بررسی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا

Navigating the EU AI Act

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

قانون هوش مصنوعی (AI) اتحادیه اروپا (EU) اولین مقررات جهانی در نوع خود برای هوش مصنوعی قابل اعتماد است. پس از تصویب قانون، این قانون یک چارچوب قانونی را با استفاده از رویکرد مبتنی بر ریسک با هدف تنظیم توسعه، استقرار و استفاده از هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا اجرا خواهد کرد. شرکت هایی که الزامات گزارش دهی و شفافیت تعریف شده در این قانون را رعایت نکنند، در معرض عواقب پولی خواهند بود.

در این دوره، تریستان اینگولد قانون تحول آفرین هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را بررسی می کند. او سیستم‌های هوش مصنوعی را در چارچوب اتحادیه اروپا تعریف می‌کند و الزامات و تعهداتی را که توسط این قانون بر ارائه‌دهندگان و کاربران سیستم هوش مصنوعی تحمیل می‌شود، شناسایی می‌کند. او همچنین چالش‌ها و فرصت‌های مختلف تجاری و فنی را که ذینفعان باید در نظر بگیرند، توضیح می‌دهد. چه یک توسعه‌دهنده، رهبران کسب‌وکار، حرفه‌ای در زمینه ریسک و انطباق باشید، یا فقط علاقه‌مند به درک آینده مقررات هوش مصنوعی باشید، این دوره به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه تحولات قانونی بر سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا شروع کنید Get started with the EU AI Act

  • یک سلب مسئولیت مشاوره حقوقی نیست Not a legal advice disclaimer

  • اصطلاحات و تعاریف کلیدی Key terms and definitions

1. اصول قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا 1. EU AI Act Fundamentals

  • محدوده جغرافیایی و بخش Geographic and sector scope

  • رویکرد مبتنی بر ریسک Risk-based approach

  • جدول زمانی کلیدی که باید در نظر گرفته شود Key timelines to consider

  • اهداف قانون هوش مصنوعی The goals of the AI Act

2. طبقه بندی ها و الزامات 2. Classifications and Requirements

  • اعمال ممنوعه هوش مصنوعی Prohibited artificial intelligence practices

  • اسناد فنی و ثبت سوابق Technical documentation and recordkeeping

  • طبقه بندی سیستم های هوش مصنوعی پرخطر Classification of high-risk AI systems

  • الزامات شفافیت Transparency requirements

  • کیفیت داده ها و حاکمیت Data quality and governance

  • نظارت انسانی Human oversight

  • سیستم های مدیریت ریسک Risk management systems

  • استثنائات در طبقه بندی پرخطر Exceptions to the high-risk classification

  • دقت، استحکام و امنیت سایبری Accuracy, robustness, and cybersecurity

3. تعهدات ارائه دهنده و کاربر 3. Provider and User Obligations

  • تعهدات پرخطر توسعه‌دهنده سیستم هوش مصنوعی High-risk AI system deployer obligations

  • سیستم های مدیریت کیفیت Quality management systems

  • تعهدات واردکننده و توزیع کننده Importer and distributor obligations

  • تعهدات پرخطر ارائه دهنده سیستم هوش مصنوعی High-risk AI system provider obligations

4. به مقامات اطلاع دهید 4. Notify Authority

  • مرجع و نهادهای ابلاغ کننده را تعریف کنید Define the notifying authority and bodies

  • رویه های اطلاع رسانی Notification procedures

5. صدور گواهینامه و ثبت نام 5. Certification and Registration

  • اعلامیه انطباق و نشان CE Declaration of conformity and CE marking

  • رویه های ارزیابی انطباق Conformity assessment procedures

  • ثبت سیستم هوش مصنوعی AI system registration

6. از نوآوری و حکمرانی حمایت کنید 6. Support Innovation and Governance

  • جعبه های ماسه ای نظارتی هوش مصنوعی AI regulatory sandboxes

  • انجمن مشاوره و پانل علمی Advisory forum and the scientific panel

  • دفتر هوش مصنوعی و هیئت هوش مصنوعی اروپا The AI Office and European Artificial Intelligence Board

7. نظارت، اجرا و مجازات 7. Monitoring, Enforcement, and Penalties

  • مجازات برای عدم رعایت Penalties for noncompliance

  • به اشتراک گذاری اطلاعات حوادث Incident information sharing

  • راه حل ها Remedies

  • نظارت بر سیستم های هوش مصنوعی پس از فروش Post-market monitoring of AI systems

نتیجه گیری Conclusion

  • مراجع اضافی برای انطباق با قانون هوش مصنوعی Additional references for AI Act compliance

نمایش نظرات

بررسی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا
جزییات دوره
1h 22m
33
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
134
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tristan Ingold Tristan Ingold

تریستان اینگولد رهبر مدیریت، ریسک و انطباق در متا است.

Tristan در حصول اطمینان از سیستم های کنترل IT قوی تخصص دارد و با انطباق با فناوری اطلاعات برای انجام ارزیابی ریسک، شناسایی شکاف ها، و طراحی و اجرای کنترل ها برای اطمینان از بالاترین سطح تضمین امنیتی، همکاری نزدیک دارد. او با استفاده از تخصص خود در DevSecOps و SDLC، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از دارایی‌های دیجیتال خود محافظت کنند، موقعیت‌های امنیتی خود را تقویت کنند و در چشم‌انداز سایبری پویا امروزی پیشرفت کنند. او همچنین طرفدار پذیرش هوش مصنوعی است و با گروهی از افراد در Meta کار می‌کند تا با یکپارچه‌سازی ابزارها و فرآیندهای هوش مصنوعی، کارمندان را در این زمینه ارتقا دهد و نوآوری‌ها را در کارهای روزانه خود هدایت کند.