آموزش پیاده سازی Data Warehouse SQL Server 2019

Implementing a Data Warehouse SQL Server 2019

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل های ابعادی مانند انبارهای داده می توانند شکل قابل دسترسی و سازگارتری از ذخیره داده ها را نسبت به پایگاه های داده رابطه ای ارائه دهند. می توانید داده ها را از چندین منبع در یک مخزن واحد برای هوش تجاری ، تجزیه و تحلیل و گزارشگری تلفیق کنید. این دوره نحوه ایجاد یک راه حل طولانی مدت ذخیره اطلاعات با استفاده از نمونه های محلی SQL Server و Azure SQL Data Warehouse را توضیح می دهد. مربی آدام ویلبرت نحوه ساخت یک انبار داده را از ابتدا و با جداول و نماها نشان می دهد. ایجاد جریان کنترل ؛ کیفیت داده ها را اعمال کنید و از داده های خود در سرویس هایی مانند SQL Server Reporting Services و Power BI استفاده کنید. در پایان دوره ، شما قادر خواهید بود راه حل سفارشی قوی و کاملی را برای خدمت به تمام نیازهای تجاری تجاری ، گزارش و تجزیه و تحلیل سازمان خود پیاده سازی کنید.
موضوعات شامل:
  • پایگاه داده های معاملاتی در مقابل انبارهای داده
  • طرح های ستاره ای و دانه های برف
  • ایجاد انبار داده
  • طراحی جداول و نماها
  • بازسازی شاخص های ستون فروشگاه
  • ایجاد انبار داده Azure SQL
  • ایجاد جریان کنترل فراتر از ETL
  • تقویت کیفیت داده
  • پیکربندی سرویس های داده اصلی
  • مصرف داده از انبار در خدمات BI

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • اطلاعات را در یک انبار داده ذخیره کنید Store information in a data warehouse

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • پایگاه داده های نمونه را تنظیم کنید Set up the example databases

1. مبانی انبار داده 1. Data Warehouse Foundations

  • مفاهیم اصلی انبار داده Data warehouse core concepts

  • بانکهای اطلاعاتی تراکنش در مقابل انبارهای داده Transactional databases vs. data warehouses

  • ابعاد و حقایق Dimensions and facts

  • طرحواره های ستاره و برف Star and snowflake schemas

  • سخت افزار و زیرساخت ها Hardware and infrastructure

2. ایجاد یک انبار داده 2. Create a Data Warehouse

  • یک انبار داده در SQL Server ایجاد کنید Create a data warehouse in SQL Server

  • جداول بعد طراحی Design dimension tables

  • جداول حقایق طراحی Design fact tables

  • یک نمایه نمایه ایجاد کنید Create an indexed view

3. فهرست های ستون ستون 3. Columnstore Indexes

  • مزایای استفاده از فهرست های ستونی Advantages of columnstore indexes

  • جدول ستون های بهینه سازی شده در حافظه Memory-optimized columnstore table

  • بازسازی فهرست ستونها Rebuild columnstore indexes

4- یک انبار داده Azure SQL را پیاده سازی کنید 4. Implement an Azure SQL Data Warehouse

  • میزبانی از یک انبار داده در ابر Hosting a data warehouse in the cloud

  • یک پروژه انبار داده Azure SQL Azure ایجاد کنید Create an Azure SQL Data Warehouse project

  • ایجاد جداول در Azure SQL Data Warehouse Develop tables in Azure SQL Data Warehouse

  • برنامه مهاجرت انبار داده The Data Warehouse Migration Utility

  • یک انبار داده را به Azure مهاجرت کنید Migrate a data warehouse to Azure

  • یک انبار داده Azure را مکث کرده و حذف کنید Pause and remove an Azure data warehouse

5- عصاره ، تبدیل و بار (ETL) 5. Extract, Transform, and Load (ETL)

  • خدمات ادغام سرور ETL و SQL (SSIS) چیست؟ What is ETL and SQL Server Integration Services (SSIS)?

  • جریان داده را درک کنید Understand data flow

  • جریان کنترل را تنظیم کنید Establish control flow

6. اجرای کیفیت داده ها 6. Enforce Data Quality

  • خدمات کیفیت داده های سرور SQL (DQS) SQL Server Data Quality Services (DQS)

  • داده ها را با DQS پاک کنید Cleanse data with DQS

  • یک پایه دانش سفارشی ایجاد کنید Create a custom knowledge base

7. خدمات داده های کارشناسی ارشد 7. Master Data Services

  • آشنایی با خدمات داده های کارشناسی ارشد (MDS) Introduction to Master Data Services (MDS)

  • MDS و IIS را نصب کنید Install MDS and IIS

  • خدمات داده های اصلی را پیکربندی کنید Configure Master Data Services

  • یک مدل MDS نمونه بکار بگیرید Deploy a sample MDS model

  • افزودنی MDS Excel را نصب کنید Install the MDS Excel add-in

  • داده های اصلی را در اکسل به روز کنید Update master data in Excel

8. از داده های Warehouse استفاده کنید 8. Consume Data from the Warehouse

  • برنامه های هوش تجاری Business intelligence applications

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش پیاده سازی Data Warehouse SQL Server 2019
جزییات دوره
2h 7m
35
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
7,033
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Adam Wilbert
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adam Wilbert Adam Wilbert

کارشناس تجسم داده آدام ویلبرت یک متخصص تجسم داده است که به مشتریان کمک می کند اطلاعات بهتری از داده های خود بدست آورند.

آدام بعنوان مشاور و مربی بیش از 5 سال را صرف کمک به مشتریان دولت ، بنگاههای اقتصادی و غیرانتفاعی کرده است تا از Access و Excel به طور کارآمد استفاده کنند. آدام علاوه بر اینکه کارگاه های Access و Excel را در سراسر ایالات متحده از طریق مشارکت با مرکز آموزش محیط زیست Northwest انجام داده است ، پایگاه داده های Access را برای مدیران خدمات پارک ملی و دانشمندان سازمان زمین شناسی ایالات متحده ایجاد کرده است. رویدادهای آموزش چند روزه عمیق وی به نفع شرکت های خصوصی مانند بوئینگ و ورایزون ، سازمان های غیردولتی و کارمندان دولت در آژانس هایی مانند آژانس حفاظت از محیط زیست ، دفتر مدیریت سرزمین و سپاه مهندسان ارتش است.

آدام به عنوان بنیانگذار CartoGaia ، یک شرکت نقشه برداری ، محصولات نقشه برداری با کیفیت انتشار را تولید می کند تا آگاهی در چیدمان فضایی داده ها را کشف کند تا به راهنمایی سیاست گذاران و تصمیم گیرندگان در طیف گسترده ای از کاربردهای محیطی و تجاری کمک کند. وی به عنوان یکی از مشارکت کنندگان برجسته نسخه افتتاحیه اطلس طراحی انجمن اطلاعات کارتوگرافی آمریکای شمالی انتخاب شد. می توانید با آدام در توییتر awilbert یا در adamwilbert.com .