آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Introduzione al corso

• مقدمه‌ای بر دوره Introduzione al corso

تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی Interpretabilità e trasparenza dell'AI

• بررسی کلی تفسیرپذیری و شفافیت Panoramica su interpretabilità e trasparenza

• مروری بر تکنیک‌های تفسیرپذیری Panoramica delle tecniche di interpretabilità

• توضیحات مبتنی بر ویژگی‌ها: مستقل از مدل Spiegazioni basate sulle caratteristiche: indipendenti dal modello

• توضیحات مبتنی بر ویژگی‌ها: مختص مدل Spiegazioni basate sulle caratteristiche: specifiche del modello

• توضیحات مبتنی بر مفاهیم و مثال‌ها Spiegazioni basate su concetti ed esempi

• ابزارهای تفسیرپذیری Strumenti per l'interpretabilità

• شفافیت داده‌ها و مدل‌ها Trasparenza dei dati e dei modelli

• آزمایشگاه: Vertex Explainable AI Lab: Vertex Explainable AI

• کورسر: آشنایی با گوگل کلاد و Qwiklabs Coursera: Introduzione a Google Cloud e Qwiklabs

جمع‌بندی دوره Riepilogo del corso

• جمع‌بندی نهایی دوره Riepilogo del corso

منابع دوره Risorse del corso