آموزش درک مفاهیم رویدادها، زمان و پنجره‌ها در پردازش جریانی (Stream Processing) - آخرین آپدیت

دانلود Understanding Events, Time, and Windows in Stream Processing

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پردازش صحیح، هم‌راستاسازی زمانی و تجمیع داده‌های جریانی به‌صورت آنی (Real-time) برای تضمین دقت و قابلیت اطمینان در خط لوله‌های داده مدرن حیاتی است. در این دوره آموزشی با عنوان «درک مفاهیم رویدادها، زمان و پنجره‌ها در پردازش جریانی»، شما توانایی تحلیل پردازش جریانی را از دیدگاه‌های مختلف به دست خواهید آورد. در ابتدا، مفاهیم مختلف «زمان» در پردازش جریانی را بررسی خواهید کرد. سپس، خواهید آموخت که سیستم‌های پردازش جریانی چگونه داده‌های نامنظم (Out-of-order) و داده‌های دیررس (Late Data) را مدیریت می‌کنند. در نهایت، هدف و انواع روش‌های پنجره‌بندی (Windowing) در پردازش جریانی را فرا خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم درباره این مفاهیم کلیدی برای پیاده‌سازی سیستم‌های پردازش جریانی را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

تشخیص مفاهیم مختلف زمان در پردازش جریانی Distinguish between Different Notions of Time in Stream Processing

  • تعریف زمان رویداد، زمان پردازش و زمان ورود Define Event Time, Processing Time, and Ingestion Time

  • چرا معمولاً زمان رویداد ترجیح داده می‌شود؟ Understand Why Event Time Is Typically Preferred

  • درک پیامدهای استفاده از زمان پردازش Understand the Implications of Using Processing Time

  • نحوه تخصیص زمان به رویدادها Understand How Time Is Assigned to Events

  • درک انحراف زمانی (Time Skew) و اثرات آن Understand Time Skew and Its Impact

درک نحوه مدیریت داده‌های نامنظم و دیررس در سیستم‌های پردازش جریانی Understand How Stream Processing Systems Manage Out-of-order and Late Data

  • تعریف رویدادهای نامنظم و دیررس Define Out-of-order and Late Events

  • نحوه استفاده از واترمارک‌ها (Watermarks) Understand How Watermarks Are Used

  • استراتژی‌های مدیریت داده‌های دیررس Define Strategies for Handling Late Data

  • نحوه پیاده‌سازی واترمارکینگ در سیستم‌های مختلف Understand How Different Systems Implement Watermarking

  • بررسی مزایا و معایب و trade-offهای مختلف Understand Various Trade-offs

درک هدف و انواع پنجره‌بندی در پردازش جریانی Understand the Purpose and Types of Windowing in Stream Processing

  • تعریف و درک مفهوم پنجره‌ها Define and Understand Windows

  • شناخت پنجره‌های Tumbling، Sliding، Session و Global Understand Tumbling, Sliding, Session, and Global Windows

  • مقایسه پنجره‌های ثابت در مقابل پنجره‌های پویا Compare Fixed vs. Dynamic Windows

  • نحوه عملکرد تریگرها (Triggering) Understand How Triggering Works

  • نحوه محاسبه نتایج در پنجره‌های زمانی Understand How Windowed Results Are Computed

نمایش نظرات

آموزش درک مفاهیم رویدادها، زمان و پنجره‌ها در پردازش جریانی (Stream Processing)
جزییات دوره
1h 5m
15
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Dhiraj Kumar
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dhiraj Kumar Dhiraj Kumar

دیراج یک مبشر داده، نویسنده فنی و مربی آنلاین در پایتون، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و هوش مصنوعی، سی شارپ، ASP.NET، AZURE، AWS است.