آموزش تحلیل داده‌ها و مهندسی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) - آخرین آپدیت

دانلود AI-Powered Analytics and Performance Engineering

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره بیاموزید چگونه خط لوله‌های تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در AWS با استفاده از Amazon Bedrock، بنچ‌مارکینگ Lambda و Amazon Q برای هوش تجاری (BI) 구축 کنید. شما نحوه ادغام Bedrock با زبان Rust برای تحلیل‌های با کارایی بالا، فراخوانی APIهای مدل‌های پایه از معماری‌های بدون سرور (Serverless) و مقیاس‌بندی در سطح توکن را بررسی خواهید کرد. این دوره شامل ساخت خط لوله‌های تحلیل Rust-Bedrock است که فراخوانی مدل را با پردازش داده‌ها ترکیب می‌کند و همچنین استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تبدیل کدهای پایتون به Rust جهت بهینه‌سازی بارهای کاری حساس به عملکرد را آموزش می‌دهد. شما خط لوله‌های هوشمند تبدیل کد را برای خودکارسازی مهاجرت زبان‌ها طراحی کرده، ابزارهای سنجش عملکرد را با GenAI اضافه می‌کنید و خط لوله‌های جامع عملکرد AWS را از مرحله ابزارگذاری تا تحلیل می‌سازید. در بخش بنچ‌مارکینگ، مقایسه هزینه واقعی Lambda بین پایتون و Rust با استفاده از بارهای کاری شبیه‌سازی شده شرکت‌های Fortune 500 نمایش داده می‌شود که تفاوت هزینه ۱۰ برابری در مقیاس سه میلیارد فراخوانی ماهانه را نشان می‌دهد. همچنین از SageMaker DataWrangler برای آماده‌سازی داده‌های تحلیلی استفاده کرده و ملاحظات بهره‌وری انرژی برای بارهای کاری AI را بررسی خواهید کرد. ماژول Amazon Q شامل تبدیل داده‌های خام به بینش‌های عملی زنده از طریق شناسایی خودکار ناهنجاری‌ها، پردازش زبان طبیعی برای تبدیل سوالات به کوئری‌های SQL و پایتون، و محیط‌های توسعه CodeCatalyst برای پروژه‌های تحلیلی است. با اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود خط لوله‌های تحلیل Rust-Bedrock بسازید، عملکرد Lambda را برای بهینه‌سازی هزینه بسنجید و از Amazon Q برای هوش تجاری مبتنی بر AI استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و تبدیل کد AI-Powered Analytics and Code Transformation

  • دموی GenAI تبدیل پایتون به Rust Converting Python to Rust GenAI Demo

  • خط لوله هوشمند تبدیل کد Intelligent Code Transform Pipeline

  • خط لوله ابزارگذاری کد با GenAI AWS Code Instrumentation Pipeline GenAI AWS

  • خط لوله عملکرد AWS با GenAI AWS Performance Pipeline with GenAI

  • معرفی دوره Course Intro

  • مروری بر تحلیل داده‌ها با AI Analytics with AI Overview

  • دموی نمودار یکپارچه‌سازی تحلیل Rust Bedrock Diagram Rust Bedrock Analytics Integration Demo

  • دموی تحلیل Bedrock Rust Bedrock Rust Analytics Demo

بنچ‌مارکینگ، تحلیل هزینه و Amazon Q Benchmarking, Cost Analytics, and Amazon Q

  • بهره‌وری انرژی در بارهای کاری تحلیل AI Energy Efficiency AI Analytics Workloads

  • بینش‌های زنده تحلیل AI در Amazon Q Amazon Q AI Analytics Living Insights

  • محیط‌های توسعه Amazon Q Code Catalyst Amazon Q Code Catalyst Dev Environments

  • دموی Python CLI گردش کارهای تحلیلی Q Translate Q Translate Analytics Workflows Python CLI Demo

  • تحلیل مقایسه‌ای هزینه Lambda Rust Lambda Rust Cost Comparison Analytics

  • دموی تحلیل بنچ‌مارک Lambda Rust و پایتون با Claude Rust Python Lambda Benchmark with Claude Analytics Demo

  • تحلیل داده‌ها با AWS Data Wrangler AWS Data Wrangler Analytics

جمع‌بندی دوره Course Conclusion

  • جمع‌بندی دوره Course Conclusion

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌ها و مهندسی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی (AI)
جزییات دوره
2h 57m
16
(آخرین آپدیت)
57
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده