🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع انویوو ۱۳: از صفر تا صد (انویوو R1، انتشار ۲۰۲۰)
- آخرین آپدیت
دانلود From Zero to NVivo 13 - (NVivo R1, 2020 release)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
یادگیری تحلیل تماتیک با NVivo
استفاده از NVivo برای تحلیل دادههای کیفی
کاوش دادهها، ثبت مشاهدات و پیوند دادن این یادداشتها به سایر عناصر پروژه
دستهبندی دادهها در پوشهها (folders)، مجموعهها (sets) و نمونهها (cases)
درک و استفاده از طبقهبندیهای فایل (File) و نمونه (Case)
اختصاص ویژگیها و مقادیر (مانند جنسیت، سن یا هر ویژگی انتخاب شده دیگر) به فایلها و نمونههای خود
مقایسه نمونهها و فایلها بر اساس ویژگیها و مقادیر (مثلاً آیا مردان و زنان دیدگاههای مشابهی داشتند؟)
کدگذاری دادهها
ایجاد، حذف، تغییر نام، ادغام و تجمیع کدها
انجام دو مرحله کدگذاری (کدهای اولیه و متمرکز) و تبدیل این کدها به تمها (Themes)
استفاده از کوئری کدگذاری ماتریسی (Matrix Coding Query) و کراستب کوئری (CrossTab Query) برای کاوش و مقایسه مفاهیم کدگذاری شده با ویژگیها و مقادیر اختصاصیافته
استفاده از کوئریهای فرکانس کلمه (word frequency) و جستجوی متن (text search)
ایجاد نقشههای ذهنی (Mind Maps) که بازتابدهنده فرضیات، مشاهدات و انتظارات شما هستند
ایجاد نقشههای پروژه (Project Maps) و نقشههای مفهومی (Concept Maps) برای کاوش و بصریسازی پیوندها در پروژه شما
استفاده از کدگذاری خودکار (Autocoding) و درک محدودیتهای آن
استفاده از NVivo برای تحلیل دادههای گروههای کانونی (Focus Group)
استفاده از NVivo برای تحلیل دادههای پرسشنامه (Questionnaire)
مانند یک پژوهشگر کیفی حرفهای فکر کنید!
پیشنیازهای دوره NVivo:
هیچ مجموعه دادهای از پیش نیاز نیست (یک مجموعه داده نمونه برای کار در اختیار شما قرار خواهد گرفت).
شما باید نرمافزار NVivo دارای مجوز (ترجیحاً نسخه Release 1) را بر روی رایانه خود نصب کرده باشید.
این دوره بر روی نسخه WINDOWS ضبط شده است و اگرچه با نسخه MAC بسیار مشابه است، اما برخی ممکن است تفاوتها را گیجکننده بیابند.
نظرات شرکتکنندگان درباره دوره NVivo:
"میلیونها بار بهتر از دورههای دانشگاه من!" - کلر ال. جانستون
"من این دوره و مدرس را به شدت توصیه میکنم. او برای پژوهشگران تازهکار یک ناجی است!" - جودی برگستروم
*این دوره بر روی NVivo 2020 ضبط شده است، که به آن NVivo R1 و NVivo 13 نیز گفته میشود (نسخهای که پس از NVivo 12 و پیش از NVivo 14 منتشر شد).
چه کاملاً با نرمافزار NVivo ناآشنا باشید و چه تجربه قبلی با آن داشته باشید، این دوره آموزش NVivo را هم مفید و هم لذتبخش خواهید یافت.
من یک پژوهشگر حرفهای، مشاور پژوهش و مدرس آکادمیک هستم، و در این دوره، ایدههای پیچیده را به روشی ساده و قابل فهم به شما آموزش خواهم داد و اطمینان خواهم یافت که پس از تکمیل دوره:
شما قادر خواهید بود از انواع عملکردهای NVivo، از یادداشتبرداری ساده، مرتبسازی و کدگذاری گرفته تا پرسوجوهای پیچیده دادهای، استفاده کنید (جزئیات را در بخش "آنچه خواهید آموخت" در بالا ببینید).
شما درک خواهید کرد که چگونه NVivo میتواند به شما کمک کند تحلیل دادههای خود را به سطح بالاتری ببرید. شما درک خوبی از کارهایی که میتوان برای غنیسازی تحلیل دادههایتان انجام داد و نحوه استفاده از NVivo برای این منظور خواهید داشت.
شما سرپرستان، اساتید، کارفرمایان یا همکاران خود را با عمق تحلیلهایی که انجام میدهید، تحت تأثیر قرار خواهید داد.
بهترین چیز در مورد این دوره NVivo این است که تمام درسها به صورت منطقی به هم متصل هستند – ایدههای تحلیلی که در اوایل دوره هنگام ثبت افکار اولیه ما پدیدار میشوند، بعدها هنگامی که کدگذاری و انجام پرسوجوهای کدگذاری مختلف را یاد میگیریم، مورد آزمایش قرار خواهند گرفت. من فقط در مورد نحوه انجام یک پرسوجو صحبت نمیکنم بدون اینکه ابتدا توضیح دهم این پرسوجو چیست، چگونه به ما کمک خواهد کرد و چرا اصلاً ممکن است بخواهیم آن را انجام دهیم!
این در واقع همان چیزی است که به نظر میرسد دانشجویانم بیشتر از دورههای من دوست دارند – روش توضیح من، نحوه سازماندهی درسها و نحوه حمایت من از دانشجویان در طول دوره (من به پیامها بسیار پاسخگو هستم و همیشه تمام تلاشم را میکنم تا شخصاً به هر دانشجو کمک کنم).
امیدوارم که این دوره آموزش تحلیل کیفی با NVivo را برگزینید و به زودی با هم وارد این سفر تحلیلی هیجانانگیز شویم!
پینوشت: شما حتی نیازی به دادههای خودتان برای این دوره ندارید – من یک مجموعه داده نمونه را که در ویدیوها استفاده میکنم، در اختیار شما قرار میدهم! :)
! لطفاً توجه داشته باشید که این دوره بر روی نسخه WINDOWS ضبط شده است و اگرچه با نسخه MAC بسیار مشابه است، اما برخی ممکن است تفاوتها را گیجکننده بیابند.
سرفصل ها و درس ها
سلام، خوش آمدید!
Hi, Hello, Welcome!
مقدمهای بر دوره و نکات مهم
Introduction to the course and some important remarks
نکتهای درباره مطالعه فرضی ما و تکمیل دوره در یودمی (Udemy)
A note about our hypothetical study and about completing the course on Udemy
شروع یک پروژه جدید NVivo و وارد کردن دادهها
Starting a new NVivo project and importing the data
شروع یک پروژه جدید
Starting a new project
آشنایی با محیط کار NVivo
Understanding the NVivo workspace
وارد کردن دادهها
Importing the data
یادداشتبرداری و ثبت ایدههای اولیه
Making notes and recording initial ideas
اهمیت یادداشتبرداری در تحقیق – مقدمهای بر بخش ۳
The importance of note-taking in research - Introduction to Section 3
حاشیهنویسیها
Annotations
یادداشتها
Memos
لینکهای مرتبط
See Also Links
سازماندهی دادهها
Organizing the data
مقدمهای بر بخش ۴
Introduction to Section 4
پوشهها
Folders
مجموعهها
Sets
دستهبندی فایلها
File Classifications
دستهبندیهای مورد (Case) – چیستند و چه زمانی باید از آنها استفاده کرد؟
Case Classifications - what are they and when to use them?
ایجاد دستهبندیهای مورد
Creating Case Classifications
بصریسازی (Visualizing) دستهبندیها، ویژگیها (attributes) و مقادیر (values)
Visualizing classifications, attributes and values
بهروزرسانی یک صفحه دستهبندی با ویژگیها و مقادیر موجود
Updating a classification sheet with existing attributes and values
وارد کردن یک صفحه دستهبندی جدید
Importing a new classification sheet
کدگذاری و تحلیل مضمونی (Thematic Analysis)
Coding and thematic analysis
تحلیل دادههای کیفی شامل چه مواردی است؟ (مقدمهای بر بخش ۵)
What does Qualitative data analysis involve? (Introduction to Section 5)
ایجاد و حذف کدها
Creating and deleting codes
برجستهسازی کدها و اضافه کردن «خطوط کدگذاری» (coding stripes)
Highlighting codes and adding "coding stripes"
«با من کدگذاری کن» – معرفی مرحله اول تحلیل مضمونی
"Code with me" - a presentation of the first stage of thematic analysis
چه مدت باید کدگذاری کرد قبل از توسعه مضامین؟
How long to code for before developing themes?
ایجاد پوشه برای کدها
Creating folders for codes
«با من کدگذاری کن» – مرحله دوم تحلیل مضمونی – ادغام، جابجایی، خواندن کدها
"Code with me" - 2nd stage of thematic analysis - merging, moving, reading codes
تجمیع کدها
Aggregating codes
پس، مضامین ما چه زمانی «ظاهر» میشوند؟ حرکت از کدها به مضامین...
So, when will our themes "emerge"? Moving from codes to themes...
«با من کدگذاری کن» – توسعه مضامین
"Code with me" - Developing themes
نمودارهای پایه برای بصریسازی کدها
Basic charts for visualizing codes
ایجاد نمودارهایی که کدگذاری برای مقادیر ویژگیها را نشان میدهند
Creating charts that show coding for attribute values
کدگذاری خودکار
Autocoding
کدگذاری تصاویر/متن اسکن شده
Coding images/scanned text
پرسوجوها (Queries) و تحلیل بیشتر
Queries and further analysis
مقدمهای بر پرسوجوهای داده در NVivo
Introduction to data queries in NVivo
پرسوجوی جستجوی متن
Text Search query
پرسوجوی فراوانی کلمات
Word Frequency query
پرسوجوی کدگذاری
Coding query
پرسوجوی ترکیبی
Compound query
پرسوجوی کدگذاری ماتریسی
Matrix coding query
پرسوجوی کراستب (CrossTab)
CrossTab query
ذخیره نتایج و معیارهای پرسوجو
Storing query results and criteria
تحلیل انواع دیگر داده
Analyzing other types of data
مقدمهای بر تحلیل انواع دیگر داده در NVivo
Introduction to analyzing other types of data in NVivo
گروههای متمرکز (Focus Groups): مقدمه، وارد کردن و کدگذاری خودکار
Focus Groups: Introduction, Importing and Autocoding
گروههای متمرکز: تحلیل دادههای گروه متمرکز
Focus Groups: Analyzing focus group data
پرسشنامهها: مقدمه و وارد کردن
Questionnaires: Introduction and Importing
پرسشنامهها: خواندن دادههای پرسشنامه
Questionnaires: Reading the questionnaire data
پرسشنامهها: تحلیل دادههای پرسشنامه
Questionnaires: Analyzing the questionnaire data
نقشههای ذهنی، نقشههای مفهومی و نقشههای پروژه
Mind Maps, Concept Maps and Project Maps
نقش نمودارها در تحلیل دادههای کیفی
The role of diagrams in qualitative data analysis
نمایش نظرات