نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
به ساخت یک راه حل هوش مصنوعی مکالمه با Microsoft Azure خوش آمدید. این دوره به شما در مورد گزینه های موجود در Azure می آموزد تا محتوای خام خود را بردارید و از آن برای ایجاد هوش مصنوعی محاوره ای استفاده کنید. اطلاعات به راحتی در دسترس است اما چیزی که همیشه آشکار نیست میزان کاری است که برای به دست آوردن اطلاعات باید انجام دهید. . در این دوره آموزشی، ساخت راه حل هوش مصنوعی مکالمه با مایکروسافت آژور، یاد خواهید گرفت که اطلاعات را از یک فرمت خام به ابزار هوش مصنوعی مکالمه ای از طریق یک ربات ببرید. ابتدا، نحوه ایجاد یک پایگاه دانش با ابزاری به نام QnA Maker را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه بهبود پایه دانش را با کار بر روی طراحی و پیاده سازی آن کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه هوش مصنوعی مکالمه خود را از طریق کارت های تطبیقی غنی تر کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش لازم برای ایجاد یک راه حل هوش مصنوعی مکالمه ای در Microsoft Azure برای اطلاعات نمایش موثر را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
با استفاده از QnA Maker یک پایگاه دانش پیاده سازی کنید
Implement a Knowledge Base by Using QnA Maker
-
معرفی
Introduction
-
QnA Maker چیست؟
What Is QnA Maker?
-
معماری سازنده QNA
QnA Maker Architecture
-
چه زمانی از qna maker استفاده کنید
When to Use QnA Maker
-
ایجاد پایگاه دانش
Creating a Knowledge Base
-
آموزش یک پایگاه دانش
Training a Knowledge Base
-
امتیاز اعتماد به نفس
Confidence Score
-
انتشار یک پایگاه دانش
Publishing a Knowledge Base
-
نسخه ی نمایشی: نحوه ایجاد، آموزش و انتشار یک KB در QnA Maker
Demo: How to Create, Train, and Publish a KB in QnA Maker
-
نسخه آزمایشی: پایگاه دانش QnA Maker را در سرویس ربات Azure منتشر کنید
Demo: Publish QnA Maker Knowledge Base To Azure Bot Service
-
نتیجه
Conclusion
طراحی و پیاده سازی جریان گفتگو
Design and Implement Conversation Flow
-
معرفی
Introduction
-
گروه بندی پاسخ ها با هم از طریق فراداده
Grouping Answers Together through Metadata
-
منطق مکالمه با پیام های پیگیری
Conversation Logic with Follow-up Prompts
-
نسخه ی نمایشی: مکالمه چند نوبتی را در QnA Maker پیاده سازی کنید
Demo : Implement Multi-turn Conversation in QnA Maker
-
نتیجه
Conclusion
طراحی و پیاده سازی کارت های تطبیقی
Design and Implement Adaptive Cards
-
معرفی
Introduction
-
کارت های تطبیقی چیست؟
What Are Adaptive Cards?
-
چرا کارت های تطبیقی؟
Why Adaptive Cards?
-
نسخه ی نمایشی: از موارد برای کارت های تطبیقی استفاده کنید
Demo: Use Cases for Adaptive Cards
-
نتیجه
Conclusion
نمایش نظرات