آموزش تعامل در تجسم داده ها
Interactivity in Data Visualizations
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
کاوش در تعامل Exploring Interaction
-
طراحی تعاملات غوطه وری Designing Immersive Interactions
-
بررسی پروژه دوره Reviewing Course Project
-
برنامه ریزی برای تعامل Planning for Interaction
استفاده از UX و HCI تفکر Utilizing UX and HCI Thinking
-
آگاه کردن ، درگیر کردن ، خوشحال کردن کاربران Informing, Engaging, Delighting Users
-
ایجاد روابط کاربر/محصول Creating User/Product Relationships
-
تعاملات کنترل شده توسط کاربر User Controlled Interactions
فیلتر کردن و حفاری پایین Filtering out and Drilling Down
-
نمای کلی فیلترها Overview of Filters
-
اجرای فیلترها و وجوه Implementing Filters and Facets
-
حفاری در مقابل حفاری از طریق Drilling Down vs. Drilling Through
-
حفاری/سلسله مراتب Drilling Down/Hierarchies
مسواک زدن ، پیوند دادن و بزرگنمایی کردن Brushing, Linking, and Zooming
-
مسواک زدن ساده Simple Brushing
-
مسواک زدن و پیوند دادن Brushing and Linking
-
بزرگنمایی Zooming
گزینه ها (جزئیات در صورت درخواست) Selections (Details-on-demand)
-
بررسی اجمالی راهنمای ابزار Tooltips Overview
-
راهنمایی های موقعیت یابی Positioning Tooltips
-
اولویت بندی انتخاب های خوب Prioritizing Good Selections
-
بیش از حد قطعه سازی Overplotting
آشکار کردن روابط و داستانها در داده ها Revealing Relationships and Stories in Data
-
اتصال داده ها Connecting Data
-
تجسم سخاوتمندانه Visualizing Generously
-
قصه گویی Storytelling
اطمینان از کیفیت Ensuring Quality
-
اطمینان از کیفیت از طریق آزمایش Ensuring Quality through Testing
-
آماده شدن برای تجسم بعدی تعاملی Preparing for the Next Interactive Visualization
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/c274
آموزش NumPy Essential Training: 2 MatPlotlib و قابلیت های جبر خطی
NumPy Essential Training: 2 MatPlotlib and Linear Algebra Capabilities
مهارت های مورد نیاز برای ایجاد موفقیت آمیز ماژول های تحلیلی NumPy و ساخت برنامه های تحلیلی حرفه ای را بیاموزید.
آموزش بهترین روشهای تجسم داده
Data Visualization Best Practices
در مورد گفتن داستان با داده ها و بهترین شیوه های بصری با کیت استراچنیی اطلاعات کسب کنید.
آموزش اولین تجسم داده خود را با Seaborn بسازید
Build Your First Data Visualization with Seaborn
این دوره با هدف ایجاد و تقویت درک شما از اینکه تجسم داده چیست ، چرا مهم است و در نهایت ، چگونه می توان از مجموعه داده های خود با استفاده از Seaborn تجسم ساخت.
آموزش تجسم چند متغیره با R
Multivariate Data Visualization with R
R یک زبان برنامه نویسی منبع باز محبوب برای تجزیه و تحلیل داده ها است. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه برای ارائه پاسخ به س questionsالات مربوط به داده های خود ، تجسم داده های چند متغیره با R ایجاد کنید.
Tiffany France
تیفانی فرانسه یک طراح و توسعه دهنده جلویی است که عمدتا بر روی تجسم داده ها متمرکز است. او در ویرجینیا اقامت دارد و در آنجا به عنوان آزادکار در پروژه های وب برای شرکت هایی مانند Google ، Indeed و Capital One کار می کند. تیفانی همچنین به عنوان یک استاد کمکی در یک کالج محلی که به آموزش هنر دیجیتال می پردازد ، مهتابی است. سه هدف او عبارتند از: زیبا ساختن ، قابل استفاده شدن ، اما مهمتر از همه ، هوشمند کردنش.
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.