آموزش دوره تحلیلگر داده‌های تایید شده Databricks: برنامه‌های تحلیلی - آخرین آپدیت

دانلود Databricks Certified Data Analyst: Analytics Applications

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در دنیای داده‌محور امروز، متخصصان باید مبانی آماری و نحوه بهبود و ترکیب داده‌ها از منابع مختلف را برای استخراج بینش‌های دقیق درک کنند. در این دوره آموزشی با عنوان «تحلیلگر داده‌های تایید شده Databricks: برنامه‌های تحلیلی»، مهارت‌های لازم برای به‌کارگیری تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده، بهبود کیفیت داده‌ها و ترکیب آن‌ها برای تحلیل‌های بهینه را کسب خواهید کرد. در ابتدا، مفاهیم آماری را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید که داده‌های گسسته و پیوسته را مقایسه کنید، آمار توصیفی را شرح دهید و معیارهای کلیدی آماری و گشتاورهای توزیع داده‌ها را درک کنید. سپس، تکنیک‌های بهبود داده‌ها (Data Enhancement) را کشف خواهید کرد؛ سناریوهایی که در آن‌ها بهبود داده‌ها منجر به تحلیل بهتر می‌شود را شناسایی کرده و نحوه اعمال این بهبودها بر روی مجموعه‌داده‌های خود را می‌آموزید. در نهایت، نحوه ترکیب داده‌ها (Data Blending) از منابع مختلف را یاد می‌گیرید و این تکنیک‌ها را در سناریوهای واقعی برای بهبود نتایج تحلیلی به کار می‌برید. همچنین تجربه عملی در اجرای ETL مرحله نهایی (Last-mile ETL) برای بهبود داده‌های خاص هر پروژه را کسب خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، شما دانش و مهارت‌های لازم در زمینه کاربردهای تحلیل داده در Databricks را برای اتخاذ تصمیمات داده‌محور و ارتقای توانمندی‌های تحلیلی خود خواهید داشت. همزمان، برای دریافت گواهینامه Databricks Certified Data Analyst Associate آماده می‌شوید تا اعتبار و تخصص خود را در حوزه رو به رشد تحلیل داده‌ها افزایش دهید.

سرفصل ها و درس ها

درک مفاهیم آمار Understand Statistics

درک مفاهیم آمار Understand Statistics
آمار توصیفی Descriptive Statistics
مقایسه آمار گسسته و پیوسته Discrete vs. Continuous Statistics
گشتاورهای کلیدی توزیع‌های آماری Key Moments of Statistical Distributions
معیارهای کلیدی آماری Key Statistical Measures
دمو: به‌کارگیری آمار در Databricks Demo: Applying Statistics in Databricks

درک بهبود و ترکیب داده‌ها Understand Data Enhancement and Blending

بهبود داده‌ها در برنامه‌های تحلیلی Data Enhancement in Analytics Applications
نحوه ارتقای داده‌ها در کاربردهای تحلیلی Enhancing Data in Analytics Applications
شناسایی سناریوهای بهبود داده‌ها Identifying Scenarios for Data Enhancement
ترکیب داده‌ها بین دو برنامه منبع Blending Data between Two Source Applications
شناسایی سناریوهای ترکیب داده‌ها Identifying Scenarios for Data Blending
دمو: اجرای Last mile ETL برای بهبود داده‌ها Demo: Performing Last-mile ETL for Data Enhancement