آموزش حریم خصوصی، حاکمیت و انطباق: به اشتراک گذاری داده ها

معرفی Introduction

• خوش آمدی Welcome

• این دوره برای چه کسانی است Who this course is for

• طبقه بندی داده ها به عنوان بخشی از حاکمیت داده ها Data classification as part of data governance

• امتحان فصل Chapter Quiz

1. به اشتراک گذاری داده ها: خطرات و احتمالات 1. Data Sharing: Risks and Possibilities

• نحوه به اشتراک گذاری داده ها: تبلیغات مورد استفاده قرار می گیرد How data sharing works: The ads use case

• چگونه به اشتراک گذاری داده ممکن است اشتباه انجام شود How data sharing can go wrong

• خطرات به اشتراک گذاری داده ها: مطالعه موردی Data sharing risks: A case study

• هنگامی که به اشتراک گذاری داده ها باید پرچم های قرمز را افزایش دهد When data sharing should raise red flags

• دلایل معتبر برای اشتراک گذاری داده ها Valid reasons for data sharing

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. حل برای به اشتراک گذاری داده ها 2. Solving for Data Sharing

• تکنیک هایی برای به حداقل رساندن خطر حفظ حریم خصوصی Techniques to minimize privacy risk

• مفاهیم ناشناس سازی Anonymization concepts

• تکنیک های ناشناس سازی Anonymization techniques

• رمزگذاری Encryption

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. k-ناشناس بودن و به اشتراک گذاری داده ها 3. k-Anonymity and Data Sharing

• k-anonymity چیست؟ What is k-anonymity?

• k-Anonymity: مورد استفاده k-Anonymity: A use case

• k-Anonymity: با داده های بسیار درشت k-Anonymity: With very coarse data

• k-Anonymity: با داده های بسیار دقیق k-Anonymity: With very granular data

• k-ناشناس بودن: بهترین روش صنعت k-Anonymity: Industry best practice

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. l-تنوع 4. l-Diversity

• چگونه L-Diversity به حفظ حریم خصوصی کمک می کند How l-diversity helps privacy

• k-ناشناس بودن در مقابل l-تنوع k-Anonymity vs. l-diversity

5. چالش حریم خصوصی: اثر انگشت دیجیتال شما 5. The Challenge of Privacy: Your Digital Fingerprint

• اثر انگشت فیزیکی شما Your physical fingerprint

• اثر انگشت دیجیتال شما Your digital fingerprint

• قدرت پیوستن به داده های بیرونی The power of joining outside data

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps