کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش مدیریت خط لوله‌های داده و استراتژی‌های پیشرفته داده - آخرین آپدیت

دانلود Orchestrating Data Pipelines and Advanced Data Strategies

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای Coursera Coach است؛ روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و بلادرنگ که به شما کمک می‌کند دانش خود را بیازمایید، فرضیات را به چالش بکشید و در طول مسیر دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. با این دوره جامع، در دنیای مهندسی داده مدرن غوطه‌ور شوید و مهارت‌های عملی در مدیریت گردش‌های کاری پیچیده داده و پیاده‌سازی استراتژی‌های پیشرفته داده در AWS را کسب کنید. شما تجربه عملی کار با ابزارهایی مانند AWS Step Functions، DMS، DataSync و QuickSight را برای بصری‌سازی، انتقال و مدیریت بهینه داده‌ها به دست خواهید آورد. سفر یادگیری با تسلط بر بصری‌سازی داده‌ها از طریق Amazon QuickSight آغاز می‌شود، جایی که منابع داده را متصل کرده و داشبوردهای مدیریتی می‌سازید. سپس به هسته اصلی دوره می‌پردازیم: اتوماسیون و مدیریت خط لوله‌های داده (Data Pipelines) با استفاده از ابزارهای AWS مانند Glue Workflows و Step Functions، همراه با یکپارچه‌سازی‌های واقعی و قابلیت‌های پیشرفته. در ادامه، با مهاجرت داده‌ها در مقیاس بزرگ آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از سرویس‌های AWS DMS، DataSync و Transfer Family، داده‌ها را بین پلتفرم‌های مختلف جابجا کنید. در نهایت، با استفاده از سرویس‌هایی مانند Lambda، S3، RDS، EC2 و DynamoDB، فراتر از تحلیل‌های استاندارد رفته و درک خود را از معماری‌های داده ابری مقیاس‌پذیر ارتقا می‌دهید. این دوره برای مهندسین ابری، مهندسین داده و متخصصان IT که به دنبال تقویت مهارت‌های داده در AWS هستند، ایده‌آل است. داشتن درک پایه از AWS و مفاهیم داده توصیه می‌شود. سطح دشواری این دوره متوسط است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود گردش‌های کاری پیچیده داده را مدیریت کنید، داده‌ها را بین سیستم‌های مختلف منتقل نمایید، استراتژی‌های ذخیره‌سازی مقرون‌به‌صرفه را پیاده‌سازی کنید و از سرویس‌های بدون سرور (Serverless) و Cloud-native برای بهینه‌سازی خط لوله‌های داده بهره ببرید.
سرفصل ها و درس ها

بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از Amazon QuickSight Visualize Your Data Using Amazon QuickSight

  • بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization

  • شروع به کار Getting Started

  • یکپارچه‌سازی با Amazon Athena Integration with Amazon Athena

مدیریت خط لوله داده‌های شما Orchestrating Your Data Pipeline

  • مدیریت خط لوله داده‌های شما Orchestrating Your Data Pipeline

  • کدام یک را انتخاب کنیم؟ Which One to Choose?

  • Amazon AppFlow Amazon AppFlow

  • AWS Data Exchange AWS Data Exchange

  • AWS Step Functions: بخش اول AWS Step Functions: Part 1

  • AWS Step Functions: بخش دوم AWS Step Functions: Part 2

  • AWS Step Functions: بخش سوم AWS Step Functions: Part 3

سرویس‌های مهاجرت داده در AWS Data Migration Services in AWS

  • نکته‌ای پیش از شروع A Note Before You Proceed

  • مهاجرت پایگاه‌های داده به AWS Migrating Your Databases to AWS

  • AWS DMS: بخش اول AWS DMS: Part 1

  • AWS DMS: بخش دوم AWS DMS: Part 2

  • AWS DMS: بخش سوم AWS DMS: Part 3

  • مهاجرت داده‌های شما به AWS Migrating Your Data to AWS

  • AWS DataSync: بخش اول AWS DataSync: Part 1

  • AWS DataSync: بخش دوم AWS DataSync: Part 2

  • AWS Transfer Family: بخش اول AWS Transfer Family: Part 1

  • AWS Transfer Family: بخش دوم AWS Transfer Family: Part 2

  • AWS Snow Family AWS Snow Family

فراتر از سرویس‌های تحلیلی AWS Going Beyond AWS Analytics Services

  • نکته‌ای پیش از شروع A Note Before You Proceed

  • AWS Lambda: ویژگی‌های مهم AWS Lambda: Important Features

  • AWS Lambda: هم‌روندی (Concurrency) AWS Lambda: Concurrency

  • AWS Lambda: لایه‌ها (Layers) AWS Lambda: Layers

  • AWS Lambda: اتصال VPC AWS Lambda: VPC Connectivity

  • AWS Lambda: دسترسی‌ها و مجوزها AWS Lambda: Permissions

  • Amazon S3: رمزنگاری Amazon S3: Encryption

  • Amazon S3: سطوح ذخیره‌سازی Glacier Amazon S3: Glacier Storage Tiers

  • Amazon S3: اعلان‌های رویداد Amazon S3: Events Notification

  • Amazon S3: سیاست‌های چرخه عمر Amazon S3: Lifecycle Policies

  • Amazon S3: لایه هوشمند (Intelligent Tier) Amazon S3: Intelligent Tier

  • Amazon S3: Select Amazon S3: Select

  • Amazon S3: Object Lambda Amazon S3: Object Lambda

  • Amazon EC2: EBS Volumes Amazon EC2: EBS Volumes

  • Amazon RDS: تحلیل‌های عملکرد Amazon RDS: Performance Insights

  • Amazon DynamoDB: استریم‌ها Amazon DynamoDB: Streams

  • Amazon DynamoDB: جداول جهانی (Global Tables) Amazon DynamoDB: Global Tables

  • Amazon DynamoDB: مقیاس‌بندی خودکار Amazon DynamoDB: Auto Scaling

نکات پایانی Final Note

  • نکات پایانی Final Note

نمایش نظرات

آموزش مدیریت خط لوله‌های داده و استراتژی‌های پیشرفته داده
جزییات دوره
8h 28m
40
(آخرین آپدیت)
108
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/224394

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Cloud Computing Architecture Dashboard Creation Cloud Engineering Cloud Storage Data Validation Data Visualization Software Data Storage Real Time Data Data Import/Export Data Strategy Data Integration Amazon Elastic Compute Cloud معماری رایانش ابری ساخت داشبورد مهندسی ابری ذخیره‌سازی ابری اعتبارسنجی داده‌ها نرم‌افزار بصری‌سازی داده ذخیره‌سازی داده داده‌های بلادرنگ وارد کردن/صادر کردن داده استراتژی داده یکپارچه‌سازی داده