ریاضیات هسته علم داده و یادگیری ماشین را تشکیل می دهد. بنابراین، برای اینکه بهترین دانشمند داده باشید، باید درک درستی از مرتبط ترین ریاضیات داشته باشید.
شروع در علم داده به لطف کتابخانه های سطح بالا مانند Scikit-learn و Keras آسان است. اما درک ریاضیات پشت الگوریتم های موجود در این کتابخانه ها تعداد بی نهایتی از احتمالات را پیش روی شما می گذارد. از شناسایی مسائل مدلسازی گرفته تا ابداع راهحلهای جدید و قویتر، درک ریاضیات پشت آن میتواند به طور چشمگیری تأثیری را که میتوانید در طول حرفهتان داشته باشید افزایش دهد.
این دوره که توسط استاد آموزش عمیق دکتر جان کرون رهبری میشود، درک محکمی از ریاضیات - یعنی جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال - ارائه میکند که زیربنای الگوریتمهای یادگیری ماشین و مدلهای علم داده است.
بخش های دوره
ساختارهای داده جبر خطی
عملیات تانسور
ویژگی های ماتریس
بردارهای ویژه و مقادیر ویژه
عملیات ماتریسی برای یادگیری ماشین
محدودیتها
مشتقات و تمایز
تمایز خودکار
حساب مشتق جزئی
حساب انتگرال
در هر یک از بخشها، تکالیف عملی، دموهای کد پایتون و تمرینهای عملی زیادی خواهید یافت تا بازی ریاضی خود را در بهترین فرم قرار دهید!
این دوره آموزشی مبانی ریاضی یادگیری ماشین کامل شده است، اما در آینده قصد داریم از موضوعات مرتبط فراتر از ریاضیات، یعنی: احتمال، آمار، ساختارهای داده، الگوریتم ها و بهینه سازی، محتوای جایزه اضافه کنیم. اکنون ثبتنام شامل دسترسی رایگان و نامحدود به تمام محتوای دوره آینده میشود — در مجموع بیش از 25 ساعت.
آیا برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده برجسته آماده هستید؟ شما را در کلاس درس می بینیم.
کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience
Jon Krohnجون کرون ، دانشمند ارشد داده و شماره 1 نویسنده پرفروش ، دانشمند ارشد داده در شرکت یادگیری ماشین است. وی نویسنده کتاب Deep Learning Illustrated ، کتاب پرفروش شماره 1 فوری است که به شش زبان ترجمه شده است. جون به دلیل سخنرانی های جذابش که به صورت حضوری در دانشگاه کلمبیا و دانشگاه نیویورک و همچنین بصورت آنلاین از طریق O'Reilly و پادکست A4N (شبکه عصبی مصنوعی شبکه خبری) ارائه می دهد مشهور است. وی دارای مدرک دکترای آکسفورد است و از سال 2010 در مجلات علمی برجسته در زمینه یادگیری ماشین منتشر می کند. مقالات وی بیش از هزار بار نقل شده است.
Ligency Teamکمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر
نمایش نظرات