مبانی هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان (هوش مصنوعی باز، LLM، مدل ها)

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• این برنامه برای چه کسی است Who is this Program for

• نکات دوره Course Tips

مبانی هوش مصنوعی مولد Generative AI Basics

• مبانی هوش مصنوعی مولد Fundamentals of Generative AI

• هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL) AI, Machine Learning (ML), and Deep Learning (DL)

• نحوه عملکرد ژنرال هوش مصنوعی در پشت صحنه How Gen AI works behind the scene

• ویژگی های Gen AI و قابلیت های آن Gen AI Features and its capabilities

امتحان Quiz

• ملاحظات اخلاقی و آینده Ethical Consideration & Future

اصطلاحات کلیدی Key Terminologies

• مروری بر شرایط کلیدی Overview of Key Terms

• مدل‌های زبان بزرگ (LLM) Large Language Models (LLMs)

• مهندسی سریع Prompt Engineering

• درک جاسازی ها Understanding Embeddings

• ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده (GPT) Generative Pre-trained Transformer (GPT)

• تنظیم دقیق مدل Model Fine Tuning

• یادگیری ZeroShot/Few Shot ZeroShot/Few Shot learning

Retrieval-Augmented Generation (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• مقدمه Introduction

• درک نسل افزوده بازیابی Understanding Retrieval-Augmented Generation

• اجزای کلیدی نسل افزوده بازیابی The Key Components of Retrieval-Augmented Generation

• چگونه بازیابی-افزوده کار می کند How Retrieval-Augmented Generation Works

• کاربردهای RAG Applications Of RAG

• مزایا و چالش های RAG Advantages & Challenges Of RAG

کاربردهای هوش مصنوعی مولد Applications of Generative AI

• مقدمه Introduction

• توسعه نرم افزار - Copilots Software Development - Copilots

• نسخه نمایشی زنده GitHub Copilot GitHub Copilot Live Demo

• نسخه نمایشی چت GPT - توسعه نرم افزار Chat GPT Demo - Software Development

• بازاریابی و تبلیغات Marketing and Promotion

• نسخه نمایشی گپ GPT - بازاریابی و تبلیغات Chat GPT Demo - Marketing & Promotions

• مراقبت های بهداشتی Healthcare

• مد و خرده فروشی Fashion & Retails

• تولید محتوا Content Generation

ساختن یک سیستم جستجوی هوش مصنوعی از ابتدا Building an AI Search System from Scratch

• مقدمه Introduction

• چیزی که قراره بسازیم What we are going to Build

• بخش 1 - تنظیم محیط Part 1 - Setting Up the Environment

• بخش 2 - نمایه سازی داده ها Part 2 - Data Indexing

• قسمت 3 - تست Part 3 - Testing

• قسمت 4 - استقرار Part 4 - Deployment

• تظاهرات زنده - همه چیز را با هم جمع می کنیم Live Demonstration - Bringing It All Together

• خلاصه: نکاتی که باید به خاطر بسپارید Recap : Points To Remember

ملاحظات اخلاقی و آینده Ethical Consideration & Future

• مقدمه Introduction

• ملاحظات اخلاقی و آینده - بررسی اجمالی Ethical Consideration & Future - Overview

• تمرینات هوش مصنوعی مسئول Responsible AI Practices

• چشم انداز آینده و تاثیر ژنرال هوش مصنوعی Future Prospects and the Impact of Gen AI

مرحله بعدی Next Step

• تبریک و چه خبر؟ Congratulations & What's Next?

• بخش پاداش - 1 Bonus Section - 1