نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با این دوره آموزشی که بر سفارشیسازی، بهینهسازی و خودکارسازی راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock تمرکز دارد، تخصص خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) افزایش دهید. این دوره برای توسعهدهندگانی طراحی شده است که میخواهند اپلیکیشنهای هوش مصنوعی خود را برای دستیابی به حداکثر عملکرد و بهرهوری، بهینهسازی (Fine-tune) کنند.
در ابتدا با بررسی تکنیکهای سفارشیسازی مدل، از جمله Fine-tuning و Continued Pre-training شروع خواهید کرد. یاد میگیرید که چگونه مدلهای پایه (Foundation Models) را با نیازهای خاص کسبوکار خود تطبیق دهید و عملکرد آنها را در وظایف تخصصی بهبود ببخشید.
سپس دوره به استراتژیهای پیشرفته بهینهسازی میپردازد. شما با Bedrock Evaluation Jobs برای ارزیابی و مقایسه عملکرد مدلها کار خواهید کرد، Prompt Caching را برای بهبود سرعت پاسخدهی پیادهسازی میکنید و از Prompt Routing برای انتخاب بهینه مدل بهره میبرید.
در بخش اتوماسیون، نحوه سادهسازی گردش کارهای هوش مصنوعی را با استفاده از Bedrock Data Automation کشف خواهید کرد. این ابزار شما را قادر میسازد تا مجموعهدادههای بزرگ را پردازش و تبدیل کنید.
در طول این دوره، در محیطهای آزمایشگاهی (Labs) و سناریوهای واقعی فعالیت خواهید کرد و این تکنیکهای پیشرفته را برای حل چالشهای پیچیده هوش مصنوعی به کار میگیرید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود راهکارهای هوش مصنوعی را طراحی، پیادهسازی و نگهداری کنید و مرزهای توانمندیهای Generative AI در AWS را جابجا کنید.
لطفاً توجه داشته باشید: تمرینات عملی اختیاری هستند و نیاز به دسترسی به حساب AWS شخصی شما دارند. انجام این فعالیتها ممکن است هزینههای اندکی برای شما داشته باشد.
سرفصل ها و درس ها
ماژول ۱: بهبود نتایج مدلهای پایه
Module 1: Improving Foundation Model Results
نمایش نظرات