آموزش ساخت جریان‌های کاری هوش مصنوعی چندعاملی بر بستر AWS Bedrock - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه می‌سازیم – بخش اول What We Are Building Part 1

• آنچه می‌سازیم – بخش دوم What We Are Building Part 2

منابع دوره Course Resources

• دسترسی به منابع دوره در اینجا Access The Course Resources Here

راه‌اندازی حساب AWS خود Setting Up Our AWS Account

• ورود به AWS Signing In to AWS

• ایجاد کاربر IAM در AWS Creating and IAM User in AWS

• دسترسی به محیط AWS خود با کاربر IAM Accessing Our AWS Environment with our IAM User

• چه کاری انجام دهیم اگر حساب AWS شما هک شد What to Do If your AWS Account Gets Hacked

طراحی معماری، دسترسی به مدل و سهمیه‌ها Architecture Design, Model Access and Quotas

• نمودار معماری جریان کاری چند عاملی ما Architecture Diagram of Our Multi Agentic Workflow

• دسترسی به مدل LLM، محدودیت‌های نرخ API، سهمیه‌ها و مناطق AWS LLM Model Access, API Rate Limits, Quotas, and AWS Regions

ایجاد عامل رستوران در AWS Bedrock Creating the Restaurant Agent in AWS Bedrock

• مقدمه‌ای بر عوامل AWS Bedrock Introduction to AWS Bedrock Agents

• ایجاد عامل رستوران Creating the Restaurant Agent

• ایجاد سطل AWS S3 برای ذخیره داده‌هایمان Creating our AWS S3 Bucket To Store Our Data

• بارگذاری داده‌های رستوران در AWS S3 Uploading Restaurant Data to AWS S3

• ایجاد گروه اکشن برای عامل رستوران ما Creating an Action Group For Our Restaurant Agent

• تکمیل تابع Lambda برای عامل رستوران ما Finishing Our Lambda Function for our Restaurant Agent

• آزمایش عامل رستوران ما Testing Our Restaurant Agent

ایجاد عامل اقامت در AWS Bedrock Creating the Accommodation Agent in AWS Bedrock

• راه‌اندازی عامل اقامت Setting Up The Accommodation Agent

• بارگذاری داده‌های هتل و Airbnb در AWS S3 Uploading Our Hotel and Airbnb Data to AWS S3

• ایجاد گروه اکشن تابع Lambda برای عامل اقامت Creating The Lambda Function Action Group For The Accommodation Agent

• تکمیل عامل اقامت Finishing The Accommodation Agent

• آزمایش عامل اقامت Testing The Accommodation Agent

همکاری چند عاملی با استفاده از عامل ناظر در AWS Bedrock Multi Agentic Collaboration Using the Supervisor Agent in AWS Bedrock

• ایجاد و آزمایش عامل ناظر Creating and Testing The Supervisor agent

• توضیح همکاران عامل Explaining Agent Collaborators

• بهبود رابط کاربری چند عاملی، زمان‌بندی عوامل Multi Agent UI Enhancement, Timing Agents

استقرار جریان کاری چند عاملی ما و پاکسازی منابع Deploying Our Multi Agentic Workflow and Cleaning Up Resources

• فراخوانی بدون سرور عامل ناظر با استفاده از AWS Lambda Serverless Invocation of the Supervisor Agent using AWS Lambda

• راه‌اندازی AWS API Gateway برای استقرار جریان کاری ما از طریق اینترنت Setting up AWS API Gateway to Deploy Our Worfklow Through the Internet

• آزمایش نقطه پایانی ما از طریق اینترنت با Postman Testing Our Endpoint Through The Internet with Postman

• پاکسازی منابع Cleaning Up Resources