GH-300 - راهنمای جامع آمادگی آزمون گیت‌هاب کوپایلوت (GitHub Copilot) [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود GH-300 - GitHub Copilot - Complete Exam Preparation Guide [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: توسعه نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی در حال متحول کردن نحوه خلق نرم‌افزار است. این دوره اصول هوش مصنوعی مسئولانه را آموزش می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه GitHub Copilot بهره‌وری کدنویسی، اتوماسیون، دیباگینگ، تست و جریان‌های کاری (Workflows) را بهبود می‌بخشد. در این دوره، متدهای اخلاقی هوش مصنوعی، ملاحظات حریم خصوصی، حاکمیت داده‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد در توسعه واقعی نرم‌افزار را بررسی کنید. با مبانی هوش مصنوعی مسئولانه، شامل عدالت، شفافیت، اعتبارسنجی انسانی و کاهش ریسک شروع کنید. ویژگی‌های Copilot، مدل‌های اشتراک، مرزهای حریم خصوصی، ایندکس کردن فضای کاری (Workspace Indexing) و پیکربندی در Visual Studio Code را بیاموزید. سپس به سراغ مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، فایل‌های پرامپت، مهارت‌های ایجنت، دستورالعمل‌های سفارشی و جریان‌های کاری کدنویسی به کمک AI بروید. یادگیری عملی شامل استراتژی‌های تست، دیباگینگ، کدنویسی امن، پشتیبانی از چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و اندازه‌گیری بهره‌وری است. مهارت‌های خود را در یک پروژه عملی ساخت ماشین‌حساب با استفاده از GitHub Copilot برای برنامه‌ریزی، ساخت، استایل‌دهی، تست و مستندسازی یک اپلیکیشن AI-assisted به کار بگیرید. درک اصول هوش مصنوعی مسئولانه و متدهای حاکمیتی پیکربندی GitHub Copilot برای جریان‌های کاری توسعه بهره‌ور به‌کارگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای دریافت پاسخ‌های دقیق AI تولید تست‌ها، مستندات و جریان‌های کاری اتوماسیون با هوش مصنوعی ارزیابی ملاحظات حریم خصوصی، امنیت و انطباق در Copilot ساخت موثر اپلیکیشن‌های توسعه‌یافته با کمک GitHub Copilot این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان DevOps و مبتدیانی است که قصد بررسی کدنویسی با کمک هوش مصنوعی را دارند. همچنین برای تیم‌هایی که در حال پذیرش متدهای AI مسئولانه و توسعه امن هستند مناسب است. داشتن دانش پایه برنامه‌نویسی، آشنایی با Visual Studio Code و مفاهیم بنیادی توسعه نرم‌افزار توصیه می‌شود. پوشش جامع هوش مصنوعی مسئولانه و جریان‌های کاری GitHub Copilot * مهندسی پرامپت واقعی، تست و متدهای کدنویسی با AI * پروژه عملی ساخت اپلیکیشن ماشین‌حساب با استفاده از ویژگی‌های GitHub Copilot

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی مسئولانه - دامنه ۱ Foundations of Responsible AI - Domain 1

  • معرفی دوره و نقشه راه یادگیری Course Introduction and Learning Roadmap

  • هوش مصنوعی مسئولانه به زبان ساده: مقدمه دوره Responsible AI Made Simple: Course Introduction

  • درک مفهوم هوش مصنوعی مسئولانه Understanding Responsible AI

  • درک ریسک‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی Understanding AI Risks and Challenges

  • محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد در عمل The Limits of Generative AI in Practice

  • چرا خروجی‌های AI نیاز به اعتبارسنجی انسانی دارند Why AI Outputs Need Human Validation

  • به‌کارگیری اصول هوش مصنوعی مسئولانه Applying Responsible AI Principles

  • شناسایی نتایج مضر هوش مصنوعی Recognizing Harmful AI Outcomes

  • به حداقل رساندن آسیب‌ها از طریق متدهای AI مسئولانه Minimizing Harm Through Responsible AI Practices

  • استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی Responsible and Ethical AI Use

درک پلن‌ها و ویژگی‌های GitHub Copilot - دامنه ۲ Understanding GitHub Copilot Plans and Features - Domain 2

  • شروع استفاده از Microsoft Copilot با اعتمادبه‌نفس Start Using Microsoft Copilot with Confidence

  • مرور کلی و قابلیت‌های GitHub Copilot GitHub Copilot Overview and Capabilities

  • درک گزینه‌های پرداخت GitHub Copilot Understanding GitHub Copilot Payment Options

  • آنچه توسعه‌دهندگان باید درباره حریم خصوصی Copilot بدانند What Developers Should Know About Copilot Privacy

  • پیکربندی GitHub Copilot در Visual Studio Code Configuring GitHub Copilot in Visual Studio Code

  • افزایش بهره‌وری با GitHub Copilot در VS Code Getting Productive with GitHub Copilot in VS Code

  • بهبود جریان کاری با تکمیل خودکار کد (Code Completions) Improving Your Workflow with Code Completions

  • تقویت جریان کدنویسی با چت داخلی (Inline Chat) Boosting Coding Workflow with Inline Chat

  • افزایش بهره‌وری با اکشن‌های هوشمند Boosting Productivity with Smart Actions

  • پشتیبانی از کدنویسی با GitHub Copilot Chat Coding Support with GitHub Copilot Chat

  • دریافت کمک در کدنویسی با حالت Ask Mode Getting Coding Help with Ask Mode

  • ویرایش عملی کد با Copilot Practical Code Editing with Copilot

  • اتوماسیون عملی تسک‌ها با حالت Agent Mode Practical Task Automation with Agent Mode

  • پشتیبانی بهتر از کدنویسی از طریق کانتکست چت Better Coding Support Through Chat Context

  • درک ایندکس کردن فضای کاری در Copilot Making Sense of Workspace Indexing in Copilot

  • استفاده از .gitignore برای مدیریت فایل‌های نادیده گرفته شده توسط Copilot Using .gitignore to Manage Copilot Ignored Files

پشت صحنه: GitHub Copilot چگونه کار می‌کند - دامنه ۳ Behind the Scenes: How GitHub Copilot Works - Domain 3

  • مقدمه: شما می‌توانید درک کنید Copilot چگونه کار می‌کند Introduction: You Can Understand How Copilot Works

  • چرخه حیات خط لوله داده‌های پیشنهادات کد Copilot در IDE Data Pipeline Lifecycle of GitHub Copilot Code Suggestions in the IDE

  • نحوه مدیریت داده‌ها توسط GitHub Copilot How GitHub Copilot Handles Data

  • محدودیت‌های GitHub Copilot (و مدل‌های LLM به طور کلی) Limitations of GitHub Copilot (and LLMs in General)

چگونه پرامپت‌های بهتری برای Copilot بنویسیم - دامنه ۴ How to Write Better Prompts for Copilot - Domain 4

  • مقدمه: شما می‌توانید پرامپت‌های قدرتمندی یاد بگیرید Introduction: You Can Learn Powerful Prompts

  • مهندسی پرامپت چیست؟ What Is Prompt Engineering?

  • کانتکست پرامپت چگونه تعیین می‌شود How the Context for the Prompt Is Determined

  • گزینه‌های زبانی برای پرامپت‌نویسی در GitHub Copilot Language Options for Prompting GitHub Copilot

  • بخش‌های مختلف یک پرامپت Different Parts of a Prompt

  • نقش پرامپت‌نویسی Role of Prompting

  • تفاوت بین پرامپت‌نویسی Zero-shot و Few-shot Difference Between Zero-shot & Few-shot Prompting

  • نحوه استفاده از تاریخچه چت در GitHub Copilot How Chat History Is Used with GitHub Copilot

  • بهترین متدهای طراحی پرامپت هنگام استفاده از GitHub Copilot Prompt Crafting Best Practices When Using GitHub Copilot

  • اصول مهندسی پرامپت، متدهای آموزش و بهترین رویه‌ها Prompt Engineering Principles, Training Methods, Best Practices

  • جریان فرآیند پرامپت Prompt Process Flow

  • درک فایل‌های پرامپت برای تسک‌های تکراری Understand Prompt Files for Repeated Tasks

  • ساخت فایل‌های پرامپت اختصاصی خودتان Create Your Own Prompt Files

  • مرور کلی بر فایل‌های پرامپت محبوب جامعه کاربری Overview of Community Popular Prompt Files

  • درک مهارت‌های ایجنت در GitHub Copilot Understand Agent Skills in GitHub Copilot

  • مرور کلی بر مهارت‌های محبوب ایجنت‌ها در جامعه کاربری Overview of Popular Agent Skills from the Community

نحوه استفاده توسعه‌دهندگان از AI در کارهای روزمره - دامنه ۵ How Developers Use AI in Daily Work - Domain 5

  • مقدمه: خواهید دید AI کجا به شما کمک می‌کند Introduction: You'll See Where AI Helps You

  • مقدمه: چرا باید از GitHub Copilot استفاده کنید Introduction: Why You Should Use GitHub Copilot

  • موردهای استفاده محبوب GitHub Copilot برای توسعه‌دهندگان Popular Use Cases of GitHub Copilot for Developers

  • یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی و فریم‌ورک‌های جدید Learning New Programming Languages and Frameworks

  • ترجمه زبان‌های برنامه‌نویسی Language Translation

  • تغییر کانتکست (Context Switching) Context Switching

  • نوشتن مستندات Writing Documentation

  • پاسخ‌های شخصی‌سازی شده و آگاه به کانتکست Personalized Context-Aware Responses

  • تولید داده‌های نمونه (Sample Data) Generating Sample Data

  • مدرن‌سازی اپلیکیشن‌های قدیمی (Legacy) Modernizing Legacy Applications

  • دیباگ کردن کد Debugging Code

  • علوم داده (Data Science) Data Science

  • بازنویسی و بهینه‌سازی کد (Refactoring) Code Refactoring

  • چگونه GitHub Copilot می‌تواند در مدیریت SDLC کمک کند How GitHub Copilot Can Help with SDLC Management

  • محدودیت‌های استفاده از GitHub Copilot Limitations of Using GitHub Copilot

  • نحوه استفاده از Productivity API برای مشاهده تاثیر Copilot How to Use the Productivity API to See Copilot Impact

نوشتن تست‌های بهتر با Copilot - دامنه ۶ Writing Better Tests with Copilot - Domain 6

  • مقدمه: شما می‌توانید در تست‌ها اعتمادبه‌نفس داشته باشید Introduction: You Can Feel Confident with Tests

  • نحوه افزودن تست‌های واحد، تست‌های یکپارچگی و سایر انواع تست‌ها How to Add Unit Tests, Integration Tests, and Other Test Types

  • نحوه شناسایی موارد خاص (Edge Cases) و پیشنهاد تست‌ها How to Identify Edge Cases and Suggest Tests

  • انواع SKUها و ملاحظات حریم خصوصی Different SKUs and Privacy Considerations

  • پیکربندی پیشنهادات کد در سطح سازمان Code Suggestion Configuration at Organization Level

  • توضیح دستورالعمل‌های سفارشی (Custom Instructions) در Copilot Custom Instructions in Copilot Explained

  • ساخت دستورالعمل‌های سفارشی خودتان Create Your Own Custom Instructions

  • مرور کلی بر دستورالعمل‌های سفارشی محبوب جامعه کاربری Overview of Community Popular Custom Instructions

حریم خصوصی داده‌ها و مرزهای کانتکست در GitHub Copilot - دامنه ۷ GitHub Copilot Data Privacy and Context Boundaries - Domain 7

  • مقدمه: شما می‌توانید یک توسعه‌دهنده AI قابل اعتماد باشید Introduction: You Can Be a Trusted AI Developer

  • ارتقای کیفیت کد از طریق تست Enhance Code Quality Through Testing

  • بهره‌گیری از Copilot برای امنیت و پرفورمنس Leverage Copilot for Security and Performance

  • شناسایی موارد استثنا در محتوا (Content Exclusions) Identify Content Exclusions

  • سازوکارهای حفاظتی (Safeguards) Safeguards

  • عیب‌یابی (Troubleshooting) Troubleshooting

از پرامپت تا ماشین‌حساب با GitHub Copilot From Prompt to Calculator with GitHub Copilot

  • مقدمه: شما می‌توانید این پروژه را با Copilot بسازید Introduction: You Can Build This with Copilot

  • مقدمه‌ای بر اولین پروژه Copilot شما Introduction to Your First Copilot Project

  • مرور کلی اپلیکیشن - ببینیم چه چیزی می‌سازیم App Overview — See What We'll Build

  • رویکردهای محبوب برای ساخت اپلیکیشن با Copilot Popular Approaches to Build App with Copilot

  • ایجاد برنامه توسعه برای Copilot Create Development Plan for Copilot

  • ساخت اپلیکیشن ماشین‌حساب بر اساس برنامه Build the Calculator App from the Plan

  • استایل‌دهی ماشین‌حساب برای ظاهری مدرن Style the Calculator for a Modern Look

  • افزودن محدودیت ورودی و فرمت‌دهی هزارگان Add Input Limits and Thousands Formatting

  • جایگزینی منطق سفارشی با یک کتابخانه فرمت‌دهی Replace Custom Logic with a Formatting Library

  • نوشتن و اجرای تست‌های واحد با Copilot Write and Run Unit Tests with Copilot

  • تولید مستندات پروژه با هوش مصنوعی Generate Project Documentation with AI

جمع‌بندی نهایی و گام‌های عملی بعدی Final Thoughts and Practical Next Steps

  • جمع‌بندی دوره و نکات کلیدی Course Summary and Key Takeaways

نمایش نظرات

GH-300 - راهنمای جامع آمادگی آزمون گیت‌هاب کوپایلوت (GitHub Copilot) [ویدئویی]
جزییات دوره
7h 12m
88
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!

Dmytro Vasyliev Dmytro Vasyliev

کارشناس React Development (9 سال تجربه)