آموزش جبر خطی (مقدماتی) - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Linear Algebra

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال، دو ستون بنیادین و حیاتی هستند که ریاضیات مدرن بر پایه آن‌ها بنا شده است. تقریباً تمامی دانشجویان ریاضی در دانشگاه این دو مبحث را می‌خوانند، هرچند معمولاً به عنوان دروس مجزا و به صورت موازی تدریس می‌شوند. با گذشت زمان، دانشجویان درمی‌یابند که جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال مانند دوقلوهای جدانشدنی (اما غیریکسان) هستند که در هم تنیده شده‌اند تا ستون فقرات تقریباً تمام کاربردهای ریاضی در علوم فیزیکی، بیولوژیکی، مهندسی و علوم کامپیوتر را تشکیل دهند. توصیه می‌شود شرکت‌کنندگان در دوره آموزشی مقدماتی جبر خطی، پیش از این دوره یا به طور همزمان، دوره مقدماتی حساب دیفرانسیل و انتگرال را گذرانده باشند. تمامی سیستم‌های فنی و الکترونیکی مدرن ما، مانند اینترنت و موتورهای جستجو که در زندگی روزمره به آن‌ها تکیه می‌کنیم، بر اساس متدها و تکنیک‌های برگرفته از جبر خطی کلاسیک عمل می‌کنند. ایده‌های کلیدی این درس شامل محاسبات برداری و ماتریسی و همچنین روش‌های هوشمندانه برای دور زدن یا غلبه بر دشواری‌هاست که در این دوره تحت عنوان «اصل مزدوج‌سازی» (Conjugation Principle) تشریح می‌شود. این دوره بر شهود هندسی تأکید دارد و به تدریج مفاهیم انتزاعی و دستکاری‌های جبری و نمادین را معرفی می‌کند. در عین حال، تعادلی میان تئوری و کاربرد ایجاد می‌کند تا منجر به تسلط بر مفاهیم کلیدی و بنیادین ریاضیات شود. دانشجویان در دوره مقدماتی جبر خطی موارد زیر را فرا خواهند گرفت: • آشنایی با محاسبات بردارهای هندسی به عنوان پاره‌خط‌های جهت‌دار که می‌توانند آزادانه در فضا حرکت کنند و از طریق جمع برداری، ضرب اسکالر و دو نوع ضرب (ضرب داخلی و خارجی) مرتبط با تصویر و تعامد ترکیب شوند (هفته اول). • تسلط بر خطوط و صفحات در فضای سه بعدی که توسط معادلات برداری و دکارتی نمایش داده می‌شوند، و یادگیری نحوه حل دستگاه معادلات با استفاده از روش حذف گاوسی و معرفی پارامترها در میدان اعداد حقیقی و حساب پیمانه‌ای نسبت به یک عدد اول (هفته دوم). • آشنایی با محاسبات ماتریسی، معکوس ماتریس، نقش ماتریس‌های ابتدایی و رابطه آن‌ها با معکوس‌سازی ماتریس و دستگاه معادلات، و همچنین محاسبات و تئوری مربوط به دترمینان‌ها (هفته سوم). • آشنایی با تئوری مقادیر ویژه و بردارهای ویژه، نحوه یافتن یا تخمین آن‌ها و نقش آن‌ها در قطری‌سازی ماتریس‌ها (هفته چهارم). • بررسی کاربردها در فرآیندهای ساده مارکوف و ماتریس‌های تصادفی، و مقدمه‌ای بر تبدیلات خطی با استفاده از ماتریس‌های اتساع، دوران و انعکاس (هفته چهارم). • معرفی کوتاهی بر محاسبات اعداد مختلط و بحث پیرامون قضیه بنیادی جبر (هفته چهارم).

سرفصل ها و درس ها

هفته اول: بردارهای هندسی در صفحه و فضا Week 1 - Geometric Vectors in the Plane and in Space

  • خوش‌آمدگویی و معرفی هفته اول Welcome and introduction to Week 1

  • بردارهای هندسی - بخش اول Geometric vectors - part 1

  • بردارهای هندسی - بخش دوم Geometric vectors - part 2

  • نمادگذاری کلاهک و بردارهای موازی Hat notation and parallel vectors

  • بردارهای مکان و مؤلفه‌ها Position vectors and components

  • استقلال خطی برای دو بردار Linear independence for two vectors

  • ضرب داخلی دو بردار Dot product of two vectors

  • تصویر و مؤلفه‌های متعامد Projections and orthogonal components

  • ضرب خارجی دو بردار - بخش اول Cross products of two vectors - part 1

  • ضرب خارجی دو بردار - بخش دوم Cross products of two vectors - part 2

هفته دوم: خطوط و صفحات در فضا و دستگاه معادلات خطی Week 2 - Lines and Planes in Space and Systems of Linear Equations

  • معرفی هفته دوم Introduction to Week 2

  • خطوط در فضا - بخش اول Lines in space - part 1

  • خطوط در فضا - بخش دوم Lines in space - part 2

  • صفحات در فضا Planes in space

  • دستگاه معادلات خطی (الف) Systems of linear equations (a)

  • دستگاه معادلات خطی (ب) Systems of linear equations (b)

  • حساب پیمانه‌ای (مدولار) Modular arithmetic

  • ترکیب محاسبات ریاضی Mixing arithmetics

هفته سوم: محاسبات ماتریسی و تئوری دترمینان‌ها Week 3 - Matrix Arithmetic and the Theory of Determinants

  • معرفی هفته سوم Introduction to Week 3

  • جمع ماتریس‌ها و ضرب اسکالر Matrix addition and scalar multiplication

  • ضرب ماتریسی (الف) Matrix multiplication (a)

  • ضرب ماتریسی (ب) Matrix multiplication (b)

  • ادامه عملیات ماتریسی (الف) Matrix operations continued (a)

  • ادامه عملیات ماتریسی (ب) Matrix operations continued (b)

  • معکوس ماتریس (الف) Matrix inverses (a)

  • معکوس ماتریس (ب) Matrix inverses (b)

  • دترمینان‌ها (الف) Determinants (a)

  • دترمینان‌ها (ب) Determinants (b)

  • دترمینان‌ها (ج) Determinants (c)

هفته چهارم: تئوری مقادیر ویژه و قطری‌سازی Week 4 - Eigentheory and Diagonalisation

  • معرفی هفته چهارم Introduction to Week 4

  • مقادیر ویژه و بردارهای ویژه (الف) Eigenvalues and eigenvectors (a)

  • مقادیر ویژه و بردارهای ویژه (ب) Eigenvalues and eigenvectors (b)

  • یافتن بردارهای ویژه (الف) Finding eigenvectors (a)

  • یافتن بردارهای ویژه (ب) Finding eigenvectors (b)

  • قطری‌سازی (الف) Diagonalisation (a)

  • قطری‌سازی (ب) Diagonalisation (b)

  • مقدمه‌ای بر ماتریس‌های تصادفی (الف) Introduction to stochastic matrices (a)

  • مقدمه‌ای بر ماتریس‌های تصادفی (ب) Introduction to stochastic matrices (b)

  • مقدمه‌ای بر تبدیلات خطی (الف) Introduction to linear transformations (a)

  • مقدمه‌ای بر تبدیلات خطی (ب) Introduction to linear transformations (b)

  • مقدمه‌ای بر تبدیلات خطی (ج) Introduction to linear transformations (c)

  • قضیه بنیادی جبر The fundamental theorem of algebra

نمایش نظرات

آموزش جبر خطی (مقدماتی)
جزییات دوره
36h 14m
42
(آخرین آپدیت)
10,827
5 از 5
دارد
دارد
دارد
David Easdown
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar