آموزش پردازش و تحلیل داده‌ها با NumPy و Pandas - آخرین آپدیت

دانلود Data Processing and Exploration with NumPy & Pandas

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شامل مربی هوشمند Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. در دنیای دستکاری داده‌ها و تحلیل‌های عددی با NumPy و Pandas، دو مورد از ضروری‌ترین ابزارهای جعبه‌ابزار علوم داده، غوطه‌ور شوید. بیاموزید که چگونه مجموعه‌داده‌های بزرگ را با سهولت و کارایی بالا پردازش و تحلیل کنید. چه با داده‌های عددی سروکار داشته باشید، چه مدیریت مقادیر گم‌شده و یا بررسی داده‌ها از طریق بصری‌سازی، این دوره شما را به مهارت‌های لازم برای انجام طیف گسترده‌ای از وظایف داده‌ای مجهز می‌کند. این دوره به دو بخش اصلی تقسیم شده است: NumPy و Pandas که هر کدام درس‌های متمرکزی را روی مفاهیم بنیادی ارائه می‌دهند. شما با یادگیری مبانی NumPy برای محاسبات عددی، از جمله ایجاد آرایه‌ها، تغییر شکل (Reshaping) و عملیات پیشرفته مانند Broadcasting و توابع جهانی (Ufuncs) شروع خواهید کرد. سپس به سراغ Pandas خواهید رفت و اشیای Series و DataFrame را بررسی کرده، داده‌های گم‌شده را مدیریت می‌کنید و بر توابع قدرتمندی مانند groupby، merge و جداول Pivot مسلط می‌شوید. این دوره برای هر کسی که به دنبال ارتقای مهارت‌های پردازش و تحلیل داده‌های خود است، ایده‌آل است. چه یک دانشمند داده آینده باشید، چه تحلیلگر کسب‌وکار یا کسی که به طور منظم با داده‌ها کار می‌کند، این دوره ابزارهای لازم برای کار به صورت بهینه و مؤثر را در اختیار شما قرار می‌دهد. هیچ تجربه برنامه‌نویسی قبلی مورد نیاز نیست، اما آشنایی اولیه با پایتون مفید خواهد بود. این دوره برای زبان‌آموزان سطح مبتدی تا متوسط با تمرکز بر کاربردهای عملی و تمرین‌های دست‌اول مناسب است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود با مجموعه‌داده‌های بزرگ کار کنید، دستکاری‌های پیچیده داده‌ها را انجام دهید، از NumPy برای عملیات عددی استفاده کنید و با اطمینان داده‌ها را با Pandas تحلیل نمایید. همچنین در پاک‌سازی داده‌ها، تغییر شکل، ادغام و ایجاد بصری‌سازی‌های پیشرفته برای اتخاذ تصمیمات داده‌محور تخصص کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

NumPy برای پردازش داده‌های عددی NumPy for Numerical Data Processing

  • مقدمه‌ای بر NumPy Introduction to NumPy

  • ابعاد در NumPy NumPy Dimensions

  • شکل، اندازه و بایت‌ها در NumPy NumPy Shape, Size, and Bytes

  • توابع Arange و پکیج Random در NumPy NumPy Arange and Random Package

  • کوییز Arange و پکیج Random NumPy Arange and Random Package Quiz

  • پاسخ کوییز Arange و پکیج Random NumPy Arange and Random Package Solution

  • توابع Random و Reshape در NumPy NumPy Random and Reshape

  • ترکیب برش‌زنی (Slicing) در NumPy NumPy Slicing Combined

  • کوییز ترکیب برش‌زنی در NumPy NumPy Slicing Combined Quiz

  • پاسخ کوییز ترکیب برش‌زنی در NumPy NumPy Slicing Combined Solution

  • ماسکینگ (Masking) در NumPy NumPy Masking

  • کوییز ماسکینگ در NumPy NumPy Masking Quiz

  • پاسخ کوییز ماسکینگ در NumPy NumPy Masking Solution

  • برودکستینگ (Broadcasting) و الحاق در NumPy NumPy Broadcasting and Concatenation

  • توابع Ufuncs و تست سرعت در NumPy NumPy Ufuncs and SpeedTest

  • عملگرهای جمع، Sum و Plus در Ufuncs Ufuncs Add, Sum, and Plus Operators

  • عملگرهای تفریق، توان و باقی‌مانده در Ufuncs Ufuncs Subtract Power Mod

  • مقایسه‌ها و عملگرهای منطقی در Ufuncs Ufuncs Comparisons Logical Operators

  • کوییز مقایسه‌ها و عملگرهای منطقی در Ufuncs Ufuncs Comparisons Logical Operators Quiz

  • پاسخ کوییز مقایسه‌ها و عملگرهای منطقی در Ufuncs Ufuncs Comparisons Logical Operators Solution

  • آرگومان‌های خروجی در Ufuncs Ufuncs Output Argument

  • کار با تصاویر در NumPy NumPy Playing with Images

  • کوییز کار با تصاویر در NumPy NumPy Playing With Images Quiz

  • پاسخ کوییز کار با تصاویر در NumPy NumPy Playing With Images Solution

  • پیاده‌سازی طبقه‌بندی‌کننده KNN از صفر با NumPy NumPy KNN Classifier from Scratch

  • آرایه‌های ساختاریافته (Structured Arrays) در NumPy NumPy Structured Arrays

  • کوییز آرایه‌های ساختاریافته در NumPy NumPy Structured Arrays Quiz

  • پاسخ کوییز آرایه‌های ساختاریافته در NumPy NumPy Structured Arrays Solution

Pandas برای دستکاری و درک داده‌ها Pandas for Data Manipulation and Understanding

  • مقدمه‌ای بر Pandas Introduction to Pandas

  • سری‌ها در Pandas (Series) Pandas Series

  • دیتافریم‌ها در Pandas (DataFrame) Pandas DataFrame

  • کوییز دیتافریم در Pandas Pandas DataFrame Quiz

  • پاسخ کوییز دیتافریم در Pandas Pandas DataFrame Solution

  • مدیریت مقادیر گم‌شده در Pandas Pandas Missing Values

  • توابع loc و iloc در Pandas Pandas loc and Iloc

  • Pandas در عمل Pandas in Practice

  • گروه‌بندی داده‌ها (Group By) در Pandas Pandas Group By

  • کوییز Group By در Pandas Pandas Group By Quiz

  • پاسخ کوییز Group By در Pandas Pandas Group By Solution

  • اندیس‌گذاری سلسله‌مراتبی (Hierarchical Indexing) Hierarchical Indexing

  • توابع Rolling در Pandas Pandas Rolling

  • کوییز Rolling در Pandas Pandas Rolling Quiz

  • پاسخ کوییز Rolling در Pandas Pandas Rolling Solution

  • تابع Where در Pandas Pandas Where

  • تابع Clip در Pandas Pandas Clip

  • کوییز Clip در Pandas Pandas Clip Quiz

  • پاسخ کوییز Clip در Pandas Pandas Clip Solution

  • ادغام داده‌ها (Merge) در Pandas Pandas Merge

  • کوییز Merge در Pandas Pandas Merge Quiz

  • پاسخ کوییز Merge در Pandas Pandas Merge Solution

  • جدول محوری (Pivot Table) در Pandas Pandas Pivot Table

  • کار با رشته‌ها در Pandas Pandas Strings

  • کار با تاریخ و زمان (DateTime) در Pandas Pandas DateTime

  • پروژه عملی تحلیل داده‌های کووید-۱۹ با Pandas Pandas Hands-On COVID-19 Data

  • اصلاح خطاهای پروژه عملی داده‌های کووید-۱۹ Pandas Hands-On COVID-19 Data Bug Fixed

نمایش نظرات

آموزش پردازش و تحلیل داده‌ها با NumPy و Pandas
جزییات دوره
9h 28m
55
(آخرین آپدیت)
101
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده