آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار با استفاده از علم داده

دانلود Business Analytics using Data Science

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: راهنمای کامل قابل اجرا برای تجزیه و تحلیل کسب و کار با استفاده از تجسم، ارزیابی از طریق پایتون، Power BI و Tableau. علاقه ذینفعان به تجزیه و تحلیل کسب و کار و اهداف اولیه تجسم کسب و کار را بیاموزید. شما قادر خواهید بود مفاهیم کلیدی در تجسم کسب و کار، از جمله اصول اساسی و کاربردهای آماده سازی داده های کسب و کار را بیاموزید ترکیب داده های کسب و کار، و ایجاد داشبورد برای تجزیه و تحلیل کسب و کار را بیاموزید اصول اولیه طراحی کاربرگ های تجاری موثر، افزایش تعامل با کاربر، و پیاده سازی زمینه های محاسبه شده را بیاموزید. در کتاب های کاری کسب و کار ارزیابی‌های تجسم کسب‌وکار را کاوش کنید، انواع مختلف تجزیه و تحلیل کسب‌وکار را درک کنید. بیاموزید که چگونه تحلیل‌گران کسب‌وکار یافته‌های خود را برای بهبود اثربخشی داشبورد و عملکرد کاربر در کتاب‌های کاری کسب‌وکار اعمال و تفسیر می‌کنند. بررسی ارزیابی‌های تجسم کسب‌وکار مرتبط با سناریوهای مختلف داشبورد کسب‌وکار، از جمله ارزیابی عملکرد کنونی و تاریخی کسب‌وکار، درک تأثیر عوامل تجسم بر رفتار کاربر و نتایج کسب‌وکار را بیاموزید. اثربخشی داشبورد کشف چگونگی کسب دانش در انجام ارزیابی‌های تجسم کسب‌وکار، درک تکنیک‌های ارزیابی مختلف، شناخت محدودیت‌ها و چالش‌ها در بکارگیری کسب‌وکار روش‌های تجسم برای بهبود نتایج داشبورد و اثربخشی کاربر پیش‌ها: شما باید به اصول تجسم کسب‌وکار، از جمله مفاهیم کلیدی، تکنیک‌های تحلیل کسب‌وکار و کاربرد آن‌ها در تنظیمات داشبورد تجاری علاقه داشته باشید. علاقه به مفاهیم کلیدی تجسم کسب و کار، از جمله ذینفعان درگیر در تجزیه و تحلیل داشبورد کسب و کار، اهداف ارزیابی کسب و کار، و اصول اساسی در عمل تجسم کسب و کار

توضیحات

گام بعدی در حرفه خود را بردارید! چه یک تحلیلگر کسب و کار جدید، یک طراح داشبورد کسب و کار با تجربه، یک مدیر کسب و کار مشتاق یا یک متخصص تجسم کسب و کار نوپا باشید، این دوره فرصتی برای تقویت مهارت های تجزیه و تحلیل کسب و کار، افزایش اثربخشی خود در طراحی داشبورد کسب و کار است. ، معیارهای عملکرد و توسعه کاربر، و تأثیر مثبت و ماندگاری در سازمان شما ایجاد می کند.

با راهنمای این دوره آموزشی، می‌آموزید که چگونه:

● همه کارکردها و مهارت‌های اساسی مورد نیاز برای عملکرد موثر تجزیه و تحلیل کسب‌وکار.

● اهداف، مرور کلی، تعریف، و دسته‌بندی‌های تحلیل کسب‌وکار، سهامداران علاقه‌مند به تجزیه و تحلیل کسب‌وکار، و اهداف تحلیل کسب‌وکار را تغییر دهید.

● برای تجزیه و تحلیل دقیق کسب و کار و گزارش داشبورد کسب و کار، به قالب‌ها و قالب‌های توصیه‌شده دسترسی داشته باشید.

● ارزیابی‌های تحلیل کسب‌وکار، درک تکنیک‌های مختلف تجزیه و تحلیل کسب‌وکار، و نحوه ارائه مؤثر یافته‌ها با قالب‌ها و چارچوب‌های مفید را بررسی کنید.

● امروز با تقویت مهارت‌های خود در تجزیه و تحلیل کسب‌وکار، روی خودتان سرمایه‌گذاری کنید و از مزایای آن برای سال‌های آینده بهره ببرید.

چارچوب های دوره

● آموزش‌های ویدیویی جذاب، مطالعات موردی، تجزیه و تحلیل، منابع قابل دانلود، و تمرین‌های تعاملی. این دوره برای پوشش اهداف، مرور کلی، تعریف و دسته بندی های تحلیل کسب و کار، نقش ها و مسئولیت های سهامداران کلیدی در طراحی داشبورد کسب و کار، و مفاهیم اساسی در تهیه داده های کسب و کار، معیارهای عملکرد، و تعامل کاربر طراحی شده است.

● مفاهیم اصلی تجسم کسب‌وکار، از جمله درک آماده‌سازی داده‌های کسب‌وکار (الزامات داشبورد)، فرآیند معیارهای عملکرد، ارائه نقش‌ها و مسئولیت‌های داشبورد کسب‌وکار، استراتژی‌های تعامل کاربر، و روش‌هایی برای ارزیابی اثربخشی داشبورد کسب‌وکار. تهیه و اجرای استراتژی‌هایی برای معیارهای عملکرد و توسعه کاربر، از جمله تکنیک‌هایی برای ارزیابی و ارتقای نقش‌های داشبورد و اثربخشی سازمانی.

● این دوره شامل مطالعات موردی متعدد، منابعی مانند الگوها، قالب‌ها، کاربرگ‌ها، مطالب خواندنی، آزمون‌ها، خودارزیابی‌ها و تکالیف است تا درک شما از مفاهیم کلیدی تجزیه و تحلیل کسب‌وکار، از جمله آماده‌سازی داده‌های کسب‌وکار، معیارهای عملکرد را تقویت و عمیق‌تر کند. ، تعامل کاربر، و رفتار داشبورد تجاری.


در قسمت اول دوره، جزئیات اهداف، مرور کلی، تعریف و دسته بندی های تجزیه و تحلیل کسب و کار، نقش ها و مسئولیت های سهامداران کلیدی در طراحی داشبورد کسب و کار، و اصول اساسی در تهیه داده های کسب و کار را خواهید آموخت. ، معیارهای عملکرد و تعامل کاربر. بخش 1 اصول اولیه طراحی عناصر داشبورد تجاری موثر، بهبود عملکرد کاربر و پیاده‌سازی سیستم‌های معیارهای عملکرد را پوشش می‌دهد.

در بخش میانی دوره، دانش آماده سازی داده های کسب و کار و طراحی داشبورد کسب و کار، درک نقش ها و مسئولیت های مختلف در داشبورد کسب و کار، معیارهای عملکرد کاربر، روش هایی برای ارزیابی اثربخشی داشبورد کسب و کار و تعامل کاربر، و تکنیک هایی برای پیاده سازی سیستم های سنجش عملکرد موثر همچنین استراتژی‌های عملی برای افزایش اثربخشی داشبورد کسب‌وکار و توسعه کاربر را بررسی خواهید کرد.

در بخش پایانی دوره، دانشی را در زمینه اجرای شیوه‌های تجسم پیشرفته کسب‌وکار، از جمله طراحی سیستم‌های معیارهای عملکرد مؤثر، توسعه استراتژی‌هایی برای تعامل کاربر و توسعه داشبورد تجاری، و درک محدودیت‌های تکنیک‌های معیارهای عملکرد، توسعه خواهید داد. شما پشتیبانی کامل را دریافت خواهید کرد و تمام سوالات شما ظرف 48 ساعت پاسخ داده خواهد شد.

محتوای دوره:

قسمت 1

مقدمه و طرح مطالعه

● مربی خود را معرفی و بشناسید

● طرح مطالعه و ساختار دوره

1. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی

● مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی

● برنامه مشترک

● پاکسازی داده

● شروع به کار

● بسته‌ها و ابزارهای کلیدی

● ساخت یک مدل پیشگو

● مفاهیم کلیدی

● مراحل تجزیه و تحلیل آماری

● تجزیه و تحلیل رگرسیون

● تجسم داده ها

● شروع به کار

2. نحو اساسی و انواع داده

● نحو اساسی و انواع داده

● فهرست، تاپل و دیکشنری

● ماژول و کتابخانه ها

● Matplotlib

● تجزیه و تحلیل کسب و کار با پایتون

3. تجسم داده با پایتون و تابلو

● تجسم داده با پایتون و تابلو

● در دریا

● تجسم داده با تابلو

● ادغام Python با Tableau

4. بنیاد تجزیه و تحلیل با استفاده از روش های آماری

● بنیاد تجزیه و تحلیل با استفاده از روش های آماری

● آزمون فرضیه

● رگرسیون لجستیک

5. تصمیم گیری تجاری با استفاده از آمار

● تصمیم گیری تجاری با استفاده از آمار

● گردش کار امتحان

● مثال آماری توصیفی

● مثال تحلیل رگرسیون

● برنامه ریزی و نظارت بر تحلیل کسب و کار

● برنامه ریزی ارتباطات تحلیل کسب و کار

6. تجزیه و تحلیل استراتژی

● تجزیه و تحلیل استراتژی

● توسعه استراتژی تغییر

● ابزارها و تکنیک‌ها

7. هوش تجاری

● هوش تجاری

● ابزارها و فناوری‌های BI

8. فرآیند کسب و کار

● فرآیند کسب و کار

● طراحی فرآیند

● اتوماسیون فرآیند

● نظارت و کنترل فرآیند

9. اکسل و اکسل پیشرفته

● اکسل و اکسل پیشرفته

● نمونه قالب بندی شرطی

● مثال Power Query

10. پروژه

● پروژه

● کاوش و تجزیه و تحلیل داده

● تجسم داده

● نتایج را تفسیر کنید

● یافته ها را به اشتراک بگذارید

● پیاده سازی و نظارت

● منابع یادگیری


قسمت 2

1. واگذاری: جمع آوری و مدیریت داده ها

2.Project: افزایش جمع آوری و مدیریت داده ها برای بهبود تجزیه و تحلیل کسب و کار

3.Assignment: Predictive Analytics

4.Project: پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای بهینه سازی پیش بینی ریزش مشتری


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی Introduction to Programming Language

  • برنامه مشترک Common Application

  • پاکسازی داده ها Data Cleaning

  • پاکسازی داده ها 2 Data Cleaning 2

  • شروع به کار Getting Started

  • بسته ها و ابزارهای کلیدی Key Packages and Tools

  • بسته ها و ابزارهای کلیدی 2 Key Packages and Tools 2

  • ساخت یک مدل پیش بینی کننده Building a Predictive Model

  • مفاهیم کلیدی Key Concepts

  • مراحل تجزیه و تحلیل آماری Steps in Statistical Analysis

  • تحلیل رگرسیون Regression Analysis

  • تجسم داده ها Visualizing Data

  • شروع به کار Getting Started

2. نحو اساسی و انواع داده ها 2. Basic Syntax and Data Types

  • نحو پایه و انواع داده ها Basic Syntax and Data Types

  • فهرست، تاپل ها و دیکشنری ها List, Tuples and Dictionaries

  • ماژول و کتابخانه ها Module and Libraries

  • Matplotlib Matplotlib

  • تجزیه و تحلیل کسب و کار با پایتون Business Analytics with Python

  • تجزیه و تحلیل کسب و کار با پایتون 2 Business Analytics with Python 2

3. تجسم داده ها با پایتون و تابلو 3. Data Visualization With Python and Tableau

  • تجسم داده ها با پایتون و تابلو Data Visualization With Python and Tableau

  • متولد دریا Seaborn

  • تجسم داده ها با Tableau Data Visualization With Tableau

  • ادغام پایتون با Tableau Integrating Python with Tableau

  • ادغام پایتون با Tableau 2 Integrating Python with Tableau 2

4. بنیاد تحلیل با استفاده از روش های آماری 4. Analytics Foundation Using statistical Methods

  • بنیاد تجزیه و تحلیل با استفاده از روش های آماری Analytics Foundation Using statistical Methods

  • آزمون فرضیه Hypothesis Testing

  • آزمون فرضیه 2 Hypothesis Testing 2

  • رگرسیون لجستیک Logistics Regression

5. تصمیم گیری تجاری با استفاده از آمار 5. Business Decision making using statistics

  • تصمیم گیری تجاری با استفاده از آمار Business Decision making using statistics

  • گردش کار امتحان Exam Workflow

  • مثال آماری توصیفی Descriptive Statistical Example

  • مثال تحلیل رگرسیون Regression Analysis Example

  • برنامه ریزی و نظارت بر تحلیل کسب و کار Business Analysis Planning and Monitoring

  • برنامه ریزی و نظارت بر تحلیل کسب و کار 2 Business Analysis Planning and Monitoring 2

  • برنامه ریزی ارتباطات تحلیل کسب و کار Planning Business Analysis Communication

6. تجزیه و تحلیل استراتژی 6. Strategy Analysis

  • تحلیل استراتژی Strategy Analysis

  • ارزیابی و انتخاب استراتژی Evaluating and Selecting Strategy

  • توسعه استراتژی تغییر Developing a Change Strategy

  • ابزار و تکنیک ها Tools and Techniques

7. هوش تجاری 7. Business Intelligence

  • هوش تجاری Business Intelligence

  • ابزارها و فناوری های BI BI tools and Technologies

8. فرآیند کسب و کار 8. Business Process

  • فرآیند کسب و کار Business Process

  • طراحی فرآیند Process Design

  • اتوماسیون فرآیند Process Automation

  • نظارت و کنترل فرآیند Process Monitoring and control

9. اکسل و اکسل پیشرفته 9. Excel and Advanced Excel

  • اکسل و اکسل پیشرفته Excel and Advanced Excel

  • نمونه قالب بندی شرطی Example Conditional Formatting

  • مثال Power Query Example Power Query

10. پروژه 10. Project

  • پروژه Project

  • پروژه 2 Project 2

  • کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها Data Exploration and Analysis

  • تجسم داده ها Data Visualization

  • تفسیر نتایج Interpret Results

  • ارتباط یافته ها Communicate Findings

  • پیاده سازی و نظارت Implement and Monitor

  • منابع یادگیری Learning Resources

کار دوره Course Work

  • تکالیف Assignments

  • 1.تکالیف: جمع آوری و مدیریت داده ها 1.Assignment: Data Collection and Management

  • 2. پروژه: افزایش جمع آوری و مدیریت داده ها برای بهبود تجزیه و تحلیل کسب و کار 2.Project:Enhancing Data Collection & Management for Improved Business Analytics

  • 3.Assignment: پیش بینی تجزیه و تحلیل 3.Assignment: Predictive Analytics

  • 4.Project: پیاده سازی پیش بینی تجزیه و تحلیل پیش بینی بهینه سازی مشتری ریزش پیش بینی 4.Project: Implementing Predictive Analytics Optimize Customer Churn Prediction

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار با استفاده از علم داده
جزییات دوره
9.5 hours
62
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,019
4.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Human and Emotion: CHRMI Human and Emotion: CHRMI

یادگیری الکترونیکی ، مشاوره ، توسعه رهبری منابع انسانی ، رهبری ، شغل ، مهارت های زندگی و مربیگری خود توسعه از طریق یادگیری الکترونیکی ، مشاوره ، کتابهای مدیریت ، کارگاهها و توسعه سازمانی همکاری با چندین سیستم عامل بین المللی ، دانشگاه ها و گروه ها. 1. سخنران انگیزشی ، مشارکت کننده کاغذ سفید ، مدیر فرهنگ ، رهبری و مربی مهارت های نرم در سازمان های مختلف سطح جهانی بیش از 500 ساعت آموزش برای 1000 نفر به اضافه کارکنان ارائه کردند. 2. دوره های مختلف ارائه شده در چندین سیستم عامل بین المللی که دارای بیش از 100 ساعت محتوای ویدئویی است ، با 100000 دانش آموز به علاوه بیش از 150 کشور در سراسر جهان. 3. مدرس مهمان برای صنعت اتصال و قرار دادن سلول در کالج ها ، مutesسسات و دانشگاه های مختلف بین المللی و معتبر در مجموع بیش از 200 ساعت جلسه با 5000 دانش آموز به اضافه