آموزش تعامل در تجسم داده ها

Interactivity in Data Visualizations

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره به شما می آموزد که چگونه به طور م effectivelyثر از تعاملات در پروژه خود استفاده کنید. شما مفاهیم UX و تعاملات وظیفه محور را یاد خواهید گرفت که تجربه تعاملی جذاب و معناداری را برای مخاطبان تجسم داده شما فراهم می کند. دانستن چگونگی ایجاد و طراحی تجسم داده هایی که تعاملی هستند ، به شما کمک می کند تا یک تجربه موثر و جذاب برای مخاطبان خود فراهم کنید. در این دوره ، تعامل در تجسم داده ها ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه حدس و گمان را از روند طراحی خارج کرده و بصورت م planثر تجسم های تعاملی را با هدف برنامه ریزی ، طراحی و حمل کنید. ابتدا ، شما تحقیق پشت تعامل را جستجو خواهید کرد ، از جمله چندین تکنیک مفید طراحی که به برنامه ریزی پروژه شما کمک می کند. در مرحله بعدی ، شما یک لیست جامع از روش های تعاملی را پیدا خواهید کرد که به شما در توضیح روش های تجسم داده ها برای تقویت ارتباطات معنی دار با کاربران ، تعمیق درک آنها از موضوع و ارائه تجربه ای لذت بخش ، کمک می کند. در آخر ، شما خواهید آموخت که چگونه پروژه خود را بر اساس معیارهای از پیش تعیین شده برای ارائه با بالاترین کیفیت محصول بررسی و آزمایش کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت ها و دانش تعامل در تجسم داده های مورد نیاز برای تولید طراحی های حرفه ای و هدفمند را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

کاوش در تعامل Exploring Interaction

  • طراحی تعاملات غوطه وری Designing Immersive Interactions

  • بررسی پروژه دوره Reviewing Course Project

  • برنامه ریزی برای تعامل Planning for Interaction

استفاده از UX و HCI تفکر Utilizing UX and HCI Thinking

  • آگاه کردن ، درگیر کردن ، خوشحال کردن کاربران Informing, Engaging, Delighting Users

  • ایجاد روابط کاربر/محصول Creating User/Product Relationships

  • تعاملات کنترل شده توسط کاربر User Controlled Interactions

فیلتر کردن و حفاری پایین Filtering out and Drilling Down

  • نمای کلی فیلترها Overview of Filters

  • اجرای فیلترها و وجوه Implementing Filters and Facets

  • حفاری در مقابل حفاری از طریق Drilling Down vs. Drilling Through

  • حفاری/سلسله مراتب Drilling Down/Hierarchies

مسواک زدن ، پیوند دادن و بزرگنمایی کردن Brushing, Linking, and Zooming

  • مسواک زدن ساده Simple Brushing

  • مسواک زدن و پیوند دادن Brushing and Linking

  • بزرگنمایی Zooming

گزینه ها (جزئیات در صورت درخواست) Selections (Details-on-demand)

  • بررسی اجمالی راهنمای ابزار Tooltips Overview

  • راهنمایی های موقعیت یابی Positioning Tooltips

  • اولویت بندی انتخاب های خوب Prioritizing Good Selections

  • بیش از حد قطعه سازی Overplotting

آشکار کردن روابط و داستانها در داده ها Revealing Relationships and Stories in Data

  • اتصال داده ها Connecting Data

  • تجسم سخاوتمندانه Visualizing Generously

  • قصه گویی Storytelling

اطمینان از کیفیت Ensuring Quality

  • اطمینان از کیفیت از طریق آزمایش Ensuring Quality through Testing

  • آماده شدن برای تجسم بعدی تعاملی Preparing for the Next Interactive Visualization

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش تعامل در تجسم داده ها
جزییات دوره
1h 52m
23
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tiffany France Tiffany France

تیفانی فرانسه یک طراح و توسعه دهنده جلویی است که عمدتا بر روی تجسم داده ها متمرکز است. او در ویرجینیا اقامت دارد و در آنجا به عنوان آزادکار در پروژه های وب برای شرکت هایی مانند Google ، Indeed و Capital One کار می کند. تیفانی همچنین به عنوان یک استاد کمکی در یک کالج محلی که به آموزش هنر دیجیتال می پردازد ، مهتابی است. سه هدف او عبارتند از: زیبا ساختن ، قابل استفاده شدن ، اما مهمتر از همه ، هوشمند کردنش.