آموزش تسلط بر ساختارهای داده و الگوریتم ها (2024): تست تمرین
Data Structures & Algorithms Mastery (2024) : Practice Test
به آزمون تمرین تسلط الگوریتم ساختارهای داده برای سال 2024 خوش آمدید! این دوره به طور دقیق طراحی شده است تا به شما کمک کند توانایی های حل مسئله خود را افزایش دهید و مهارت خود را در ساختارهای داده و الگوریتم ها از طریق آزمون های عملی ارزیابی کنید. چه در حال آماده شدن برای مصاحبه ها، امتحانات یا صرفاً به منظور تعمیق درک خود هستید، این دوره منبع نهایی شماست.
ساختار دوره:
بخش 1: ساختارها و الگوریتم های داده پایه
این بخش شامل 50 سوال با هدف ارزیابی درک اساسی شما از ساختارهای داده پایه مانند آرایه ها، لیست های پیوندی، پشته ها، صف ها، درختان و نمودارها است. ، همراه با الگوریتم های ضروری مانند جستجو و مرتب سازی.
بخش 2: ساختارها و الگوریتم های پیشرفته داده
به 50 سؤال که دانش شما را در مورد ساختارهای داده پیشرفته از جمله پشته ها، جداول هش، درختان پیشرفته و ساختارهای نمودار، و همچنین الگوریتم های پیچیده مانند الگوریتم های حریص، تقسیم، به چالش می کشد شیرجه بزنید. و conquer، برنامه نویسی پویا، و عقب نشینی.
بخش 3: حل مسئله با استفاده از ساختارهای داده و الگوریتم‌ها
مهارت‌های خود را با 50 سؤال با تمرکز بر حل مسائل کلاسیک با استفاده از ساختارهای داده و الگوریتم‌ها آزمایش کنید. از چرخش یک آرایه تا ارزیابی نماد پرداخت معکوس، این سؤالات طیف گسترده ای از سناریوهای حل مسئله را پوشش می دهند.
بخش 4: مفاهیم و کاربردهای پیشرفته
در این بخش، به 50 سوال که برای ارزیابی درک شما از مفاهیم پیشرفته مانند پیچیدگی زمان و مکان، تکنیک‌های طراحی الگوریتم، و کاربرد عملی ساختارهای داده و الگوریتم‌ها در شرایط واقعی طراحی شده‌اند، بپردازید. سناریوهای جهانی.
چرا این دوره را بگذرانید؟
اعتماد به دست آورید: با طیف متنوعی از سوالات تمرین کنید تا اعتماد به نفس خود را در مقابله با ساختارهای داده و چالش های الگوریتم افزایش دهید.
یادگیری عملی: برای تقویت درک خود از مفاهیم کلیدی، در حل مسائل عملی شرکت کنید.
پیشرفت خود را دنبال کنید: نقاط قوت و ضعف خود را در موضوعات مختلف ارزیابی کنید و استراتژی مطالعه خود را بر اساس آن اصلاح کنید.
آماده شدن برای موفقیت: چه در حال آماده شدن برای مصاحبه یا امتحان باشید، این دوره شما را با مهارت ها و دانش مورد نیاز برای برتری در ساختار داده ها و الگوریتم ها مجهز می کند.
اکنون ثبت نام کنید و سفر خود را به سمت تسلط بر ساختارهای داده و الگوریتم ها در سال 2024 آغاز کنید!
تست های تمرینی Practice Tests
-
ساختارها و الگوریتم های داده پایه Basic Data Structures and Algorithms
-
ساختارها و الگوریتم های داده پیشرفته Advanced Data Structures and Algorithms
-
حل مسئله با استفاده از ساختارهای داده و الگوریتم ها Problem Solving Using Data Structures and Algorithms
-
مفاهیم و کاربردهای پیشرفته Advanced Concepts and Applications
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/f3df2d
برنامه نویسی PLC - آموزش از ابتدا در RSLogix500 و 5000
PLC Programming - Training from Scratch on RSLogix500 & 5000
برنامه نویسی PLC از ابتدا توسط یک مهندس کنترل مجهز به سیستم های PLC - Allen Bradley RSLogix 500
آموزش خدمات وب RESTful با Spring Framework - یک شروع سریع
RESTful Web Services with Spring Framework - A quick start
شروعی سریع برای ایجاد REST API با Spring Boot و Spring MVC
آموزش اصول SOLID در PHP: یاد بگیرید که چگونه کد بهتر بنویسید
SOLID Principles in PHP : Learn how to write better code
معماری نرم افزار: با تسلط بر اصول SOLID، نحوه ایجاد نرم افزار ماژولار، قابل نگهداری و مقیاس پذیر را بیاموزید.
Programming Hub
سازمان آموزش الکترونیکی
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.