آموزش ChatGPT برای علم داده پایتون و یادگیری ماشین

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• خوش آمدید و معرفی Welcome and Introduction

• Sneak Preview: Data Science با ChatGPT Sneak Preview: Data Science with ChatGPT

• چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید How to get the most out of this course

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• مواد درسی/دانلود Course Materials /Downloads

مقدمه ای بر ChatGPT Introduction to ChatGPT

• ChatGPT چیست و چگونه کار می کند؟ What is ChatGPT and how does it work?

• ChatGPT در مقابل موتورهای جستجو ChatGPT vs. Search Engines

• هوش مصنوعی در مقابل هوش انسانی Artificial Intelligence vs. Human Intelligence

• ایجاد یک حساب ChatGPT و شروع به کار Creating a ChatGPT account and getting started

• **به روز رسانی طراحی نوامبر 2023** **Design Update November 2023**

• ویژگی‌ها، گزینه‌ها و محصولات پیرامون مدل‌های GPT Features, Options and Products around GPT models

• پیمایش در وب سایت OpenAI Navigating the OpenAI Website

• توکن چیست و توکن ها چگونه کار می کنند؟ What is a Token and how do Tokens work?

• تکنیک های مهندسی سریع (قسمت 1) Prompt Engineering Techniques (Part 1)

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in previous Lecture

• تکنیک های مهندسی سریع (قسمت 2) Prompt Engineering Techniques (Part 2)

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in previous Lecture

• تکنیک های مهندسی سریع (قسمت 3) Prompt Engineering Techniques (Part 3)

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in previous Lecture

نصب و کار با نوت بوک پایتون، آناکوندا و ژوپیتر Installing and working with Python, Anaconda and Jupyter Notebooks

• Anaconda را دانلود و نصب کنید Download and Install Anaconda

• نحوه باز کردن نوت بوک های Jupyter How to open Jupyter Notebooks

• نحوه کار با نوت بوک های Jupyter How to work with Jupyter Notebooks

پروژه معرفی: یک مجموعه داده ناشناخته را با ChatGPT و Pandas کاوش کنید Introduction Project: Explore an unknown Dataset with ChatGPT and Pandas

• معرفی پروژه Project Introduction

• واگذاری پروژه Project Assignment

• ارائه مجموعه داده به GPT3.5 Providing the Dataset to GPT3.5

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in previous Lecture

• بازرسی مجموعه داده با GPT3.5 Inspecting the Dataset with GPT3.5

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in previous Lecture

• طوفان فکری با GPT3.5 Brainstorming with GPT3.5

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in previous Lecture

• پاکسازی اطلاعات با GPT3.5 Data Cleaning with GPT3.5

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in previous Lecture

• تبدیل داده ها و مهندسی ویژگی با GPT3.5 Data Transformation and Feature Engineering with GPT3.5

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in previous Lecture

• بارگیری مجموعه داده با GPT4 Loading the Dataset with GPT4

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in previous Lecture

• بازرسی اولیه داده ها و طوفان فکری با GPT4 Initial Data Inspection and Brainstorming with GPT4

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in previous Lecture

• پاکسازی اطلاعات با GPT4 Data Cleaning with GPT4

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in previous Lecture

• تبدیل داده ها و مهندسی ویژگی با GPT4 Data Transformation and Feature Engineering with GPT4

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in previous Lecture

• نحوه دانلود و ذخیره Dataset پاک شده از GPT4 How to download and save the cleaned Dataset from GPT4

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in previous Lecture

• نتیجه گیری، اظهارات پایانی و عیب یابی Conclusion, Final Remarks and Troubleshooting

استفاده از ChatGPT برای وظایف پیچیده و دستکاری داده ها Using ChatGPT for complex Data Wrangling and Manipulation Tasks

• معرفی پروژه Project Introduction

• واگذاری پروژه Project Assignment

• وظیفه 1 - بارگیری و مرتب سازی Task 1 - Loading and Sorting

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 2 - تبدیل نوع داده Task 2 - Data Type Conversion

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 3 - نقشه برداری Task 3 - Mapping

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 4 - معکوس کردن یک کدگذاری داغ Task 4 - Reversing One-Hot-Encoding

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• Excursus: ذخیره نتایج متوسط Excursus: Saving Intermediate Results

• وظیفه 5: انتخاب ستون ها و ترتیب آنها Task 5: Selecting Columns and their sequence

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 6: مقادیر منحصر به فرد و متداول Task 6: Unique and most frequent values

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 7: گروه بندی و جمع آوری DataFrame Task 7: Grouping and Aggregating DataFrames

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 8: فیلتر پیشرفته Task 8: Advanced Filtering

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 9: افزودن ویژگی های خاص گروه Task 9: Adding group-specific Features

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 10: شناسایی و اصلاح داده های اشتباه یا غیر شهودی Task 10: Identifying and fixing erroneous or non-intuitive Data

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 11: عملیات شاخص Task 11: Index Operations

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• Excursus: درک و رسیدگی به هشدارها Excursus: Understanding and Handling Warnings

• جدال و دستکاری داده ها با GPT 4 Data Wrangling and Manipulation with GPT 4

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

استفاده از ChatGPT برای تجزیه و تحلیل داده های توضیحی (EDA) Using ChatGPT for Explanatory Data Analysis (EDA)

• معرفی پروژه Project Introduction

• واگذاری پروژه Project Assignment

• وظیفه 1: (بالا-) بارگیری مجموعه داده و اولین بازرسی Task 1: (Up-) Loading the Dataset and first Inspection

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 2: طوفان فکری: اهداف و اهداف یک EDA Task 2: Brainstorming: Goals and Objectives of an EDA

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 3: مهندسی ویژگی و ایجاد Task 3: Feature Engineering and Creation

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 4: تجزیه و تحلیل تک متغیره داده ها Task 4: Univariate Data Analysis

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• Excursus: عیب یابی Excursus: Troubleshooting

• وظیفه 5: تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره: همبستگی Task 5: Multivariate Data Analysis: Correlations

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 6: بررسی عوامل مؤثر بر عدم نمایش قرار ملاقات (قسمت 1) Task 6: Exploring Factors influencing Appointment No-Shows (Part 1)

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 6: بررسی عوامل مؤثر بر عدم نمایش قرار ملاقات (قسمت 2) Task 6: Exploring Factors Influencing Appointment No-Shows (Part 2)

• وظیفه 7: بررسی عوامل موثر بر یادآوری پیامک Task 7: Exploring Factors influencing SMS reminders

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• کد بررسی شد The Code reviewed

• وظیفه پاداش: تأثیر محله ها Bonus Task: The impact of Neighbourhoods

• اظهارات پایانی: داده ها و ویژگی های از دست رفته Final remarks: Missing Data and Features

استفاده از ChatGPT برای تحلیل رگرسیون چندگانه و آزمایش فرضیه Using ChatGPT for Multiple Regression Analysis and Hypothesis Testing

• معرفی پروژه Project Introduction

• واگذاری پروژه Project Assignment

• وظیفه 1: بارگیری مجموعه داده و تغذیه ChatGPT Task 1: Loading the Dataset and feeding ChatGPT

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 2: طوفان فکری و پیشینه نظری Task 2: Brainstorming and Theoretical Background

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 3: رگرسیون لجستیک و آزمون فرضیه: آماده سازی داده ها Task 3: Logistic Regression and Hypothesis Testing: Data Preparation

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 4: برازش مدل Task 4: Fitting the Model

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 5: بررسی رگرسیون و نتایج آزمایش Task 5: Exploring the Regression and Testing Results

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 6: تست و تصحیح چند خطی Task 6: Test and correct for Multicollinearity

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 7: کاوش و تفسیر نتایج و چشم انداز Task 7: Exploring and interpreting the Results and outlook

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 8: مقایسه با تجزیه و تحلیل دو متغیره Task 8: Comparison with Bivariate Analysis

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

استفاده از ChatGPT برای یادگیری ماشین و طبقه بندی Using ChatGPT for Machine Learning & Classification

• معرفی پروژه Project Introduction

• واگذاری پروژه Project Assignment

• وظیفه 1: بارگیری مجموعه داده و تغذیه ChatGPT Task 1: Loading the Dataset and feeding ChatGPT

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 2: طوفان فکری/مقایسه و انتخاب مدل Task 2: Brainstorming / Model Comparison and Selection

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 3: پردازش داده ها Task 3: Data Proprocessing

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 4: برازش یک مدل پایه (قسمت 1) Task 4: Fitting a Baseline Model (Part 1)

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 4: برازش یک مدل پایه (قسمت 2) Task 4: Fitting a Baseline Model (Part 2)

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 5: ارزیابی مدل پایه Task 5: Evaluating the Baseline Model

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 6: رسیدگی به عدم تعادل کلاس Task 6: Handling Class Imbalance

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 7: تنظیم فراپارامتر (نظریه) Task 7: Hyperparameter Tuning (Theory)

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 8: تنظیم فراپارامتر (کد) Task 8: Hyperparameter Tuning (Code)

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• ملاحظات نهایی Final Considerations

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه پاداش Bonus Task

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• اهمیت ویژگی Feature Importance

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

استفاده از ChatGPT برای یادگیری و خوشه بندی بدون نظارت Using ChatGPT for Unsupervised Learning and Clustering

• معرفی پروژه Project Introduction

• واگذاری پروژه Project Assignment

• وظیفه 1: بارگیری مجموعه داده و تغذیه ChatGPT Task 1: Loading the Dataset and feeding ChatGPT

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 2: طوفان فکری/مقایسه و انتخاب مدل Task 2: Brainstorming / Model Comparison and Selection

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 3: پردازش داده ها Task 3: Data Proprocessing

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 4: برازش مدل خوشه بندی Task 4: Fitting the Clustering Model

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 5: ارزیابی نتایج Task 5: Results Evaluation

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 6: بازبینی تعداد خوشه ها Task 6: Revisiting the Number of Clusters

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

• وظیفه 7: تجزیه و تحلیل و تفسیر خوشه های نهایی Task 7: Analysing and Interpreting the final Clusters

• دستور(های) مورد استفاده در سخنرانی قبلی Prompt(s) used in the previous Lecture

استفاده از ChatGPT برای پروژه کامل رگرسیون ML (XGBoost) Using ChatGPT for a full ML Regression Project (XGBoost)

• معرفی پروژه Project Introduction

• سناریو و تکلیف پروژه Project Scenario & Assignment

• راه حل (قسمت اول) Solution (Part 1)

• راه حل (قسمت دوم) Solution (Part 2)

ضمیمه: دوره سقوط پانداها Appendix: Pandas Crash Course

• معرفی Introduction

• مقدمه ای بر داده های جدولی/پانداها Intro to Tabular Data / Pandas

• اولین Pandas DataFrame خود را ایجاد کنید (از csv) Create your very first Pandas DataFrame (from csv)

• بارگیری یک فایل CSV در Pandas Loading a CSV-file into Pandas

• نحوه خواندن فایل‌های CSV از مکان‌های دیگر How to read CSV-files from other Locations

• گزینه های نمایش پانداها و متدهای head() & tail() Pandas Display Options and the methods head() & tail()

• اولین بازرسی داده ها First Data Inspection

• آمار خلاصه Summary Statistics

• توابع، ویژگی ها و روش های داخلی با پانداها Built-in Functions, Attributes and Methods with Pandas

• کار را آسان کنید: تکمیل TAB و نکته ابزار Make it easy: TAB Completion and Tooltip

• انتخاب ستون ها Selecting Columns

• انتخاب یک ستون با علامت نقطه Selecting one Column with the "dot notation"

• انتخاب ستون ها Selecting Columns

• نمایه سازی مبتنی بر صفر و نمایه سازی منفی Zero-based Indexing and Negative Indexing

• انتخاب ردیف‌ها با iloc (نمایه‌گذاری مبتنی بر موقعیت) Selecting Rows with iloc (position-based indexing)

• برش سطرها و ستون ها با iloc (نمایه گذاری مبتنی بر موقعیت) Slicing Rows and Columns with iloc (position-based indexing)

• برگه های تقلب نمایه سازی مبتنی بر موقعیت Position-based Indexing Cheat Sheets

• نمایه سازی مبتنی بر موقعیت 1 Position-based Indexing 1

• نمایه سازی مبتنی بر موقعیت 2 Position-based Indexing 2

• انتخاب ردیف‌هایی با loc (نمایه‌گذاری مبتنی بر برچسب) Selecting Rows with loc (label-based indexing)

• برش سطرها و ستون ها با loc (نمایه گذاری مبتنی بر برچسب) Slicing Rows and Columns with loc (label-based indexing)

• برگه های تقلب نمایه سازی مبتنی بر برچسب Label-based Indexing Cheat Sheets

• نمایه سازی مبتنی بر برچسب 1 Label-based Indexing 1

• نمایه سازی مبتنی بر برچسب 2 Label-based Indexing 2

• قدم های اول با سری پانداها First Steps with Pandas Series

• تجزیه و تحلیل سری های عددی با ()()unnique و value_counts() Analyzing Numerical Series with unique(), nunique() and value_counts()

• تجزیه و تحلیل سری های غیر عددی با ()، nunique()، value_counts() Analyzing non-numerical Series with unique(), nunique(), value_counts()

• اولین قدم ها با اشیاء شاخص پاندا First Steps with Pandas Index Objects

• فیلتر کردن DataFrame با یک شرط Filtering DataFrames by one Condition

• فیلتر کردن DataFrame بر اساس بسیاری از شرایط Filtering DataFrames by many Conditions

• مرتب سازی DataFrame با sort_index() و sort_values() Sorting DataFrames with sort_index() and sort_values()

• تجسم داده ها با متد plot() Visualizing Data with the plot() method

• ایجاد هیستوگرام Creating Histograms

• ایجاد Scatterplots Creating Scatterplots

• درک اشیاء GroupBy Understanding GroupBy objects

• تقسیم با کلیدهای زیادی Splitting with many Keys

• split-apply-combine توضیح داده شد split-apply-combine explained

بعد چی؟ (چشم انداز و منابع اضافی) What´s next? (outlook and additional resources)

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture