آموزش مدل: بهترین روش ها برای پزشکان داده

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

آموزش و انتخاب مدل با تقسیم بندی Train-test Model Training and Selection with Train-test Splits

• ملاقات با چرخه عمر مدل ML Meeting the ML Model Lifecycle

• معرفی آموزش تحت نظارت در مقابل آموزش بدون نظارت Introducing Supervised vs. Unsupervised Learning

• تقسیم‌های Train-Test-Validation در انتخاب مدل Train-Test-Validation Splits in Model Selection

• نسخه ی نمایشی: اولین مدل ما: رگرسیون Demo: Our First Model: Regression

• معیارهای رگرسیون Regression Metrics

• نسخه ی نمایشی: استفاده از train_test_split برای انتخاب ویژگی ها Demo: Using train_test_split to Select Features

• بررسی نسخه Version Check

آموزش و انتخاب مدل با اعتبارسنجی متقاطع Model Training and Selection with Cross Validation

• نسخه ی نمایشی: طبقه بندی با رگرسیون لجستیک Demo: Classification with Logistic Regression

• معیارهای طبقه بندی Classification Metrics

• معرفی Cross Validation Introducing Cross Validation

• نسخه ی نمایشی: استفاده از CVGridSearch با رگرسیون لجستیک Demo: Using CVGridSearch with Logistic Regression

• کدام وبلاگ ها را دنبال کنیم؟ Which Blogs to Follow?

• CI/CD برای یادگیری ماشین CI/CD for Machine Learning

• نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips