لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پیاده سازی Data Warehouse SQL Server 2019
Implementing a Data Warehouse SQL Server 2019
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدل های ابعادی مانند انبارهای داده می توانند شکل قابل دسترسی و سازگارتری از ذخیره داده ها را نسبت به پایگاه های داده رابطه ای ارائه دهند. می توانید داده ها را از چندین منبع در یک مخزن واحد برای هوش تجاری ، تجزیه و تحلیل و گزارشگری تلفیق کنید. این دوره نحوه ایجاد یک راه حل طولانی مدت ذخیره اطلاعات با استفاده از نمونه های محلی SQL Server و Azure SQL Data Warehouse را توضیح می دهد. مربی آدام ویلبرت نحوه ساخت یک انبار داده را از ابتدا و با جداول و نماها نشان می دهد. ایجاد جریان کنترل ؛ کیفیت داده ها را اعمال کنید و از داده های خود در سرویس هایی مانند SQL Server Reporting Services و Power BI استفاده کنید. در پایان دوره ، شما قادر خواهید بود راه حل سفارشی قوی و کاملی را برای خدمت به تمام نیازهای تجاری تجاری ، گزارش و تجزیه و تحلیل سازمان خود پیاده سازی کنید.
موضوعات شامل:
پایگاه داده های معاملاتی در مقابل انبارهای داده li>
طرح های ستاره ای و دانه های برف li>
ایجاد انبار داده li>
طراحی جداول و نماها li>
بازسازی شاخص های ستون فروشگاه li>
ایجاد انبار داده Azure SQL
ایجاد جریان کنترل فراتر از ETL
تقویت کیفیت داده li>
پیکربندی سرویس های داده اصلی li>
مصرف داده از انبار در خدمات BI
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
اطلاعات را در یک انبار داده ذخیره کنید
Store information in a data warehouse
آنچه باید بدانید
What you should know
پایگاه داده های نمونه را تنظیم کنید
Set up the example databases
1. مبانی انبار داده
1. Data Warehouse Foundations
مفاهیم اصلی انبار داده
Data warehouse core concepts
بانکهای اطلاعاتی تراکنش در مقابل انبارهای داده
Transactional databases vs. data warehouses
ابعاد و حقایق
Dimensions and facts
طرحواره های ستاره و برف
Star and snowflake schemas
سخت افزار و زیرساخت ها
Hardware and infrastructure
2. ایجاد یک انبار داده
2. Create a Data Warehouse
یک انبار داده در SQL Server ایجاد کنید
Create a data warehouse in SQL Server
جداول بعد طراحی
Design dimension tables
جداول حقایق طراحی
Design fact tables
یک نمایه نمایه ایجاد کنید
Create an indexed view
3. فهرست های ستون ستون
3. Columnstore Indexes
مزایای استفاده از فهرست های ستونی
Advantages of columnstore indexes
جدول ستون های بهینه سازی شده در حافظه
Memory-optimized columnstore table
بازسازی فهرست ستونها
Rebuild columnstore indexes
4- یک انبار داده Azure SQL را پیاده سازی کنید
4. Implement an Azure SQL Data Warehouse
میزبانی از یک انبار داده در ابر
Hosting a data warehouse in the cloud
یک پروژه انبار داده Azure SQL Azure ایجاد کنید
Create an Azure SQL Data Warehouse project
ایجاد جداول در Azure SQL Data Warehouse
Develop tables in Azure SQL Data Warehouse
برنامه مهاجرت انبار داده
The Data Warehouse Migration Utility
یک انبار داده را به Azure مهاجرت کنید
Migrate a data warehouse to Azure
یک انبار داده Azure را مکث کرده و حذف کنید
Pause and remove an Azure data warehouse
5- عصاره ، تبدیل و بار (ETL)
5. Extract, Transform, and Load (ETL)
خدمات ادغام سرور ETL و SQL (SSIS) چیست؟
What is ETL and SQL Server Integration Services (SSIS)?
جریان داده را درک کنید
Understand data flow
جریان کنترل را تنظیم کنید
Establish control flow
6. اجرای کیفیت داده ها
6. Enforce Data Quality
خدمات کیفیت داده های سرور SQL (DQS)
SQL Server Data Quality Services (DQS)
داده ها را با DQS پاک کنید
Cleanse data with DQS
یک پایه دانش سفارشی ایجاد کنید
Create a custom knowledge base
7. خدمات داده های کارشناسی ارشد
7. Master Data Services
آشنایی با خدمات داده های کارشناسی ارشد (MDS)
Introduction to Master Data Services (MDS)
MDS و IIS را نصب کنید
Install MDS and IIS
خدمات داده های اصلی را پیکربندی کنید
Configure Master Data Services
یک مدل MDS نمونه بکار بگیرید
Deploy a sample MDS model
افزودنی MDS Excel را نصب کنید
Install the MDS Excel add-in
داده های اصلی را در اکسل به روز کنید
Update master data in Excel
8. از داده های Warehouse استفاده کنید
8. Consume Data from the Warehouse
برنامه های هوش تجاری
Business intelligence applications
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
کارشناس تجسم داده
آدام ویلبرت یک متخصص تجسم داده است که به مشتریان کمک می کند اطلاعات بهتری از داده های خود بدست آورند.
آدام بعنوان مشاور و مربی بیش از 5 سال را صرف کمک به مشتریان دولت ، بنگاههای اقتصادی و غیرانتفاعی کرده است تا از Access و Excel به طور کارآمد استفاده کنند. آدام علاوه بر اینکه کارگاه های Access و Excel را در سراسر ایالات متحده از طریق مشارکت با مرکز آموزش محیط زیست Northwest انجام داده است ، پایگاه داده های Access را برای مدیران خدمات پارک ملی و دانشمندان سازمان زمین شناسی ایالات متحده ایجاد کرده است. رویدادهای آموزش چند روزه عمیق وی به نفع شرکت های خصوصی مانند بوئینگ و ورایزون ، سازمان های غیردولتی و کارمندان دولت در آژانس هایی مانند آژانس حفاظت از محیط زیست ، دفتر مدیریت سرزمین و سپاه مهندسان ارتش است.
آدام به عنوان بنیانگذار CartoGaia ، یک شرکت نقشه برداری ، محصولات نقشه برداری با کیفیت انتشار را تولید می کند تا آگاهی در چیدمان فضایی داده ها را کشف کند تا به راهنمایی سیاست گذاران و تصمیم گیرندگان در طیف گسترده ای از کاربردهای محیطی و تجاری کمک کند. وی به عنوان یکی از مشارکت کنندگان برجسته نسخه افتتاحیه اطلس طراحی انجمن اطلاعات کارتوگرافی آمریکای شمالی انتخاب شد. می توانید با آدام در توییتر awilbert یا در adamwilbert.com .
نمایش نظرات