آموزش هوش مصنوعی مولد برای AWS: اتوماسیون و مقیاس‌پذیری ابری مبتنی بر AI - آخرین آپدیت

دانلود GenAI for AWS: AI-Driven Cloud Automation & Scaling

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما به بررسی تلاقی قدرتمند هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و اتوماسیون ابری خواهید پرداخت. چه به دنبال اتوماتیک‌سازی جریان‌های کاری ابری باشید، چه قصد کاهش هزینه‌های عملیاتی یا استقرار راهکارهای مقیاس‌پذیر مبتنی بر AI را داشته باشید، این دوره مهارت‌های عملی لازم را با استفاده از Amazon Bedrock، AWS Lambda، Step Functions و Amazon Q به شما می‌آموزد. از طریق مثال‌های واقعی، آزمایشگاه‌های هدایت‌شده و یک پروژه نهایی، یاد می‌گیرید که معماری‌های ابری قدرت گرفته از AI را به‌گونه‌ای طراحی، مستقر و بهینه کنید که امن، کارآمد و آینده‌نگر باشند. این دوره برای متخصصان ابری و توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که می‌خواهند هوش مصنوعی مولد را وارد جریان‌های کاری AWS خود کنند. فرقی نمی‌کند که مهندس Cloud یا DevOps باشید که به دنبال اتوماسیون وظایف با AI است، متخصص AI/ML که مشتاق است مدل‌های زبانی بزرگ را از طریق Amazon Bedrock مستقر کند، معمار راهکار (Solutions Architect) که در حال ساخت زیرساخت‌های ابری مقیاس‌پذیر است، یا توسعه‌دهنده‌ای که کنجکاو است اپلیکیشن‌های خود را با قابلیت‌های مولد ارتقا دهد. برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، باید با کنسول AWS آشنا باشید و در انجام کارهای پایه ابری مانند تنظیم کاربران از طریق IAM راحت باشید. تجربه کار با سرویس‌های اصلی AWS مانند S3 و Lambda و همچنین درک مفاهیم پایه AI/ML مانند استنتاج (Inference) و استقرار مدل مفید خواهد بود. همچنین باید بتوانید JSONهای ساده را بخوانید و بنویسید و با APIها تعامل داشته باشید. در نهایت، تسلط بر زبان پایتون یا سایر زبان‌های اسکریپت‌نویسی به شما کمک می‌کند تا فعالیت‌های عملی و جریان‌های کاری را روان‌تر به پایان برسانید. در پایان این دوره، شما اعتمادبه‌نفس و دانش فنی لازم برای طراحی، استقرار و مقیاس‌بندی جریان‌های کاری هوش مصنوعی مولد با استفاده از سرویس‌های AWS را کسب خواهید کرد و سطوح جدیدی از اتوماسیون، کارایی و نوآوری را تجربه می‌کنید. چه در حال حل چالش‌های واقعی کسب‌وکار باشید و چه در حال بررسی قابلیت‌های جدید AI، این دوره ابزارهای لازم برای ایجاد تأثیری واقعی در پروژه‌های ابری شما را فراهم می‌کند. پس وارد شوید، جسورانه تجربه کنید و ایده‌های مبتنی بر GenAI خود را به واقعیت تبدیل کنید!

سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی مولد برای AWS: اتوماسیون و مقیاس‌پذیری ابری مبتنی بر AI GenAI for AWS: AI-Driven Cloud Automation & Scaling

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • اصول پایه هوش مصنوعی مولد Fundamentals of Generative AI

  • بررسی داخلی Amazon Bedrock Inside Amazon Bedrock

  • کار با پارامترها در Amazon Bedrock Working with Parameters on Amazon Bedrock

  • پیکربندی Bedrock برای استقرار مدل Configuring Bedrock for Model Deployment

  • استنتاج بدون سرور (Serverless) با AWS Lambda Serverless Inference with AWS Lambda

  • ارکستراسیون جریان‌های کاری پیچیده با Step Functions Orchestrating Complex Workflows with Step Functions

  • Amazon Q: بینش‌هایی در مورد بهینه‌سازی و اتوماسیون Amazon Q: Insights on Optimization and Automation

  • مانیتورینگ و ثبت لاگ برای GenAI Monitoring & Logging for GenAI

  • استراتژی‌های مقیاس‌بندی و بهینه‌سازی عملکرد برای workloads هوش مصنوعی Scaling Strategies and Performance Optimization for AI Workloads

  • ضروریات امنیت و مدیریت هزینه برای workloads هوش مصنوعی مولد در AWS Essentials for Security and Cost Management for Generative AI Workloads in AWS

  • بهینه‌سازی مستمر برای حفظ عملکرد پایدار AI Continuous Optimization for Sustained AI Performance

  • تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای AWS: اتوماسیون و مقیاس‌پذیری ابری مبتنی بر AI
جزییات دوره
3h 39m
13
(آخرین آپدیت)
299
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده