لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جبر خطی (مقدماتی)
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Linear Algebra
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال، دو ستون بنیادین و حیاتی هستند که ریاضیات مدرن بر پایه آنها بنا شده است. تقریباً تمامی دانشجویان ریاضی در دانشگاه این دو مبحث را میخوانند، هرچند معمولاً به عنوان دروس مجزا و به صورت موازی تدریس میشوند. با گذشت زمان، دانشجویان درمییابند که جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال مانند دوقلوهای جدانشدنی (اما غیریکسان) هستند که در هم تنیده شدهاند تا ستون فقرات تقریباً تمام کاربردهای ریاضی در علوم فیزیکی، بیولوژیکی، مهندسی و علوم کامپیوتر را تشکیل دهند. توصیه میشود شرکتکنندگان در دوره آموزشی مقدماتی جبر خطی، پیش از این دوره یا به طور همزمان، دوره مقدماتی حساب دیفرانسیل و انتگرال را گذرانده باشند.
تمامی سیستمهای فنی و الکترونیکی مدرن ما، مانند اینترنت و موتورهای جستجو که در زندگی روزمره به آنها تکیه میکنیم، بر اساس متدها و تکنیکهای برگرفته از جبر خطی کلاسیک عمل میکنند. ایدههای کلیدی این درس شامل محاسبات برداری و ماتریسی و همچنین روشهای هوشمندانه برای دور زدن یا غلبه بر دشواریهاست که در این دوره تحت عنوان «اصل مزدوجسازی» (Conjugation Principle) تشریح میشود.
این دوره بر شهود هندسی تأکید دارد و به تدریج مفاهیم انتزاعی و دستکاریهای جبری و نمادین را معرفی میکند. در عین حال، تعادلی میان تئوری و کاربرد ایجاد میکند تا منجر به تسلط بر مفاهیم کلیدی و بنیادین ریاضیات شود.
دانشجویان در دوره مقدماتی جبر خطی موارد زیر را فرا خواهند گرفت:
• آشنایی با محاسبات بردارهای هندسی به عنوان پارهخطهای جهتدار که میتوانند آزادانه در فضا حرکت کنند و از طریق جمع برداری، ضرب اسکالر و دو نوع ضرب (ضرب داخلی و خارجی) مرتبط با تصویر و تعامد ترکیب شوند (هفته اول).
• تسلط بر خطوط و صفحات در فضای سه بعدی که توسط معادلات برداری و دکارتی نمایش داده میشوند، و یادگیری نحوه حل دستگاه معادلات با استفاده از روش حذف گاوسی و معرفی پارامترها در میدان اعداد حقیقی و حساب پیمانهای نسبت به یک عدد اول (هفته دوم).
• آشنایی با محاسبات ماتریسی، معکوس ماتریس، نقش ماتریسهای ابتدایی و رابطه آنها با معکوسسازی ماتریس و دستگاه معادلات، و همچنین محاسبات و تئوری مربوط به دترمینانها (هفته سوم).
• آشنایی با تئوری مقادیر ویژه و بردارهای ویژه، نحوه یافتن یا تخمین آنها و نقش آنها در قطریسازی ماتریسها (هفته چهارم).
• بررسی کاربردها در فرآیندهای ساده مارکوف و ماتریسهای تصادفی، و مقدمهای بر تبدیلات خطی با استفاده از ماتریسهای اتساع، دوران و انعکاس (هفته چهارم).
• معرفی کوتاهی بر محاسبات اعداد مختلط و بحث پیرامون قضیه بنیادی جبر (هفته چهارم).
سرفصل ها و درس ها
هفته اول: بردارهای هندسی در صفحه و فضا
Week 1 - Geometric Vectors in the Plane and in Space
خوشآمدگویی و معرفی هفته اول
Welcome and introduction to Week 1
بردارهای هندسی - بخش اول
Geometric vectors - part 1
بردارهای هندسی - بخش دوم
Geometric vectors - part 2
نمادگذاری کلاهک و بردارهای موازی
Hat notation and parallel vectors
بردارهای مکان و مؤلفهها
Position vectors and components
استقلال خطی برای دو بردار
Linear independence for two vectors
ضرب داخلی دو بردار
Dot product of two vectors
تصویر و مؤلفههای متعامد
Projections and orthogonal components
ضرب خارجی دو بردار - بخش اول
Cross products of two vectors - part 1
ضرب خارجی دو بردار - بخش دوم
Cross products of two vectors - part 2
هفته دوم: خطوط و صفحات در فضا و دستگاه معادلات خطی
Week 2 - Lines and Planes in Space and Systems of Linear Equations
معرفی هفته دوم
Introduction to Week 2
خطوط در فضا - بخش اول
Lines in space - part 1
خطوط در فضا - بخش دوم
Lines in space - part 2
صفحات در فضا
Planes in space
دستگاه معادلات خطی (الف)
Systems of linear equations (a)
دستگاه معادلات خطی (ب)
Systems of linear equations (b)
حساب پیمانهای (مدولار)
Modular arithmetic
ترکیب محاسبات ریاضی
Mixing arithmetics
هفته سوم: محاسبات ماتریسی و تئوری دترمینانها
Week 3 - Matrix Arithmetic and the Theory of Determinants
معرفی هفته سوم
Introduction to Week 3
جمع ماتریسها و ضرب اسکالر
Matrix addition and scalar multiplication
ضرب ماتریسی (الف)
Matrix multiplication (a)
ضرب ماتریسی (ب)
Matrix multiplication (b)
ادامه عملیات ماتریسی (الف)
Matrix operations continued (a)
ادامه عملیات ماتریسی (ب)
Matrix operations continued (b)
معکوس ماتریس (الف)
Matrix inverses (a)
معکوس ماتریس (ب)
Matrix inverses (b)
دترمینانها (الف)
Determinants (a)
دترمینانها (ب)
Determinants (b)
دترمینانها (ج)
Determinants (c)
هفته چهارم: تئوری مقادیر ویژه و قطریسازی
Week 4 - Eigentheory and Diagonalisation
معرفی هفته چهارم
Introduction to Week 4
مقادیر ویژه و بردارهای ویژه (الف)
Eigenvalues and eigenvectors (a)
مقادیر ویژه و بردارهای ویژه (ب)
Eigenvalues and eigenvectors (b)
یافتن بردارهای ویژه (الف)
Finding eigenvectors (a)
یافتن بردارهای ویژه (ب)
Finding eigenvectors (b)
قطریسازی (الف)
Diagonalisation (a)
قطریسازی (ب)
Diagonalisation (b)
مقدمهای بر ماتریسهای تصادفی (الف)
Introduction to stochastic matrices (a)
مقدمهای بر ماتریسهای تصادفی (ب)
Introduction to stochastic matrices (b)
مقدمهای بر تبدیلات خطی (الف)
Introduction to linear transformations (a)
مقدمهای بر تبدیلات خطی (ب)
Introduction to linear transformations (b)
مقدمهای بر تبدیلات خطی (ج)
Introduction to linear transformations (c)
قضیه بنیادی جبر
The fundamental theorem of algebra
نمایش نظرات