آموزش ارکستراسیون هوش مصنوعی: از مدل‌های محلی تا فضای ابری - آخرین آپدیت

مبانی ارکستراسیون Orchestration Fundamentals

• مقدمه دوره Course intro

• مرور کلی دوره Course overview

• مرور کلی ارکستراسیون هوش مصنوعی AI orchestration overview

• هرم مهندسی پرامپت Prompt engineering pyramid

• پرامپت زنجیره فکری در Rust Chain of thought prompt Rust

• نمایش عملی پرامپت زنجیره فکری در Rust Chain of thought Rust prompt demo

• توضیح پرامپت زنجیره فکری در Rust Explaining chain of thought Rust prompt

زیرساخت هوش مصنوعی محلی Local AI Infrastructure

• نمایش عملی Ollama محلی Ollama local demo

• دیباگر Modelfile در Ollama با Rust Ollama Modelfile Rust debugger

• معماری Ollama Ollama arch

• مقایسه مدل‌های محلی در مقابل ابری Local vs. cloud models

• کشینگ (Caching) برای هوش مصنوعی Caching for AI

• بهینه‌سازی RAG محلی Optimizing local RAG

• شروع کار با Llamafile و Gemma Llamafile getting started Gemma

• استفاده ساده از Llamafile Llamafile simple

• کامپایل Rust Candle با GPU Compiling Rust candle GPU

ایستگاه کاری و جریان‌های کاری ابری Workstation and Cloud Workflows

• استقرار یادگیری ماشین با AWS Spot AWS spot deploy ML

• جریان کاری مدل‌های Hugging Face Hugging Face workflow models

• جریان کاری مدل‌های هوش مصنوعی GitHub GitHub AI models workflow

• ساختار پروژه Hello World در Rust Rust Hello World project structure

• استفاده از tmux در لینوکس Using tmux on Linux

• استفاده از NVIDIA SMI Using NVIDIA SMI

• استفاده از مانیتورینگ GPU با Zenith Using Zenith GPU monitoring

• ایستگاه کاری محلی برای ارکستراسیون هوش مصنوعی AI orchestration local workstation

• رویکردهای آموزش فنی Technical training approaches

• یادگیری موثر مهندسی هوش مصنوعی Effective AI engineering learning

• نتیجه‌گیری دوره Course conclusion

پروژه نهایی Capstone