آموزش مهندسی پرامپت برای امور مالی - آخرین آپدیت

دانلود Prompt Engineering for Finance

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در حالی که تیم‌های مالی با فشار فزاینده‌ای برای ارائه بینش‌های سریع‌تر با منابع کمتر روبرو هستند، مهندسی پرامپت به عنوان یک مهارت حیاتی برای متخصصان مدرن مالی ظهور کرده است. در این دوره، «مهندسی پرامپت برای امور مالی»، شما توانایی استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت را برای طراحی، آزمایش و عملیاتی کردن پرامپت‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) که بازتاب‌دهنده جریان‌های کاری واقعی مالی هستند، کسب خواهید کرد. ابتدا، ساخت یک پیش‌بینی مبتنی بر محرک (Driver-based forecast) شامل میانگین حجم واحد، هزینه‌های نیروی کار، تورم مواد غذایی و هزینه‌های املاک برای سناریوی یک زنجیره رستوران را بررسی خواهید کرد. سپس، نحوه استفاده از پرامپت‌های مهندسی مالی برای تلخیص نتایج پیش‌بینی توسعه، با تمرکز بر تأثیر EBITDA، زمان‌بندی جریان وجوه نقد و ریسک‌های کلیدی را کشف خواهید کرد. پس از آن، خواهید دید که چگونه یک خلاصه را به یک گزارش اجرایی تک‌صفحه‌ای تبدیل کنید که بر تحلیل‌های تصمیم‌گیری و محدوده‌های اطمینان تأکید دارد. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه یک قالب پرامپت LLM قابل استفاده مجدد ایجاد کنید که بتوان از آن در هر فصل برای پیش‌بینی افتتاح رستوران‌های جدید به تفکیک منطقه استفاده کرد. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای ایجاد و عملیاتی کردن چارچوب‌های پرامپت جهت استفاده مجدد، مقیاس‌پذیری و حاکمیت داده‌ها را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

مهندسی پرامپت مالی برای ایجاد مدل‌های مالی مبتنی بر محرک Finance Prompt Engineering to Generate Driver-based Financial Models

  • چرا مهندسی پرامپت اهمیت دارد Why Prompt Engineering Matters

  • استفاده از پرامپت‌ها برای مدل‌سازی مالی Using Prompts for Financial Modeling

  • قالب‌ها و پرامپت‌های سیستمی لایه‌بندی شده Templates and Layered System Prompts

مهندسی پرامپت مالی برای حاکمیت، استفاده مجدد و مقیاس‌پذیری Finance Prompt Engineering for Governance, Reuse, and Scale

  • چارچوب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد برای مقیاس‌پذیری Reusable Prompt Frameworks for Reuse and Scale

  • تعبیه حاکمیت در جریان‌های کاری مالی Embedding Governance into Finance Workflows

  • محافظت از داده‌های مالی در پلتفرم‌های LLM Protecting Financial Data in LLM Platforms

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت برای امور مالی
جزییات دوره
23m
6
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
6
از 5
دارد
دارد
دارد
Ed Coughlin
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ed Coughlin Ed Coughlin

اد، معمار سیستم‌های هوش مصنوعی است که در زمینه خط لوله‌های AI، مهندسی کانتکست و مشاهده‌پذیری هوش مصنوعی تخصص دارد. او همچنین نویسنده و دارنده پتنت ثبت شده در ایالات متحده با عنوان «سیستمی برای هدایت مدیریت دانش» است.