تقویت هوش مصنوعی با نمودارهای دانش - تسلط بر سیستم های RAG [ویدئو]

AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پتانسیل نمودارهای دانش و سیستم های RAG را در این دوره جامع باز کنید. با تنظیم محیط توسعه و پیکربندی ابزارهایی مانند OpenAI API شروع کنید. شما مفاهیم اساسی نمودارهای دانش، ساختار آنها و نقش حیاتی آنها در سیستم های داده را بررسی خواهید کرد. این ماژول‌های اولیه پایه‌ای قوی را فراهم می‌کنند و اطمینان می‌دهند که برای برنامه‌های کاربردی و موضوعات پیشرفته‌تر آماده هستید. با حرکت رو به جلو، با استفاده از Neo4j، یک پایگاه داده گراف محبوب، به پیاده سازی عملی خواهید پرداخت. شما یاد خواهید گرفت که نمودارهای دانش بسازید و مدیریت کنید، موجودیت ها و روابط ایجاد کنید، و پرس و جوهای پیچیده را برای استخراج بینش های معنادار اجرا کنید. هر درس به گونه ای طراحی شده است که مهارت های شما را گام به گام تقویت کند و سناریوهای دنیای واقعی را برای تعمیق درک شما ارائه دهد. در پایان این بخش، شما برای مدیریت موثر نمودارهای دانش در پروژه های مختلف مجهز خواهید شد. سپس این دوره بر ادغام نمودارهای دانش با سیستم های RAG برای تقویت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی تمرکز می کند. شما بر تکنیک هایی مانند نمایه سازی برداری و ایجاد جاسازی برای بازیابی کارآمد داده ها مسلط خواهید شد. پروژه نهایی همه چیز را گرد هم می آورد و شما را قادر می سازد یک سیستم کامل GraphRAG بسازید. این دوره یک سفر کامل به حوزه پیشرفته هوش مصنوعی و علم داده ارائه می دهد و شما را به تخصص برای نوآوری و رهبری در زمینه خود مجهز می کند. با استفاده از Neo4j نمودارهای دانش جامع بسازید و مدیریت کنید محیط های توسعه را پیکربندی کنید و ابزارهای هوش مصنوعی را به طور موثر یکپارچه کنید پرس و جو و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده با پایگاه های داده گراف سیستم های RAG را برای بهبود بازیابی و عملکرد داده های هوش مصنوعی پیاده سازی کنید تکنیک های نمایه سازی برداری و جاسازی پیشرفته را توسعه دهید استفاده از مهارت‌های نمودار دانش در برنامه‌ها و پروژه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی این دوره برای دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و متخصصان فنی که با پایتون آشنا هستند و دانش اولیه مفاهیم یادگیری ماشین را دارند ایده‌آل است. تجربه قبلی با پایگاه های داده و API توصیه می شود اما لازم نیست. آموزش عمیق گراف دانش برای تسلط بر ساختار و استفاده از آنها در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی * تجربه عملی Neo4j برای ساخت، مدیریت و پرس و جو گراف های دانش پیچیده به طور موثر * تکنیک های ادغام RAG پیشرفته برای بهبود مدل های هوش مصنوعی با نمایه سازی برداری و بازیابی داده ها

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه و پیش نیاز Introduction and Pre-requisites

  • ساختار دوره Course Structure

راه اندازی محیط توسعه Development Environment Setup

  • راه اندازی محیط توسعه و حساب OpenAI - نمای کلی Development Environment Setup & the OpenAI Account - Overview

  • کلید OpenAI API را تنظیم کنید Setup the OpenAI API Key

نمودار دانش شیرجه عمیق Knowledge Graph Deep Dive

  • نمودار دانش Deep Dive - تعریف و مفاهیم کلیدی Knowledge Graph Deep Dive - Definition and Key Concepts

  • ساختار نمودار دانش - ساخت و کاربرد Knowledge Graph Structure - Construction and Application

  • خلاصه Summary

Hands-On: Knowledge Graph Deep Dive - Neo4j معرفی و بررسی اجمالی Hands-On: Knowledge Graph Deep Dive - Neo4j Introduction and Overview

  • Building Knowledge Graphs & Neo4j مقدمه و مرور کلی Building Knowledge Graphs & Neo4j Introduction and Overview

  • Neo4J - مبانی Neo4J - Fundamentals

  • مروری بر مرورگر Neo4j Neo4j Browser Overview

  • راه اندازی Neo4J - نمونه پایگاه داده Graph را ایجاد کنید و به آن متصل شوید Setting up Neo4J - Create the Graph Database Instance and Connect to It

  • اتصال به پایگاه داده گراف ما از طریق برنامه ریزی Connecting to Our Graph Database Programmatically

  • ایجاد موجودیت ها و روابط به صورت برنامه نویسی که یک نمودار دانش تولید می کند Programmatically creating Entities & Relationships Generating a Knowledge Graph

  • یک پرس و جو ساده را اجرا کنید - نام همه نهادها را دریافت کنید Run a Simple Query - Get All Entities Names

  • اجرای یک کوئری برای دریافت مسیرها-روابط Running a Query to Get Paths-Relationships

  • خلاصه Summary

نمودارهای دانش و سیستم های RAG Knowledge Graphs & RAG Systems

  • نمودار دانش و RAG - نمای کلی Knowledge Graph & RAG - Full Overview

  • عملی - استخراج داده های فایل CSV و تبدیل آن به یک نمودار دانش Hands-on - Extracting CSV file Data & Transform it Into a Knowledge Graph

  • مرورگر Neo4j - کل نمودار را به صورت بصری مشاهده کنید Neo4j Browser - View the Entire Graph Visually

  • پرس و جو نمودار دانش با بسته بندی های LangChain Querying Knowledge Graph with LangChain Wrappers

  • خلاصه Summary

نمودار دانش و RAG - ایجاد فهرست و فروشگاه وکتور - جاسازی ها Knowledge Graph & RAG - Index Creation and Vector Store - Embeddings

  • ایجاد یک نمایه برداری، ایجاد جاسازی و پر کردن آن در DB Creating a Vector Index, Creating Embeddings and Populating then Into the DB

  • پرس و جو از نمایه برداری و نمودار دانش Querying the Vector Index and Knowledge Graph

  • خلاصه Summary

عملی: موارد کاربر - سیستم‌های بازیابی نمودار و RAG - کل جریان Hands-on: User Cases - Graph Retrieval and RAG Systems - The Whole Flow

  • گراف بازیابی و نمودار دانش - بررسی اجمالی جریان کامل Graph Retriever & Knowledge Graph - Full Flow Overview

  • عملی: سیستم RAG امپراتوری روم و نمودار دانش Hands-on: The Roman Empire RAG System and Knowledge Graph

  • راه اندازی پروژه و بارگیری داده های ویکی پدیا و تقسیم اسناد به قطعات Setting up the Project and Loading Wikipedia Data and Splitting Docs into Chunks

  • استخراج داده های نمودار و تولید نمودار دانش Extract Graph Data and Generate the Knowledge Graph

  • نمودار کل دانش را تجسم کرد Visualized the Whole Knowledge Graph

  • Graph Retriever و Entity Parser Setup Graph Retriever and Entity Parser Setup

  • نمایه متن کامل و توابع لازم برای برگرداندن موجودیت ها را ایجاد کنید Create the Full Text Index and Necessary Functions to Return Entities

  • زنجیره RAG را تعریف کنید و همه را با هم قرار دهید - GraphRAG Define the RAG Chain and Put it All Together - GraphRAG

  • خلاصه Summary

جمع کنید Wrap up

  • مراحل بعدی Next Steps

نمایش نظرات

تقویت هوش مصنوعی با نمودارهای دانش - تسلط بر سیستم های RAG [ویدئو]
جزییات دوره
2h 36m
34
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Paulo Dichone
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paulo Dichone Paulo Dichone

توسعه دهنده و معلم

سلام! من پائولو هستم. من مدرک علوم کامپیوتر از دانشگاه Whitworth دارم و یک متخصص برنامه نویسی هستم و به آن افتخار می کنم!

من تجربه گسترده ای در توسعه برنامه Android به ویژه در برنامه موبایل (اندروید و iOS) و توسعه وب دارم. من همچنین بنیانگذار Magadistudio هستم، یک شرکت توسعه برنامه تلفن همراه مستقر در شمال غربی داخلی زیبا (WA).

من علاقه زیادی به آموزش توسعه برنامه اندروید به مردم دارم. نشان دادن طناب‌های ساخت اپلیکیشن‌های اندرویدی شگفت‌انگیز، تجربه‌ای بسیار ارزشمند است! هدف من این است که شما را به سرعت راه اندازی کنم و برنامه های اندروید بسازید.

شما آزادی را که یک توسعه‌دهنده اندروید ارائه می‌دهد، باور نمی‌کنید.

من را در توییتر @buildappswithme دنبال کنید

برنامه نویس نرم افزار/برنامه - موبایل و وب

مدرس آنلاین: 2014 - حال

علوم کامپیوتر (BS)
دانشگاه ویتورث
سپتامبر 2006 - مه 2009