آموزش درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مبانی هوش مصنوعی مولد، RAG و مهندسی پرامپت [ویدیو] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• هوش مصنوعی مولد چیست What Is Generative AI

• سرفصل‌های آموزشی Syllabus

• چرا هوش مصنوعی مولد را یاد بگیریم Why Learn Generative AI

• تعاریف و اختصارات AI AI Definitions and Acronyms

تولید تصویر و ویدیو با هوش مصنوعی با استفاده از Midjourney، ChatGPT، Gemini و سایرین Generating Images and Video with AI Using Midjourney, ChatGPT, Gemini, and More

• تولید تصویر با ChatGPT Image Generation with ChatGPT

• بررسی فنی: GANها چگونه تصاویر مولد را ایجاد می‌کنند Under the Hood: How GANs Power Generative Images

• مطالعه موردی: کوکاکولا Case Study: Coca-Cola

ترنسفورمرها چیستند و LLMها چگونه کار می‌کنند What Are Transformers and How Do LLMs Work

• رمزگشایی از LLMها Demystifying LLMs

• بررسی فنی: ترنسفورمرها چگونه به هوش مصنوعی مولد قدرت می‌دهند Under the Hood: How Transformers Power Generative AI

• مبانی مهندسی پرامپت Basics of Prompt Engineering

• پرامپت‌نویسی Zero Shot و Few Shot Zero-Shot and Few-Shot Prompting

• نحوه ارزیابی پرامپت‌ها و مدل‌ها How to Evaluate Prompts and Models

• چارچوبی برای نوشتن پرامپت‌های قدرتمند A Framework to Writing Powerful Prompts

• پرامپت‌نویسی زنجیره افکار (Chain of Thought) Chain of Thought Prompting

• بررسی فنی: چه چیزی یک مدل را چندوجهی (Multimodal) می‌کند Under the Hood: What Makes a Model Multimodal

• (اختیاری) بررسی فنی: انکودرها چگونه به LLMها در پردازش پرامپت‌ها کمک می‌کنند (Optional) Under the Hood: How Encoders Allow LLMs to Process Prompts

• تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) چیست What Is RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• فراتر از ChatGPT: تعمیم دانش LLM شما ChatGPT and Beyond: Generalizing Your LLM Knowledge