آموزش AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 1 Collection
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 1 Collection
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
اعتبار AWS Certified Data Analytics به سازمان ها کمک می کند استعدادهایی را با مهارت های حیاتی برای اجرای طرح های ابری شناسایی و توسعه دهند. به دست آوردن تجزیه و تحلیل داده های تایید شده AWS – گواهی تخصصی، تخصص در استفاده از دریاچه های داده AWS و سرویس های تجزیه و تحلیل را برای دریافت بینش از داده ها تأیید می کند. در این دوره، هدیه نوح بر حوزه اول آزمون تمرکز دارد: مجموعه. نقشه درس نوح به موضوعات امتحانی: مشخص کردن ویژگی های عملیاتی سیستم مجموعه. یک سیستم جمع آوری را انتخاب کنید که فرکانس، حجم و منبع داده را مدیریت کند. و یک سیستم مجموعه ای را انتخاب کنید که به ویژگی های کلیدی داده ها مانند ترتیب، قالب و فشرده سازی می پردازد. اگر در نظر دارید در آزمون AWS Data Analytics (DAS-C01) شرکت کنید، برای شروع آمادگی خود به نوح در این دوره بپیوندید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
بررسی اجمالی Overview
-
پیش نیازهای فناوری Technology prerequisites
-
با استفاده از SageMaker Studio Lab Using SageMaker Studio Lab
-
AWS CloudShell را یاد بگیرید Learn AWS CloudShell
-
مزیت فضای کاری توسعه دهندگان ابری The cloud developer workspace advantage
-
نمونه سازی API های AI در AWS با CloudShell و Bash Prototyping AI APIs on AWS with CloudShell and Bash
-
استفاده از AWS Cloud9 با Amazon CodeWhisperer Using AWS Cloud9 with Amazon CodeWhisperer
1. مشخصه های عملیاتی سیستم مجموعه را تعیین کنید 1. Determine the Operational Characteristics of the Collection System
-
عملیاتی کردن سیستم جمع آوری Operationalizing a collection system
-
سبک های شغلی: دسته ای در مقابل، جریان داده ها Job styles: Batch vs, streaming data
2. یک سیستم مجموعه ای را انتخاب کنید که فرکانس، حجم و منبع داده را مدیریت می کند 2. Select a Collection System That Handles the Frequency, Volume, and Source of Data
-
خطوط لوله انتقال داده Data ingestion pipelines
-
نسخه ی نمایشی دسته ای AWS AWS Batch demo
-
نسخه ی نمایشی AWS Step Functions AWS Step Functions demo
-
تبدیل داده ها در حال انتقال Transform data in transit
-
کاهش دادن نقشه برای ML Handing map reduce for ML
3. یک سیستم مجموعه ای را انتخاب کنید که به ویژگی های کلیدی داده ها می پردازد 3. Select a Collection System That Addresses the Key Properties of Data
-
نصب زبان برنامه نویسی سیستمی Rust Installing a systems programming language Rust
-
استفاده از Rust برای جمع آوری اشیاء S3 و خلاصه کردن ابرداده ها Using Rust to collect S3 objects and summarize metadata
https://donyad.com/d/3fd20a
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات