آموزش برنامه نویسی R A-Z™: R برای علم داده با تمرینات واقعی!

R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش برنامه نویسی در R And R Studio. تجزیه و تحلیل داده ها، علم داده، تجزیه و تحلیل آماری، بسته ها، توابع، GGPlot2 آموزش برنامه نویسی در R در سطح خوب آموزش استفاده از R Studio اصول اصلی برنامه نویسی آموزش ایجاد بردار در R آموزش ایجاد متغیرها با اعداد صحیح آشنا شوید , double, logical, character و انواع دیگر در R آموزش ایجاد حلقه while() و حلقه for() در R آموزش ساخت و استفاده از ماتریس در R آموزش تابع matrix()، یادگیری rbind() و cbind () نحوه نصب بسته ها در R را بیاموزید چگونه استودیو R را مطابق با ترجیحات خود سفارشی کنید درک قانون اعداد بزرگ درک توزیع عادی تمرین کار با داده های آماری در R تمرین کار با داده های مالی در R تمرین کار با داده های ورزشی در R پیش نیازها: بدون نیاز به دانش یا تجربه قبلی. فقط اشتیاق برای موفق شدن!

برنامه نویسی R را با انجام دادن بیاموزید!

دوره ها و سخنرانی های R زیادی در آنجا وجود دارد. با این حال، R منحنی یادگیری بسیار تند دارد و دانش آموزان اغلب غرق می شوند. این دوره متفاوت است!

این دوره واقعاً گام به گام است. در هر آموزش جدید ما بر روی آنچه قبلاً آموخته بودیم می‌سازیم و یک گام بیشتر به جلو می‌رویم.

بعد از هر ویدیو، مفهوم ارزشمند جدیدی را یاد می گیرید که می توانید فوراً از آن استفاده کنید. و بهترین بخش این است که شما از طریق مثال های زنده یاد می گیرید.

این آموزش مملو از چالش های تحلیلی واقعی است که حل آنها را یاد خواهید گرفت. برخی از اینها را با هم حل خواهیم کرد، برخی را به عنوان تمرین مشق شب خواهید داشت.

به طور خلاصه، این دوره برای تمام سطوح مهارت طراحی شده است و حتی اگر هیچ پیشینه برنامه نویسی یا آماری نداشته باشید، در این دوره موفق خواهید بود!

من نمی توانم صبر کنم تا شما را در کلاس ببینم،

آنچه خواهید آموخت:

  • نحوه استفاده از R Studio را بیاموزید

  • اصول اصلی برنامه نویسی را بیاموزید

  • با نحوه ایجاد بردار در R

    آشنا شوید
  • با نحوه ایجاد متغیرها آشنا شوید

  • درباره عدد صحیح، دوگانه، منطقی، کاراکتر و انواع دیگر در R

    بیاموزید
  • با نحوه ایجاد یک حلقه while() و یک حلقه for() در R

    آشنا شوید
  • با نحوه ساخت و استفاده از ماتریس در R

    آشنا شوید
  • با تابع matrix() آشنا شوید، rbind() و cbind() را یاد بگیرید

  • با نحوه نصب بسته ها در R

    آشنا شوید

با احترام،

کریل ارمنکو


سرفصل ها و درس ها

روی زمین رانینگ ضربه بزنید Hit The Ground Running

  • چالش خوش آمدید! Welcome Challenge!

  • به دوره برنامه نویسی R خوش آمدید! Welcome to the R Programming Course!

  • نصب R and R Studio (MAC & Windows) Installing R and R Studio (MAC & Windows)

  • ورزش - هیجان زده شوید! Exercise - Get Excited!

  • مجموعه داده ها را از اینجا دریافت کنید Get the Datasets here

  • منابع اضافی Extra Resources

اصول اصلی برنامه نویسی Core Programming Principles

  • به این بخش خوش آمدید این چیزی است که یاد خواهید گرفت! Welcome to this section. This is what you will learn!

  • انواع متغیرها Types of variables

  • استفاده از متغیرها Using Variables

  • متغیرهای منطقی و عملگرها Logical Variables and Operators

  • حلقه "در حالی که". The "While" Loop

  • با استفاده از کنسول Using the console

  • حلقه "برای". The "For" Loop

  • بیانیه "اگر". The "If" statement

  • خلاصه بخش Section Recap

  • تکلیف: قانون اعداد بزرگ HOMEWORK: Law of Large Numbers

  • اصول اصلی برنامه نویسی Core Programming Principles

مبانی R Fundamentals Of R

  • به این بخش خوش آمدید این چیزی است که یاد خواهید گرفت! Welcome to this section. This is what you will learn!

  • وکتور چیست؟ What is a Vector?

  • بیایید چند بردار ایجاد کنیم Let's create some vectors

  • با استفاده از براکت های [] Using the [] brackets

  • عملیات بردار شده Vectorized operations

  • قدرت عملیات بردار The power of vectorized operations

  • توابع در R Functions in R

  • بسته ها در R Packages in R

  • خلاصه بخش Section Recap

  • تکلیف: تجزیه و تحلیل صورتهای مالی HOMEWORK: Financial Statement Analysis

  • مبانی R Fundamentals of R

ماتریس ها Matrices

  • به این بخش خوش آمدید این چیزی است که یاد خواهید گرفت! Welcome to this section. This is what you will learn!

  • خلاصه پروژه: گرایش های بسکتبال Project Brief: Basketball Trends

  • ماتریس ها Matrices

  • ساختن اولین ماتریس Building Your First Matrix

  • ابعاد نامگذاری Naming Dimensions

  • Colnames() و Rownnames() Colnames() and Rownames()

  • عملیات ماتریسی Matrix Operations

  • تجسم با Matplot() Visualizing With Matplot()

  • زیر مجموعه Subsetting

  • تجسم زیر مجموعه ها Visualizing Subsets

  • ایجاد اولین عملکرد شما Creating Your First Function

  • بینش بسکتبال Basketball Insights

  • خلاصه بخش Section Recap

  • تکلیف: پرتاب های آزاد بسکتبال HOMEWORK: Basketball Free Throws

  • ماتریس ها Matrices

فریم های داده Data Frames

  • به این بخش خوش آمدید این چیزی است که یاد خواهید گرفت! Welcome to this section. This is what you will learn!

  • خلاصه پروژه: تجزیه و تحلیل جمعیتی Project Brief: Demographic Analysis

  • وارد کردن داده ها به R Importing data into R

  • کاوش مجموعه داده شما Exploring your dataset

  • با استفاده از علامت $ Using the $ sign

  • عملیات پایه با یک Data Frame Basic operations with a Data Frame

  • فیلتر کردن یک دیتا فریم Filtering a Data Frame

  • مقدمه ای بر qplot Introduction to qplot

  • تجسم با Qplot: قسمت اول Visualizing With Qplot: Part I

  • ساخت چارچوب های داده Building Dataframes

  • ادغام فریم های داده Merging Data Frames

  • تجسم با Qplot: قسمت دوم Visualizing With Qplot: Part II

  • خلاصه بخش Section Recap

  • تکالیف: روندهای جهانی HOMEWORK: World Trends

  • فریم های داده Data Frames

تجسم پیشرفته با GGPlot2 Advanced Visualization With GGPlot2

  • به این بخش خوش آمدید این چیزی است که یاد خواهید گرفت! Welcome to this section. This is what you will learn!

  • خلاصه پروژه: رتبه بندی فیلم Project Brief: Movie Ratings

  • گرامر گرافیک - GGPlot2 Grammar Of Graphics - GGPlot2

  • فاکتور چیست؟ What is a Factor?

  • زیبایی شناسی Aesthetics

  • رسم با لایه ها Plotting With Layers

  • فراتر از زیبایی شناسی Overriding Aesthetics

  • نقشه برداری در مقابل تنظیمات Mapping vs Setting

  • نمودارهای هیستوگرام و چگالی Histograms and Density Charts

  • نکات لایه شروع Starting Layer Tips

  • تحولات آماری Statistical Transformations

  • استفاده از وجوه Using Facets

  • مختصات Coordinates

  • کامل کردن با اضافه کردن تم Perfecting By Adding Themes

  • خلاصه بخش Section Recap

  • تکلیف: فیلم داخلی % ناخالص HOMEWORK: Movie Domestic % Gross

  • تجسم پیشرفته با GGPlot2 Advanced Visualization With GGPlot2

راه حل تکالیف Homework Solutions

  • حل تکلیف بخش 2: قانون اعداد بزرگ Homework Solution Section 2: Law Of Large Numbers

  • راه حل تکلیف بخش 3: تجزیه و تحلیل صورت های مالی Homework Solution Section 3: Financial Statement Analysis

  • راه حل تکلیف بخش 4: پرتاب های آزاد بسکتبال Homework Solution Section 4: Basketball Free Throws

  • راه حل تکالیف بخش 5: روندهای جهانی Homework Solution Section 5: World Trends

  • راه حل تکلیف بخش 6: درصد ناخالص داخلی فیلم (قسمت 1) Homework Solution Section 6: Movie Domestic % Gross (Part 1)

  • بخش 6 راه حل تکلیف: درصد ناخالص داخلی فیلم (قسمت 2) Homework Solution Section 6: Movie Domestic % Gross (Part 2)

  • با تشکر از شما ویدئو THANK YOU Video

پیشنهادهای ویژه Special Offers

  • BoxPlots BoxPlots

  • **پاداش ویژه شما** **YOUR SPECIAL BONUS**

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش برنامه نویسی R A-Z™: R برای علم داده با تمرینات واقعی!
جزییات دوره
10.5 hours
79
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
250,726
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kirill Eremenko Kirill Eremenko

دانشمند داده

اسم من کریل ارمنکو است و از اینکه شما دارید این مطلب را می خوانید بسیار روان هستم!

من به طور حرفه ای یک مشاور مدیریت علوم داده با بیش از پنج سال تجربه در امور مالی، خرده فروشی، حمل و نقل و سایر صنایع هستم. من توسط بهترین مربیان تجزیه و تحلیل در Deloitte استرالیا آموزش دیدم و امروز از Big Data برای هدایت استراتژی تجاری، بهبود تجربه مشتری و متحول کردن فرآیندهای عملیاتی موجود استفاده می کنم.

از دوره های من بلافاصله متوجه خواهید شد که چگونه تجربه واقعی زندگی و پیشینه تحصیلی خود را در فیزیک و ریاضیات ترکیب می کنم تا مربیگری گام به گام حرفه ای را در فضای علم داده ارائه دهم. من همچنین علاقه زیادی به سخنرانی عمومی دارم و به طور مرتب در دانشگاه ها و رویدادهای صنعتی پیشرو استرالیا در Big Data حضور دارم.

به طور خلاصه، من کاملاً و کاملاً مشتاق علوم داده هستم و مشتاقانه منتظر هستم تا اشتیاق و دانش خود را با شما به اشتراک بگذارم!

SuperDataScience Team SuperDataScience Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر