کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش مدیریت داده‌ها در Chroma - آخرین آپدیت

دانلود Manage Data in Chroma

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا آماده‌اید تا فراتر از جستجوی برداری ساده بروید؟ این دوره سطح متوسط برای متخصصان هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند با تسلط بر مدیریت داده‌ها در Chroma، پتانسیل کامل برنامه‌های هوش مصنوعی خود را آزاد کنند. شما خواهید آموخت که قدرت یک پایگاه داده برداری تنها در یافتن موارد مشابه نیست، بلکه در یافتن دقیق و بهینه موارد مورد نیاز است. این دوره به شما نشان می‌دهد چگونه پایگاه‌های داده Chroma را به صورت مستحکم، سازمان‌یافته و مقیاس‌پذیر از پایه بسازید. برای این دوره، داشتن مهارت‌های پایه در برنامه‌نویسی پایتون، از جمله آشنایی با کتابخانه‌ها و ساختارهای داده مانند دیکشنری‌ها ضروری است. هیچ تجربه قبلی در زمینه AI/ML مورد نیاز نیست. شما یاد می‌گیرید که چگونه بر متادیتا (Metadata) مسلط شوید تا قوانین فیلترینگ قدرتمندی برای بازیابی دقیق اطلاعات ایجاد کنید و معماری‌های چند-مجموعه‌ای (Multi-collection) را برای سازماندهی مرتب داده‌ها در دامنه‌های مختلف طراحی کنید؛ درست مشابه سیستم‌های واقعی در شرکت‌هایی مانند IKEA و JPMorgan. از طریق آزمایشگاه‌های عملی، با کدنویسی یک خط لوله ETL کامل در پایتون، داده‌های تیکت‌های پشتیبانی مشتریان را وارد، برچسب‌گذاری و سازماندهی کرده و در یک پایگاه داده Chroma چند-مجموعه‌ای و قابل پرس‌وجو قرار می‌دهید. در پایان این دوره، شما تنها یک کاربر پایگاه داده برداری نخواهید بود، بلکه معمار یک موتور مدیریت داده پیشرفته خواهید بود که برای برنامه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی آماده است.
سرفصل ها و درس ها

مبانی: وارد کردن و برچسب‌گذاری داده‌ها در Chroma Foundations: Ingesting and Tagging Data in Chroma

  • مستندات، متادیتا و فیلترها در Chroma چیستند؟ What are Documents, Metadata, and Filters in Chroma?

  • افزودن مستند به همراه متادیتا Add a Document with Metadata

اتوماسیون و مقیاس‌پذیری: مدیریت مجموعه‌های متعدد Automation and Scale: Managing Multiple Collections

  • چرا از مجموعه‌های متعدد استفاده کنیم؟ درس‌هایی از خرده‌فروشی و مالی Why Use Multiple Collections? Lessons from Retail and Finance

  • کدنویسی خط لوله ورود داده‌ها در پایتون Scripting an Ingestion Pipeline in Python

پرس‌وجوهای پیشرفته و مدیریت چرخه عمر Advanced Querying and Lifecycle Management

  • مدیریت کامل چرخه عمر با پایتون Full Lifecycle Management with Python

نمایش نظرات

آموزش مدیریت داده‌ها در Chroma
جزییات دوره
2h 14m
5
(آخرین آپدیت)
29
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/1a64d2

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

LLM Application Data Pipelines Data Management Document Management Embeddings Data Architecture Scripting Data Store Database Management Data Maintenance Extract Transform Load Query Languages Metadata Management Data Import/Export Vector Databases برنامه‌های LLM خط لوله‌های داده مدیریت داده‌ها مدیریت مستندات معماری داده اسکریپت‌نویسی ذخیره‌ساز داده مدیریت پایگاه داده نگهداری داده‌ها ETL زبان‌های پرس‌وجو مدیریت متادیتا وارد کردن و خروجی داده‌ها پایگاه داده‌های برداری