آموزش پاسخ به سیگنال‌های پردازشی در AWS - آخرین آپدیت

دانلود Responding to Compute Signals in AWS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: محیط‌های مدرن AWS جریانی مداوم از متریک‌ها را تولید می‌کنند، اما تیم‌ها اغلب در تفسیر اینکه این سیگنال‌ها واقعاً چه چیزی را درباره رفتار سیستم آشکار می‌کنند دچار مشکل می‌شوند که این امر منجر به مقیاس‌بندی واکنشی، ناپایداری و هزینه‌های غیرضروری می‌گردد. در این دوره آموزشی با عنوان «پاسخ به سیگنال‌های پردازشی در AWS»، شما توانایی تفسیر سیگنال‌های زمان اجرا برای ارزیابی پایداری سیستم، رفتار مقیاس‌بندی و بهره‌وری عملیاتی را کسب خواهید کرد. ابتدا بررسی خواهید کرد که چگونه متریک‌های اصلی پردازشی (Compute Metrics) مانند CPU، حافظه، شبکه و الگوهای درخواست، تقاضای واقعی بار کاری را منعکس می‌کنند. سپس کشف خواهید کرد که چگونه رفتار مقیاس‌بندی از این سیگنال‌ها پدید می‌آید، از جمله الگوهایی مانند مقیاس‌بندی بیش از حد (Over-scaling) و مقیاس‌بندی کمتر از حد نیاز (Under-scaling). در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه تصمیمات مقیاس‌بندی را به هزینه‌ها مرتبط کنید و سیگنال‌های معنادار را از نویز تشخیص دهید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای ارزیابی رفتار سیستم منابع پردازشی AWS را خواهید داشت تا بتوانید تصمیمات عملیاتی آگاهانه و بهینه از نظر هزینه اتخاذ کنید.

سرفصل ها و درس ها

تفسیر سیگنال‌های پردازشی و رفتار مقیاس‌بندی Interpreting compute signals and scaling behavior

  • چرا سیگنال‌های پردازشی اهمیت دارند Why compute signals matter

  • دمو: خواندن متریک‌ها در محیط واقعی Demo: Reading metrics in context

  • دمو: شناسایی الگوهای مقیاس‌بندی ناکارآمد Demo: Recognizing inefficient scaling patterns

  • شناسایی عدم تطابق در مقیاس‌بندی و معماری Recognizing misalignment in scaling and architecture

  • مرتبط کردن رفتار مقیاس‌بندی با هزینه و پایداری Connecting scaling behavior to cost and stability

  • دمو: تشخیص سیگنال از نویز Demo: Distinguishing signal from noise

نمایش نظرات

آموزش پاسخ به سیگنال‌های پردازشی در AWS
جزییات دوره
25m
6
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michael Jenkins Michael Jenkins

مهندس ارشد سیستم

مایکل جنکینز یک مهندس ارشد سیستم در یک شرکت پیشرو در صنعت سرگرمی است.

یک مهندس کامپیوتر با تجربه در مدیریت خدمات وب و لینوکس مایکل همچنین دارای تجربه قبلی در مدیریت سیستم ویندوز و پشتیبانی برنامه های مهندسی است.

مهارت های پیشرفته او شامل اتوماسیون فرآیند و نوشتن فنی (برای رویه ها، مستندات و ارائه ها) است.

مایکل یک تسهیل کننده با تجربه برای جلسات آموزشی و بحث های فنی است. او مهارت‌های قوی در خدمات مشتری دارد و در عیب‌یابی سریع مشکلات فنی شهرت دارد - یا زمانی که راه‌حلی فوراً در دسترس نیست، برای یافتن کمک مناسب اقدام می‌کند!

تخصص ها شامل اسکریپت نویسی در Bash، Perl و Python است. او در فن‌آوری‌های ابری از جمله خدمات وب آمازون، پلتفرم ابری گوگل، و کمی مایکروسافت آژور تبحر دارد.