آموزش آماده‌سازی ۶۰ روزه برای مصاحبه دیتاساینس: راهنمای جامع موفقیت - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

روز ۱: مقدمه DAY 1 : Introduction

• محتوا و ساختار آماده‌سازی مصاحبه Interview Prep Content & Structure

• مرور کلی Overview

هفته ۱ و ۲: غربالگری اولیه و مهارت‌های رفتاری Week 1-2: Initial Screening & Behavioral Skills

• برنامه زمانی شما برای هفته ۱ و ۲ Your schedule for Week 1-2

غربالگری اولیه (۱۵ تا ۳۰ دقیقه) INITIAL SCREENING (15-30 mins)

• درک سطوح مختلف جایگاه‌های دانشمند داده Understanding the various LEVELS of the Data Scientist Positions

• مرحله غربالگری اولیه برای جایگاه دانشمند داده I (مبتدی) در گوگل INITIAL SCREENING phase for a Data Scientist I (BEGINNER) Position @ Google

• مرحله غربالگری اولیه برای جایگاه دانشمند داده II (متوسط) در گوگل INITIAL SCREENING phase for a Data Scientist II (INTERMEDIATE) Position @ Google

• مرحله غربالگری اولیه برای جایگاه دانشمند داده III (با تجربه) در گوگل INITIAL SCREENING phase for a Data Scientist III (EXPERIENCED) Position @ Google

• مرحله غربالگری اولیه برای جایگاه دانشمند داده (تغییر مسیر شغلی) در گوگل INITIAL SCREENING phase for Data Scientist (CAREER TRANSITION) Position @ Google

روزهای ۲ تا ۵: ارزیابی رفتاری و مهارت‌های نرم برای جایگاه دانشمند داده DAYS 2-5 : Behavioral & Soft Skills Assessment for Data Scientist Position

• همکاری و کار تیمی (۳ سوال) Collaboration and Teamwork (3 Questions)

• خلاقیت و نوآوری (۳ سوال) Creativity and Innovation (3 Questions)

• انعطاف‌پذیری و سازگاری (۳ سوال) Adaptability and Flexibility (3 Questions)

• تصمیم‌گیری و حل مسئله (۳ سوال) Decision-Making and Problem-Solving (3 Questions)

• ارتباطات و داستان‌سرایی (۳ سوال) Communication and Storytelling (3 Questions)

• رهبری و ابتکار عمل (۳ سوال) Leadership and Initiative (3 Questions)

• یادگیری مستمر و توسعه حرفه‌ای (۲ سوال) Continuous Learning and Professional Development (2 Questions)

مرحله فنی TECHNICAL STAGE

• به مرحله فنی فرآیند مصاحبه دیتاساینس خوش آمدید Welcome to the technical stage of your Data Scientist interview process.

هفته ۲ و ۳: زبان SQL (روزهای ۶ تا ۱۳) WEEK 2-3: SQL (DAYS 6-13)

• مرور کلی Overview

سوالات مصاحبه فنی SQL SQL TECHNICAL INTERVIEW QUESTIONS

• مرور کلی Overview

روز ۶: سوالات مصاحبه SQL سطح مبتدی: سطح ۱ DAY 6 : SQL BEGINNER INTERVIEW QUESTIONS : LEVEL 1

• پرس‌وجوی SELECT SELECT Query

• فیلتر کردن ردیف‌ها Filtering Rows

• مرتب‌سازی نتایج Sorting Results

• توابع تجمیعی (Aggregation) Aggregation Functions

• استفاده از JOINها Using JOINs

• فیلتر کردن با توابع تجمیعی Filtering with Aggregates

• توابع تاریخ Date Functions

• استفاده از نام‌های مستعار (Aliases) Using Aliases

• زیرپرس‌وجوها (Subqueries) Subqueries

• دستورات Case Case Statements

کوییز SQL: مبتدی سطح ۱ (۲۰ سوال) SQL QUIZ : Beginner: Level 1 ( 20 Question )

• کوییز SQL سطح مبتدی SQL Beginner Level Quiz

روز ۷: سوالات مصاحبه SQL سطح مبتدی: سطح ۲ Day 7 : SQL BEGINNER INTERVIEW QUESTIONS : LEVEL 2

• مدیریت مقادیر NULL Handling NULLs

• توابع رشته‌ای String Functions

• توابع ریاضی Mathematical Functions

• اتصال‌ها و تجمیع‌ها Joins and Aggregates

• تفاوت Inner Join و Outer Join Inner vs Outer Joins

• زیرپرس‌وجو در SELECT Subquery in SELECT

• توابع پنجره‌ای (Window Functions) Window Functions

• عبارات جدولی مشترک (CTEs) Common Table Expressions (CTEs)

• زیرپرس‌وجوهای پیشرفته Advanced Subqueries

• جداول محوری (Pivot Tables) Pivot Tables

کوییز SQL: مبتدی سطح ۲ (۲۰ سوال) SQL QUIZ : Beginner : Level 2 (20 Questions)

• کوییز SQL سطح متوسط SQL Intermediate Quiz

روزهای ۸ و ۹: سوالات مصاحبه SQL سطح متوسط: سطح ۱ Day 8-9 : SQL INTERMEDIATE INTERVIEW QUESTIONS : LEVEL 1

• اتصال به خود (Self Join) Self-Join

• تجمیع‌های تو در تو Nested Aggregates

• اتصال‌های پیچیده Complex Joins

• پرس‌وجوهای بازگشتی Recursive Queries

• محوری کردن داده‌ها (Pivoting) Pivoting Data

• تجمیع‌های پیشرفته Advanced Aggregations

• اتصال چندین جدول Multi-Table Joins

• زیرپرس‌وجوهای پیشرفته Advanced Subqueries

• مدیریت تراکنش‌ها Transaction Management

• نماهای SQL (Views) SQL Views

کوییز SQL: متوسط سطح ۱ SQL QUIZ : Intermediate : Level 1

• کوییز SQL سطح متوسط SQL Intermediate Quiz

روز ۱۰: سوالات مصاحبه SQL سطح متوسط: سطح ۲ DAY 10 : SQL INTERMEDIATE INTERVIEW QUESTIONS : LEVEL 2

• تجمیع بازگشتی Recursive Aggregation

• اندکس‌گذاری پیشرفته Advanced Indexing

• مدیریت داده‌های JSON Handling JSON Data

• پاک‌سازی داده‌ها Data Cleaning

• اتصال‌های (JOIN) پیشرفته Advanced JOINs

روزهای ۱۱ و ۱۲: سوالات مصاحبه SQL سطح پیشرفته DAY 11-12 : SQL ADVANCED INTERVIEW QUESTIONS

• انبار داده (Data Warehousing) Data Warehousing

• مدل‌سازی داده‌ها Data Modeling

• پردازش داده‌های بلادرنگ Real-Time Data Processing

• یکپارچگی پیشرفته داده‌ها Advanced Data Integrity

کوییز: SQL سطح پیشرفته (۲۰ سوال) QUIZ : SQL ADVANCED LEVEL (20 Questions)

• کوییز SQL سطح پیشرفته SQL Advanced Level Quiz

هفته ۴ و ۵: مفاهیم اصلی پایتون و ساختارهای داده (روزهای ۱۴ تا ۲۴) Week 4-5: Python Core Concepts and Data Structures (Days 14-24)

• مرور کلی Overview

سوالات مصاحبه فنی پایتون PYTHON TECHNICAL INTERVIEW QUESTIONS

• مرور کلی Overview

روزهای ۱۴ تا ۱۶: دروس یادآوری DAYS 14-16 : REFRESHER LESSONS

• دستکاری رشته‌ها String Manipulation

• لیست‌های جامع (List Comprehensions) List Comprehensions

• ورودی و خروجی فایل (File I/O) File I/O (Input/Output)

• مدیریت استثناها (Exception Handling) Exception Handling

• ایجاد کلاس و شیء Class and Object Creation

کدنویسی مفاهیم اصلی پایتون: سطح مبتدی CODING - Python Core Concepts : BEGINNER LEVEL

• سوال دستکاری رشته‌ها String Manipulation Question

• توضیح کد Code explanation

• سوال لیست‌های جامع List Comprehensions Question

• سوال و توضیح کد Question & Code Explanation

• سوال ورودی/خروجی فایل File I/O Question

• توضیح کد Code Explanation

• سوال مدیریت استثناها Exception Handling Question

• سوال و توضیح کد Question & Code Explanation

• سوال ایجاد کلاس و شیء Class and Object Creation Question

• سوال و توضیح کد Question & Code Explanation

کوییز: مفاهیم اصلی پایتون (۱۰ سوال) QUIZ : Python Core Concepts (10 Questions)

• مفاهیم اصلی پایتون Python Core Concepts

هفته ۶ و ۷: ساختارهای داده و الگوریتم‌های پیشرفته Week 6-7: Advanced Data Structures and Algorithms

• مرور کلی Overview

روزهای ۱۷ و ۱۸: دروس یادآوری DAYS 17-18 : REFRESHER LESSONS

• ادغام دیکشنری‌ها Dictionary Merging

• تخت کردن لیست‌ها (List Flattening) List Flattening

• مرتب‌سازی با کلید سفارشی Sorting with Custom Key

• عبارات منظم (Regular Expressions) Regular Expressions

کدنویسی مفاهیم اصلی پایتون: سطح متوسط CODING - Python Core Concepts : INTERMEDIATE LEVEL

• سوال ادغام دیکشنری‌ها Dictionary Merging Question

• سوال و توضیح کد Question & Code Explanation

• سوال تخت کردن لیست‌ها List Flattening Question

• سوال و توضیح کد Question & Code Explanation

• سوال مرتب‌سازی با کلید سفارشی Sorting with Custom Key Question

• سوال و توضیح کد: مرتب‌سازی با کلید سفارشی Question & Code Explanation : Sorting with Custom Key Question

• سوال لیست دیکشنری‌ها List of Dictionaries Question

• سوال و توضیح: لیست دیکشنری‌ها Question & Explanation : List of Dictionaries Question:

• سوال عبارات منظم Regular Expressions Question

• سوال و توضیح: عبارات منظم Question & Explanation : Regular Expressions Question

کوییز ۲: مفاهیم اصلی پایتون (۱۰ سوال) QUIZ 2 : Python Core Concepts (10 Questions)

• مفاهیم اصلی پایتون Python Core concepts

روز ۱۹: کدنویسی مفاهیم اصلی پایتون: سطح پیشرفته DAY 19 : CODING - Python Core Concepts : ADVANCED LEVEL

• سوال تکرارکننده‌های سفارشی (Custom Iterators) Custom Iterators Question

• سوال و توضیح: تکرارکننده‌های سفارشی Question & Explanation : Custom Iterators Question

• کپی عمیق در مقابل کپی سطحی (Deep vs Shallow Copy) Deep Copy vs Shallow Copy

• کپی عمیق در مقابل کپی سطحی Deep Copy vs Shallow Copy

• دکوراتورهای پایتون Python Decorators

روزهای ۲۰ و ۲۱: دروس یادآوری DAYS 20-21 : REFRESHER LESSONS

• عملیات لیست در پایتون List Operations in Python

• پیاده‌سازی پایه پشته (Stack) در پایتون Basic Stack Implementation in Python

• پیاده‌سازی صف (Queue) در پایتون Queue Implementation in Python

• جستجوی دودویی (Binary Search) در پایتون Binary Search in Python

• لیست پیوندی (Linked List) در پایتون Linked List in Python

کدنویسی ساختارهای داده و الگوریتم‌ها: سطح مبتدی CODING - Data Structures and Algorithms : BEGINNER LEVEL

• سوال عملیات لیست List Operations Question

• سوال و توضیح: عملیات لیست Question & Explanation : List Operations Question

• سوال پیاده‌سازی پایه پشته Basic Stack Implementation Question

• سوال و توضیح: پیاده‌سازی پایه پشته Question & Explanation : Basic Stack Implementation Question

• سوال پیاده‌سازی صف Queue Implementation Question

• سوال و توضیح: پیاده‌سازی صف Question & Explanation : Queue Implementation Question

• سوال جستجوی دودویی Binary Search Question

• سوال و توضیح: جستجوی دودویی Question & Explanation : Binary Search Question

• سوال لیست پیوندی Linked List Question

• سوال و توضیح: لیست پیوندی Question & Explanation : Linked List Question

کوییز: ساختارهای داده و الگوریتم‌های پایتون (۱۵ سوال) QUIZ : Python Data Structures & Algorithms (15 Questions)

• ساختار داده و الگوریتم‌های پایتون Python Data Structures and Algorithms

روزهای ۲۲ و ۲۳: دروس یادآوری DAYS 22-23 : REFRESHER LESSONS

• مرج سورت (Merge Sort) Merge Sort

• پیاده‌سازی Heap در پایتون Implementing a Heap in Python

• نمایش گراف در پایتون Graph Representation in Python

• جستجوی اول سطح (BFS) Breadth-First Search (BFS)

• جستجوی اول عمق (DFS) Depth-First Search (DFS)

کدنویسی ساختارهای داده و الگوریتم‌ها: سطح متوسط CODING -Data Structures and Algorithms : INTERMEDIATE LEVEL

• سوال مرج سورت Merge Sort Question

• سوال و توضیح: مرج سورت Question & Explanation : Merge Sort Question

• سوال پیاده‌سازی Heap Implementing a Heap Question

• سوال و توضیح: پیاده‌سازی Heap Question & Explanation : Implementing a Heap Question

• سوال نمایش گراف Graph Representation Question

• سوال و توضیح: نمایش گراف Question & Explanation : Graph Representation

• سوال جستجوی اول سطح (BFS) Breadth-First Search (BFS) Question

• سوال و توضیح: جستجوی اول سطح (BFS) Question & Explanation : Breadth-First Search (BFS)

• سوال جستجوی اول عمق (DFS) Depth-First Search (DFS) Question

• سوال و توضیح: جستجوی اول عمق (DFS) Question & Explanation : Depth-First Search (DFS)

روز ۲۴: دروس یادآوری DAY 24 : REFRESHER LESSONS

• کش LRU LRU Cache

• درخت پیشوند (Trie) Trie (Prefix Tree)

• درخت قطعه‌ای (Segment Tree) Segment Tree

• درخت قرمز-سیاه (Red Black Tree) Red-Black Tree

• آرایه پسوند (Suffix Array) Suffix Array

کدنویسی ساختارهای داده و الگوریتم‌ها: سطح پیشرفته CODING - Data Structures and Algorithms : ADVANCED LEVEL

• سوال کش LRU LRU Cache Question

• سوال و توضیح: کش LRU Question & Explanation : LRU Cache

• سوال درخت پیشوند (Trie) Trie (Prefix Tree) Question

• سوال و توضیح: درخت پیشوند (Trie) Question & Explanation : Trie (Prefix Tree)

• سوال درخت قطعه‌ای Segment Tree Question

• سوال و توضیح: درخت قطعه‌ای Question & Explanation : Segment Tree

• سوال درخت قرمز-سیاه Red-Black Tree Question

• سوال و توضیح: درخت قرمز-سیاه Question & Explanation : Red-Black Tree

• سوال آرایه پسوند Suffix Array Question

• سوال و توضیح: آرایه پسوند Question & Explanation : Suffix Array

روز ۲۵: سوالات مصاحبه آمار برای دیتاساینس (کدنویسی) DAY 25 : STATISTICS FOR DATA SCIENCE INTERVIEW QUESTIONS (CODING)

• آمار توصیفی Descriptive Statistics

• شبیه‌سازی توزیع نرمال Simulating a Normal Distribution

• ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation Coefficient

• قضیه حد مرکزی Central Limit Theorem

• آزمون فرض (Z-test) Hypothesis Testing (Z-test)

• واریانس و انحراف معیار Variance & Standard Deviation

• بازه‌های اطمینان Confidence Intervals

• آزمون کای-اسکوئر (Chi Square) Chi-Square Test

• نمونه‌برداری تصادفی Random Sampling

• تشخیص داده‌های پرت (Outliers) Outliers Detection

روز ۲۶: کدنویسی آمار سطح متوسط DAY 26 : CODING - STATS INTERMEDIATE LEVEL

• رگرسیون خطی از صفر Linear Regression from Scratch

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• اجرای ANOVA یک‌طرفه Perform One-Way ANOVA

• آزمون کای-اسکوئر برای استقلال Chi-Square Test for Independence

• محاسبه کوواریانس Calculate Covariance

• محاسبه بازه اطمینان برای میانگین Calculate Confidence Intervals for Mean

• اجرای Z-test Perform a Z-test

• همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن Spearman's Rank Correlation

• تابع توزیع تجمعی (CDF) Cumulative Distribution Function (CDF)

• توزیع پواسون Poisson Distribution

هفته ۸ و ۹: یادگیری ماشین (Machine Learning) Week 8-9: Machine Learning

• مرور کلی Overview

جلسه مصاحبه فنی یادگیری ماشین MACHINE LEARNING TECHNICAL INTERVIEW SESSION

• مرور کلی Overview

روز ۲۸: سوالات مصاحبه کدنویسی: مفاهیم اصلی ML - ۱ DAY 28 : CODING INTERVIEW QUESTIONS : Core Machine Learning 1

• مورد-مطالعه ۱ Use case 1

• مورد-مطالعه ۲ Use case 2

• مورد-مطالعه ۳ Use case 3

• مورد-مطالعه ۴ Use case 4

• مورد-مطالعه ۵ Use case 5

روزهای ۲۹ و ۳۰: سوالات مصاحبه کدنویسی: مفاهیم اصلی ML - ۲ DAYS 29-30 : CODING INTERVIEW QUESTIONS : Core Machine Learning 2

• مورد-مطالعه ۶ Use case 6

• مورد-مطالعه ۷ Use case 7

• مورد-مطالعه ۸ Use case 8

• مورد-مطالعه ۹ Use case 9

• مورد-مطالعه ۱۰ Use case 10

• مورد-مطالعه ۱۱ Use case 11

• مورد-مطالعه ۱۲ Use case 12

• مورد-مطالعه ۱۳ Use case 13

• مورد-مطالعه ۱۴ Use case 14

کوییز ۱: مفاهیم اصلی یادگیری ماشین (۱۰ سوال) QUIZ 1 : Core Machine Learning (10 Questions)

• کوییز مفاهیم اصلی یادگیری ماشین Quiz for Core Machine Learning

روزهای ۳۱ و ۳۲: سوالات مصاحبه کدنویسی: مهندسی ویژگی - ۱ DAYS 31-32 : CODING INTERVIEW QUESTIONS : Feature Engineering 1

• مورد-مطالعه ۱ Use case 1

• مورد-مطالعه ۲ Use case 2

• مورد-مطالعه ۳ Use case 3

• مورد-مطالعه ۴ Use case 4

• مورد-مطالعه ۵ Use case 5

کوییز ۲: مفاهیم اصلی یادگیری ماشین (۱۰ سوال) QUIZ 2 : Core Machine Learning (10 Questions)

• کوییز مفاهیم اصلی یادگیری ماشین Quiz for the Core Machine Learning concepts

روزهای ۳۲ و ۳۳: سوالات مصاحبه کدنویسی: مهندسی ویژگی - ۲ DAYS 32-33 : CODING INTERVIEW QUESTIONS : Feature Engineering 2

• مورد-مطالعه ۶ Use case 6

• مورد-مطالعه ۷ Use case 7

• مورد-مطالعه ۸ Use case 8

• مورد-مطالعه ۹ Use case 9

• مورد-مطالعه ۱۰ Use case 10

روز ۳۴: کوییز ۳: مفاهیم اصلی یادگیری ماشین (۱۰ سوال) DAY 34 : QUIZ 3 : Core Machine Learning (10 Questions)

• کوییز مفاهیم اصلی یادگیری ماشین Quiz for Core Machine Learning concepts

کوییز ۴: مفاهیم اصلی یادگیری ماشین (۱۰ سوال) QUIZ 4 : Core Machine Learning (10 Questions)

• کوییز مفاهیم اصلی ML Quiz for the Core ML concepts

کوییز ۵: مفاهیم اصلی یادگیری ماشین (۱۰ سوال) QUIZ 5 : Core Machine Learning (10 Questions)

• کوییز مفاهیم اصلی ML Quiz for Core ML concepts

روزهای ۳۵ تا ۳۹: تکلیف عملی مورد-مطالعه ۱: یادگیری ماشین DAYS 35-39 : TAKE HOME USE-CASE ASSIGNMENT 1 : Machine Learning

• تکلیف عملی برای جایگاه دانشمند داده در گوگل Take-Home Assignment for Data Scientist Position at Google

تکلیف عملی مورد-مطالعه ۲: یادگیری ماشین TAKE HOME USE-CASE ASSIGNMENT 2 : Machine learning

• تکلیف عملی یادگیری ماشین برای جایگاه دانشمند داده در گوگل Machine Learning Take Home Assignment for Data Scientist Position at Google

تکلیف عملی مورد-مطالعه ۳: یادگیری ماشین TAKE HOME USE-CASE ASSIGNMENT 3 : Machine Learning

• تکلیف عملی برای جایگاه دانشمند داده در اوبر Take Home Assignment For Data Scientist Position at Uber

تکلیف عملی مورد-مطالعه ۴: یادگیری ماشین TAKE HOME USE-CASE ASSIGNMENT 4 : Machine Learning

• تکلیف عملی برای جایگاه دانشمند داده در تویوتا Take Home Assignment for Data Scientist Position at Toyota

تکلیف عملی مورد-مطالعه ۵: یادگیری ماشین TAKE HOME USE-CASE ASSIGNMENT 5 : Machine Learning

• پروژه عملی برای جایگاه دانشمند داده در سامسونگ Take home project assignment for a Data Scientist Position at Samsung

هفته ۱۰: پردازش زبان طبیعی (NLP) (روزهای ۴۰ تا ۴۷) Week 10: NATURAL LANGUAGE PROCESSING (Days 40-47)

• مرور کلی Overview

روزهای ۴۰ تا ۴۲: سوالات مصاحبه (۵۰ سوال): مفاهیم اصلی NLP DAYS 40-42 : INTERVIEW QUESTIONS (50 Questions) : Natural Language Processing

• مجموعه بیان مسئله ۱ (۱۰ سوال): مفاهیم اصلی NLP Problem Statement Set 1 (10 Questions) : NLP Core Concepts

• مجموعه بیان مسئله ۲ (۱۰ سوال): مفاهیم اصلی NLP Problem Statement Set 2 (10 Questions) : NLP Core Concepts

• مجموعه بیان مسئله ۳ (۱۰ سوال): مفاهیم اصلی NLP Problem Statement Set 3 (10 Questions) : NLP Core Concepts

• مجموعه بیان مسئله ۴ (۱۰ سوال): مفاهیم اصلی NLP Problem Statement Set 4 (10 Questions) : NLP Core Concepts

• مجموعه بیان مسئله ۵ (۱۰ سوال): مفاهیم اصلی NLP Problem Statement Set 5 (10 Questions) : NLP Core Concepts

کوییز ۱ (۱۰ سوال): پردازش زبان طبیعی QUIZ 1 (10 Questions) : Natural Language Processing

• کوییز مصاحبه NLP Quiz for NLP Interview

کوییز ۲ (۱۰ سوال): پردازش زبان طبیعی QUIZ 2 (10 Questions) : Natural Language Processing

• کوییز مصاحبه NLP Quiz for NLP Interview

روزهای ۴۳ تا ۴۷: تکلیف عملی مورد-مطالعه ۱: NLP DAYS 43-47 : TAKE HOME USE-CASE ASSIGNMENT 1 : Natural Language Processing

• تکلیف عملی NLP برای جایگاه دانشمند داده در مایکروسافت Take Home NLP Assignment for a Data Scientist Position at Microsoft

تکلیف عملی مورد-مطالعه ۲: NLP TAKE HOME USE-CASE ASSIGNMENT 2 : Natural Language Processing

• تکلیف عملی NLP برای جایگاه دانشمند داده در مایکروسافت Take Home NLP Assignment for a Data Scientist Position at Microsoft

تکلیف عملی مورد-مطالعه ۳: NLP TAKE HOME USE-CASE ASSIGNMENT 3 : Natural Language Processing

• تکلیف عملی NLP برای جایگاه دانشمند داده در کوکاکولا Take Home NLP Assignment for a Data Scientist Position at Coca-Cola

تکلیف عملی مورد-مطالعه ۴: NLP TAKE HOME USE-CASE ASSIGNMENT 4 : Natural Language Processing

• تکلیف عملی NLP برای جایگاه دانشمند داده در اینفوسیس Take Home NLP Assignment for a Data Scientist Position at Infosys

تکلیف عملی مورد-مطالعه ۵: NLP TAKE HOME USE-CASE ASSIGNMENT 5 : Natural Language Processing

• تکلیف عملی NLP برای جایگاه دانشمند داده در آمازون Take Home NLP Assignment for a Data Scientist Position at Amazon

هفته ۱۰: بینایی ماشین (Computer Vision) (روزهای ۴۸ تا ۶۰) Week 10: COMPUTER VISION (Days 48-60)

• مرور کلی Overview

سوالات مصاحبه (۵۰ سوال): بینایی ماشین INTERVIEW QUESTIONS (50 Questions) : Computer Vision

• مجموعه بیان مسئله ۱ (۱۰ سوال): مفاهیم اصلی بینایی ماشین Problem Statement Set 1 (10 Questions) : Computer Vision Core Concepts

• مجموعه بیان مسئله ۲ (۱۰ سوال): مفاهیم اصلی بینایی ماشین Problem Statement Set 2 (10 Questions) : Computer Vision Core Concepts

• مجموعه بیان مسئله ۳ (۱۰ سوال): مفاهیم اصلی بینایی ماشین Problem Statement Set 3 (10 Questions) : Computer Vision Core Concepts

• مجموعه بیان مسئله ۴ (۱۰ سوال): مفاهیم اصلی بینایی ماشین Problem Statement Set 4 (10 Questions) : Computer Vision Core Concepts

• مجموعه بیان مسئله ۵ (۱۰ سوال): مفاهیم اصلی بینایی ماشین Problem Statement Set 5 (10 Questions) : Computer Vision Core Concepts

سوالات مصاحبه کدنویسی (بخش ۱): بینایی ماشین CODING INTERVIEW QUESTIONS (Part 1) : Computer Vision

• مورد-مطالعه ۱: ردیابی چندین شیء برای خودروهای خودران Use Case 1 : Multi-Object Tracking for Autonomous Vehicles

• مورد-مطالعه ۲: بخش‌بندی تصویر برای تشخیص پزشکی Use Case 2 : Image Segmentation for Medical Diagnosis

• مورد-مطالعه ۳: تشخیص چهره برای سیستم‌های امنیتی Use case 3 : Facial Recognition for Security Systems

• مورد-مطالعه ۴: تولید تصویر برای افزایش داده‌ها (Data Augmentation) Use Case 4 : Image Generation for Data Augmentation

• مورد-مطالعه ۵: افزایش رزولوشن تصویر برای سیستم‌های نظارتی Use case 5 : Image Super-Resolution for Surveillance Systems

سوالات مصاحبه کدنویسی (بخش ۲): بینایی ماشین CODING INTERVIEW QUESTIONS (Part 2): Computer Vision

• مورد-مطالعه ۶: ردیابی اشیاء برای رباتیک Use case 6 : Object Tracking for Robotics

• مورد-مطالعه ۷: حذف نویز تصویر برای تصویربرداری پزشکی Use case 7 : Image Denoising for Medical Imaging

• مورد-مطالعه ۸: تحلیل ویدیو برای تشخیص ناهنجاری Use case 8 : Video Analysis for Anomaly Detection

• مورد-مطالعه ۹: بازسازی تصاویر آسیب‌دیده (Inpainting) Use case 9 : Image Inpainting for Damaged Photos

• مورد-مطالعه ۱۰: شرح‌نویسی تصویر با استفاده از مکانیسم‌های توجه (Attention) Use case 10 : Image Captioning Using Attention Mechanisms

کوییز ۱ (۱۰ سوال): بینایی ماشین QUIZ 1 (10 Questions) : Computer Vision

• کوییز مصاحبه بینایی ماشین Interview Quiz for Computer Vision

کوییز ۲ (۱۰ سوال): بینایی ماشین QUIZ 2 (10 Questions) : Computer Vision

• کوییز مصاحبه بینایی ماشین Interview Quiz for Computer Vision

مصاحبه پاس شد!! حالا چه کنیم؟ Interview Passed !! What Next?

• بعد از اینکه کاندیدا تمام مراحل مصاحبه را پاس کرد، چه اتفاقی می‌افتد؟ What next after a candidate has passed all interview rounds?