسترسی به عناصر در آرایه های NumPy Creating and Accessing Elements in NumPy Arrays

• استفاده از انواع داده ها، شکل ها و انباشته آرایه ها در NumPy Leveraging Data Types, Shapes, and Array Stacking in NumPy

• بررسی رویکردهای متنوع برای ایجاد آرایه های NumPy Exploring Diverse Approaches to Creating NumPy Arrays

• ایجاد آرایه های NumPy با اعداد با فاصله یکسان Creating NumPy Arrays with Evenly Spaced Numbers

• عملیات ریاضی روی آرایه ها Mathematical operations on arrays

• عملیات آرایه و محاسبه میانه در پایتون Array Operations and Median Calculation in Python

• تکلیف تمرین Practice Assignment

کتابخانه پانداها Pandas Library

• آشنایی با کتابخانه پانداها Introduction to Pandas Library

• ایجاد DataFrame از دیکشنری در پانداها Creating DataFrame from Dictionary in Pandas

• کاوش سری و DataFrame در پایتون Exploring Series and DataFrame in Python

• روش های ضروری تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون Essential Data Analysis Methods in Python

• وارد کردن داده از فایل CSV با استفاده از Pandas Importing Data from CSV File using Pandas

• عدم مدیریت داده در پایتون Missing Data Handling in Python

• دستکاری DataFrame در پایتون Manipulating DataFrame in Python

• تمرین تمرین: تجزیه و تحلیل و تجسم مجموعه داده تایتانیک با پانداها Practice Assignment: Analyzing and Visualizing the Titanic Dataset with Pandas

کتابخانه Matplotlib Matplotlib Library

• مقدمه ای بر کتابخانه Matplotlib Introduction to Matplotlib Library

• تجسم داده با Matplotlib: طرح‌بندی ملزومات و سفارشی‌سازی Data Visualization with Matplotlib: Plotting Essentials and Customization

• تجسم میانگین طول جلسه در روز با نمودار خطی Visualizing Average Session Length per Day with a Line Chart

• کاوش در طرح‌های فرعی، طرح‌های پراکنده و سفارشی‌سازی Exploring Subplots, Scatter Plots, and Customization

• ایجاد یک نمودار پراکندگی از نقاط داده تصادفی Creating a Scatter Plot of Random Data Points

• ساختن نمودارهای نوار، هیستوگرام، نمودار دایره ای با سفارشی سازی با استفاده از Matplotlib Crafting Bar Plots, Histograms, Pie Charts with Customization Using Matplotlib

• تکلیف تمرین: تجسم داده های مدال های المپیک با Matplotlib Practice Assignment: Visualizing Olympic Medals Data with Matplotlib

کتابخانه Seaborn Seaborn Library

• معرفی کتابخانه Seaborn Introduction to Seaborn Library

• بررسی Seaborn: تجزیه و تحلیل تک متغیره و دو متغیره برای تجسم داده ها Exploring Seaborn: Univariate and Bivariate Analysis for Data Visualization

• تجسم پیشرفته داده با Seaborn: سفارشی سازی Pairplot و Barplot Advanced Data Visualization with Seaborn: Pairplot and Barplot Customization

• تجسم های پیشرفته با Countplot و Heatmap با استفاده از Seaborn Advanced Visualizations with Countplot and Heatmap Using Seaborn

• تکلیف تمرین: تجسم داده ها با Seaborn و مجموعه داده های Iris Practice Assignment: Data Visualization with Seaborn and the Iris Dataset

• سوالات جامع آماده سازی مصاحبه Comprehensive Interview Preparation Questions

• نقطه عطف نهایی! The final milestone!

نتیجه گیری Conclusion

• در مورد گواهی شما About your certificate

• سخنرانی پاداش Bonus lecture