Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
نحوه استفاده از Spark با پایتون، از جمله Spark Streaming، Machine Learning، Spark 2.0 DataFrames و موارد دیگر را بیاموزید! از Python و Spark با هم برای تجزیه و تحلیل Big Data استفاده کنید یاد بگیرید چگونه از Spark 2.0 DataFrame Syntax جدید استفاده کنید روی پروژه های مشاوره ای که موقعیت های دنیای واقعی را تقلید می کنند، کار کنید! طبقه بندی Churn مشتری با رگرسیون لجستیک استفاده از Spark با جنگل های تصادفی برای طبقه بندی یاد بگیرید چگونه از درختان افزایش یافته گرادیان Spark استفاده کنید از Spark MLlib برای ایجاد مدل های یادگیری ماشین قدرتمند استفاده کنید در مورد پلت فرم DataBricks بیاموزید! راهاندازی خدمات وب آمازون EC2 برای تجزیه و تحلیل کلان دادهها با نحوه استفاده از سرویس MapReduce AWS Elastic آشنا شوید! یاد بگیرید چگونه از قدرت لینوکس با محیط اسپارک استفاده کنید! با استفاده از Spark و Natural Language Processing یک فیلتر اسپم ایجاد کنید! از Spark Streaming برای تجزیه و تحلیل توییت ها در زمان واقعی استفاده کنید! پیش نیازها: مهارت های برنامه نویسی عمومی به هر زبانی (ترجیحاً پایتون) 20 گیگابایت فضای خالی در رایانه محلی شما (یا به طور متناوب یک اتصال اینترنتی قوی برای AWS)
جدیدترین فناوری Big Data را بیاموزید - Spark! و یاد بگیرید که از آن با یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی، پایتون استفاده کنید!
یکی از با ارزش ترین مهارت های فناوری، توانایی تجزیه و تحلیل مجموعه داده های عظیم است، و این دوره به طور خاص طراحی شده است تا شما را با یکی از بهترین فناوری ها برای این کار آشنا کند، Apache Spark! شرکتهای برتر فناوری مانند Google، Facebook، Netflix، Airbnb، Amazon، NASA و غیره همگی از Spark برای حل مشکلات کلان داده خود استفاده میکنند!
Spark میتواند تا 100 برابر سریعتر از Hadoop MapReduce عمل کند، که باعث افزایش تقاضا برای این مهارت شده است! از آنجا که چارچوب Spark 2.0 DataFrame بسیار جدید است، اکنون این توانایی را دارید که به سرعت به یکی از آگاه ترین افراد در بازار کار تبدیل شوید!
این دوره اصول اولیه یک دوره خرابی در پایتون را آموزش میدهد، و به یادگیری نحوه استفاده از Spark DataFrames با جدیدترین نحو Spark 2.0 ادامه میدهد! پس از انجام این کار، نحوه استفاده از کتابخانه ماشین MLlib با نحو DataFrame و Spark را بررسی خواهیم کرد. در تمام طول مسیر تمرین ها و پروژه های مشاوره ساختگی خواهید داشت که شما را در موقعیتی واقعی قرار می دهد که در آن باید از مهارت های جدید خود برای حل یک مشکل واقعی استفاده کنید!
ما همچنین آخرین فناوریهای Spark، مانند Spark SQL، Spark Streaming، و مدلهای پیشرفته مانند Gradient Boosted Trees را پوشش میدهیم! پس از اتمام این دوره، با قرار دادن Spark و PySpark در رزومه خود احساس راحتی خواهید کرد! این دوره همچنین دارای 30 روز ضمانت بازگشت وجه کامل است و دارای گواهی پایان لینکدین است!
اگر برای پرش به دنیای پایتون، اسپارک و بیگ دیتا آماده هستید، این دوره برای شما مناسب است!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Introduction to Course
معرفی
Introduction
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
سوالات متداول
Frequently Asked Questions
اسپارک چیست؟ چرا پایتون؟
What is Spark? Why Python?
مقدمه دوره
Introduction to Course
معرفی
Introduction
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
سوالات متداول
Frequently Asked Questions
اسپارک چیست؟ چرا پایتون؟
What is Spark? Why Python?
راه اندازی پایتون با اسپارک
Setting up Python with Spark
نمای کلی راه اندازی
Set-up Overview
توجه به بخش های نصب
Note on Installation Sections
راه اندازی پایتون با اسپارک
Setting up Python with Spark
نمای کلی راه اندازی
Set-up Overview
توجه به بخش های نصب
Note on Installation Sections
راه اندازی Databricks
Databricks Setup
راه اندازی توصیه شده
Recommended Setup
راه اندازی Databricks
Databricks Setup
راه اندازی Databricks
Databricks Setup
راه اندازی توصیه شده
Recommended Setup
راه اندازی Databricks
Databricks Setup
راه اندازی VirtualBox محلی
Local VirtualBox Set-up
نصب محلی VirtualBox قسمت 1
Local Installation VirtualBox Part 1
نصب محلی VirtualBox قسمت 2
Local Installation VirtualBox Part 2
راه اندازی PySpark
Setting up PySpark
راه اندازی VirtualBox محلی
Local VirtualBox Set-up
نصب محلی VirtualBox قسمت 1
Local Installation VirtualBox Part 1
نصب محلی VirtualBox قسمت 2
Local Installation VirtualBox Part 2
راه اندازی PySpark
Setting up PySpark
راه اندازی PySpark AWS EC2
AWS EC2 PySpark Set-up
راهنمای تنظیم AWS EC2
AWS EC2 Set-up Guide
ایجاد نمونه EC2
Creating the EC2 Instance
SSH با مک یا لینوکس
SSH with Mac or Linux
نصب بر روی EC2
Installations on EC2
راه اندازی PySpark AWS EC2
AWS EC2 PySpark Set-up
راهنمای تنظیم AWS EC2
AWS EC2 Set-up Guide
ایجاد نمونه EC2
Creating the EC2 Instance
SSH با مک یا لینوکس
SSH with Mac or Linux
نصب بر روی EC2
Installations on EC2
راه اندازی خوشه AWS EMR
AWS EMR Cluster Setup
راه اندازی AWS EMR
AWS EMR Setup
راه اندازی خوشه AWS EMR
AWS EMR Cluster Setup
راه اندازی AWS EMR
AWS EMR Setup
دوره سقوط پایتون
Python Crash Course
مقدمه ای بر دوره سقوط پایتون
Introduction to Python Crash Course
بررسی اجمالی نوت بوک Jupyter
Jupyter Notebook Overview
دوره اول سقوط پایتون
Python Crash Course Part One
دوره دوم سقوط پایتون
Python Crash Course Part Two
دوره سوم سقوط پایتون
Python Crash Course Part Three
تمرینات دوره سقوط پایتون
Python Crash Course Exercises
راه حل تمرینات دوره سقوط پایتون
Python Crash Course Exercise Solutions
دوره سقوط پایتون
Python Crash Course
مقدمه ای بر دوره سقوط پایتون
Introduction to Python Crash Course
بررسی اجمالی نوت بوک Jupyter
Jupyter Notebook Overview
دوره اول سقوط پایتون
Python Crash Course Part One
دوره دوم سقوط پایتون
Python Crash Course Part Two
دوره سوم سقوط پایتون
Python Crash Course Part Three
تمرینات دوره سقوط پایتون
Python Crash Course Exercises
راه حل تمرینات دوره سقوط پایتون
Python Crash Course Exercise Solutions
مبانی Spark DataFrame
Spark DataFrame Basics
مقدمه ای بر Spark DataFrames
Introduction to Spark DataFrames
مبانی Spark DataFrame
Spark DataFrame Basics
Spark DataFrame Basics قسمت دوم
Spark DataFrame Basics Part Two
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.