آموزش مبانی برنامه نویسی: توسعه مبتنی بر آزمون
Programming Foundations: Test-Driven Development
- توسعه آزمون محور چیست؟
- نوشتن موارد آزمون
- روش TDD
- Refactoring
- ساختار آزمون و نحو
- ابزارها و چارچوب های TDD
- تمسخر
2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع Introduction
-
قدم های کوچک به کارهای بزرگ Small steps to great things
-
آنچه باید بدانید What you should know
-
توسعه محور تست (TDD) چیست؟ What is test-driven development (TDD)?
-
xUnit و JUnit xUnit and JUnit
-
نوشتن موارد آزمون Writing test cases
2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 1. TDD Methodology
-
TDD و چابک TDD and agile
-
از کجا شروع کنیم؟ Where to start?
-
چرخه تکرار شونده قرمز-سبز The iterative red-green-refactor cycle
-
رفکتور برای بهبود طراحی Refactor to improve the design
-
✓ چالش: کارکرد ✓ Challenge: Functionality
-
olution راه حل: کارایی ✓ Solution: Functionality
2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 2. TDD Structure and Syntax
-
ساختار آزمون Test structure
-
اظهارات Assertions
-
تست استثنائات Testing exceptions
-
✓ چالش: عملکرد ✓ Challenge: Performance
-
olution راه حل: عملکرد ✓ Solution: Performance
2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع 3. Scaling TDD
-
ابزارها و چارچوب های TDD TDD tools and frameworks
-
چارچوب های ادعا Assertion frameworks
-
تست های مضاعف Test doubles
-
مسخره Mocking
-
✓ چالش: بانک اطلاعاتی ✓ Challenge: Database
-
✓ راه حل: بانک اطلاعاتی ✓ Solution: Database
2. مفاهیم عمومی 3. ساختار داده ها4. حلقه 5 ساختارهای کنترل 6. اشکال زدایی و مدیریت خطا7. پردازش سیگنال8. منابع LabVIEWConcludIntroduction1. تعریف Python2. اصول برنامه نویسی در پایتون: Data3. اصول برنامه نویسی در پایتون: توابع Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/8151
آموزش بنیادهای GitOps
GitOps Foundations
اصول استفاده از GitOps را یاد بگیرید ، یک رویکرد Git محور DevOps که به سازمانها امکان می دهد نرم افزار را سریعتر تحویل دهند بدون اینکه ثبات سیستم خود را از بین ببرند.
آموزش مهارت های شغلی فنی: توسعه نام تجاری شخصی شما
Tech Career Skills: Developing Your Personal Brand
وقتی مارک شخصی شما شناخته شده باشد ، می توانید فرصت های شغلی و شخصی را باز کنید. این دوره به شما کمک می کند نقاط قوت خود را شناسایی کنید ، حضور خود را تثبیت کنید و موارد دیگر.
آموزش Generics in Go
Generics in Go
در مورد استفاده از کلیات در Go برای اعلام و استفاده از توابع یا انواعی که می توانند با هر یک از مجموعه ای از انواع کار کنند آشنا شوید.
آموزش شروع سریع پایتون
Python Quick Start
آشنایی سریع با پایتون داشته باشید. اصول پایتون ، از جمله انواع داده ها ، عملکردها و جریان کنترل را بیاموزید و در مورد زبان مناسب پروژه های خود تصمیم بگیرید.
Neelam Dwivedi
Neelam Dwivedi استادیار تدریس در کالج هاینز در دانشگاه کارنگی ملون است. نلام در نقش فعلی خود در کالج هاینز ، دوره های مربوط به تجزیه و تحلیل شی گرا ، طراحی ، برنامه نویسی و ساختار داده را برای توسعه برنامه آموزش می دهد. او همچنین دوره هایی را در مورد موضوعات مختلف اعم از برنامه نویسی رایانه پیشرفته گرفته تا مدیریت پروژه در ایالات متحده و هند در سطوح شرکتی ، فارغ التحصیل و کارشناسی تدریس کرده است. قبل از ورود به دانشگاه ها ، Neelam بیش از 20 سال را در صنعت IT گذراند. او ترکیبی منحصر به فرد از صنعت ، تدریس و تجربه تحقیق را به ارمغان می آورد و منعکس کننده دیدگاه های دانشگاهی و پزشک است. وی دارای مدرک دکترا در علم و فناوری اطلاعات از دانشگاه ایالتی پن ، و همچنین دو مدرک فوق لیسانس از مدرسه هاینز ، دانشگاه کارنگی ملون در فناوری اطلاعات و BITS Pilani در علوم کامپیوتر است. تحصیلات مقدماتی وی در علوم کامپیوتر در انستیتوی مهندسی و فناوری در لوکوه هند نیز بود.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.