هوش مصنوعی مولد برای مهندسی داده و متخصصان داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• در مورد دوره About the course

• نکات دوره Course Tips

• چگونه هوش مصنوعی مولد بر وظایف مهندس داده تأثیر می گذارد How Generative AI impacts Data Engineer Tasks

• نقشه راه دوره Course Roadmap

• هشدارها در مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد Caveats about Using Generative AI

• درباره مربی About the Instructor

• کلیدهای موفقیت Keys to Success

• راه های تماس Ways to Contact

• رتبه بندی بگذارید Leave a Rating

راه اندازی محیط Environment Setup

• راه اندازی محیط Environment Setup

• گزینه 1 Python، VSCode و Jupyter Lab را دانلود کنید Option 1 Download Python, VSCode, and Jupyter Lab

• گزینه 2 Google Colab Option 2 Google Colab

• OpenAI API را تنظیم کنید Set up OpenAI API

• منابع Resources

تولید و افزایش داده ها Data Generation and Augmentation

• مقدمه ای بر استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید و تقویت داده ها Introduction to using Generative AI for Data Generation and Augmentation

• تولید داده های مصنوعی با هوش مصنوعی Generative Generating Synthetic Data with Generative AI

• تقویت داده های موجود با هوش مصنوعی تولیدی Augmenting Existing Data with Generative AI

• ایجاد داده های سری زمانی Creating Time Series Data

• ایجاد موارد لبه در مهندسی داده Generating Edge Cases in Data Engineering

• مدیریت داده های PII با هوش مصنوعی Generative Handling PII Data with Generative AI

• متعادل کردن مجموعه داده های نامتعادل در مهندسی داده Balancing Imbalanced Datasets in Data Engineering

• فعالیت: بررسی برنامه افزایش داده Activity: Data Augmentation App Walkthrough

• فعالیت: ایجاد توابع برای مهندسی داده Activity: Creating Functions for Data Engineering

• فعالیت: اجرای Backend Activity: Running the Backend

• فعالیت: افزودن اجزای Front-End Activity: Adding Front-End Components

• فعالیت: اجرای برنامه وب (GenAI for Data Engineering) Activity: Running the Web App (GenAI for Data Engineering)

نوشتن کد مهندسی داده با Gen AI Writing Data Engineering Code with Gen AI

• مقدمه ای بر استفاده از هوش مصنوعی Generative برای نوشتن کد مهندسی داده با Gen A Introduction to using Generative AI for Writing Data Engineering Code with Gen A

• پاکسازی و مدل سازی داده ها با هوش مصنوعی مولد Data Cleaning and Modeling with Generative AI

• کد مستندسازی برای پروژه های داده Documenting Code for Data Projects

• ایجاد طرحواره های داده، سیستم ها و خطوط لوله Creating Data Schemas, Systems, and Pipelines

• انتقال داده با هوش مصنوعی Generative Transferring Data with Generative AI

ابزارهای مهندسی داده ژنرال هوش مصنوعی Gen AI Data Engineering Tools

• مقدمه ای بر استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ابزارهای مهندسی داده ژنرال هوش مصنوعی Introduction to using Generative AI for Gen AI Data Engineering Tools

• از ChatGPT برای مهندسی داده استفاده کنید Use ChatGPT for Data Engineering

• با کلود یک برنامه مهندسی داده بسازید Build a Data Engineering App with Claude

• GPTهای سفارشی برای مهندسی داده Custom GPTs for Data Engineering

• LLM سفارشی یا ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای مهندسی داده Custom LLM or Generative AI tools for Data Engineering

• Copilot برای Azure Data Factory و Gemini برای BigQuery Copilot for Azure Data Factory and Gemini for BigQuery

تجزیه و استخراج داده ها Data Parsing and Extraction

• مقدمه ای بر استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و استخراج داده ها Introduction to using Generative AI for Data Parsing and Extraction

• تجزیه داده ها (مهندسی داده) Parsing Data (Data Engineering)

• استخراج داده ها از صفحات وب و تصاویر Extracting Data from Web Scrapes and Images

• انجام شناسایی موجودیت نامگذاری شده Performing Named Entity Recognition

• فعالیت: استخراج داده ها از قراردادها Activity: Extracting Data from Contracts

پرس و جو و تجزیه و تحلیل داده ها Data Querying and Analysis

• مقدمه ای بر استفاده از هوش مصنوعی مولد برای پرس و جو و تحلیل داده ها Introduction to using Generative AI for Data Querying and Analysis

• جست و جوی داده ها با هوش مصنوعی مولد Querying Data with Generative AI

• بهینه سازی کوئری های داده Optimizing Data Queries

• فعالیت: توسعه برنامه های پرس و جو مهندسی داده Activity: Developing Data Engineering Query Apps

• فعالیت: اجرای برنامه های پرس و جو مهندسی داده Activity: Running Data Engineering Query Apps

• فعالیت: تبدیل به یک برنامه وب با Front-End Activity: Converting to a Web App with Front-End

غنی سازی داده ها، عادی سازی داده ها و استانداردسازی Data Enrichment, Data Normalization and Standardization

• مقدمه ای بر استفاده از هوش مصنوعی مولد برای غنی سازی داده ها، عادی سازی داده ها و Introduction to using Generative AI for Data Enrichment, Data Normalization and

• ویژگی‌های غنی‌سازی برای مدل‌های داده Enriching Features for Data Models

• ثبت و عادی سازی داده ها با هوش مصنوعی تولیدی Data Imputation and Normalization with Generative AI

• محاسبه برای مهندسی داده سری زمانی Imputation for Time Series Data Engineering

• استانداردسازی و عادی سازی داده های متنی با هوش مصنوعی Standardizing and Normalizing Textual Data with Generative AI

نتیجه گیری Conclusion

• نتیجه گیری و گواهی Conclusion and Certificate

• راه های تماس Ways to contact

پاداش Bonus

• پاداش Bonus