آموزش هوش مصنوعی مولد و Copilot در Microsoft Fabric - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI and Copilot in Microsoft Fabric

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با استفاده از Fabric Copilot و هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، قدرت خلاقیت و بهره‌وری خود را به حداکثر برسانید. در این دوره آموزشی، «هوش مصنوعی مولد و Copilot در Microsoft Fabric»، شما توانایی افزایش بهره‌وری و استخراج بینش‌های ارزشمندی را کسب خواهید کرد که به طور معمول در داده‌های شما پنهان می‌مانند. در ابتدا، نحوه ایجاد، عیب‌یابی و خلاصه‌سازی فرآیندهای انتقال داده‌ها را با استفاده از Copilot در Data Pipelines و DataFlow Gen2 بررسی خواهید کرد. سپس، کشف خواهید کرد که چگونه با تولید کد، نمودارها و مدل‌های یادگیری ماشین توسط Copilot در مهندسی داده (Data Engineering)، بهره‌وری خود را افزایش دهید. در ادامه، با ایجاد گزارش‌های خیره‌کننده و خلاصه‌سازی داده‌ها توسط Copilot در Power BI، تحلیل‌های داده‌ای خود را ارتقا می‌بخشید. در نهایت، نحوه ادغام سرویس‌های Azure AI و یافتن آسان بینش‌ها در داده‌های خود با استفاده از AI Skills در Microsoft Fabric را خواهید آموخت. پس از پایان این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای استفاده از دستیار هوشمند خود، یعنی Copilot، جهت بهبود بهره‌وری و تحلیل داده‌ها در Microsoft Fabric را به طور کامل کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

استفاده از Microsoft Fabric Copilot برای یکپارچه‌سازی داده‌ها Using Microsoft Fabric Copilot for Data Integration

  • استفاده از Microsoft Fabric Copilot برای Data Factory Using Microsoft Fabric Copilot for Data Factory

  • ایجاد خط لوله‌های داده (Data Pipelines) با استفاده از Copilot Create Data Pipelines Using Copilot

  • عیب‌یابی مشکلات خط لوله داده با Copilot Troubleshoot Data Pipeline Issues with Copilot

  • خلاصه‌سازی خط لوله‌های پیچیده با Copilot Summarize Complex Pipelines with Copilot

  • تولید مراحل تبدیل داده در DataFlow Gen2 با Copilot Generate Transformation Steps in DataFlow Gen2 with Copilot

  • خلاصه‌سازی کوئری‌ها و مراحل اعمال شده در DataFlow Gen2 با Copilot Summarize Queries and Applied Steps in DataFlow Gen2 with Copilot

استفاده از Microsoft Fabric Copilot برای مهندسی داده‌ها Using Microsoft Fabric Copilot for Data Engineering

  • استفاده از Microsoft Fabric Copilot برای مهندسی داده و علوم داده Using Microsoft Fabric Copilot for Data Engineering and Data Science

  • تولید کد با Copilot در Notebooks Generate Code with Copilot in Notebooks

  • ایجاد نمودارها با Copilot در Notebooks Create Charts with Copilot in Notebooks

  • تولید کد برای مدل‌های یادگیری ماشین (ML) با Copilot در Notebooks Generate Code for ML Models with Copilot in Notebooks

استفاده از Microsoft Fabric Copilot برای Power BI Using Microsoft Fabric Copilot for Power BI

  • استفاده از Copilot برای Power BI Using Copilot for Power BI

  • ایجاد گزارش‌ها و بهبود مدل‌های معنایی با Copilot برای Power BI Create Reports and Improve Semantic Models with Copilot for Power BI

  • خلاصه‌سازی گزارش‌ها و مدل‌های معنایی با Copilot برای Power BI Summarize Reports and Sematic Models with Copilot for Power BI

  • تولید و توضیح کوئری‌های DAX با Copilot برای Power BI Generate and Explain DAX Queries with Copilot for Power BI

ساخت راهکارهای هوش مصنوعی مولد در Microsoft Fabric Building Generative AI Solutions in Microsoft Fabric

  • استفاده از AI پیشرفته و عوامل داده (Data Agents) در Fabric Use Fabric Advanced AI and Data Agents

  • ادغام سرویس‌های Azure AI در Microsoft Fabric Integrate Azure AI Services into Microsoft Fabric

  • ادغام Azure OpenAI با Microsoft Fabric Integrate Azure OpenAI with Microsoft Fabric

  • عوامل داده (Data Agents) در Microsoft Fabric Data Agents in Microsoft Fabric

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد و Copilot در Microsoft Fabric
جزییات دوره
59m
18
(آخرین آپدیت)
10
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Matt Stenzel
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matt Stenzel Matt Stenzel

مت استنزل یک معمار راه حل ابر داده و هوش مصنوعی در مایکروسافت است. او دارای بیش از 15 سال تجربه در صنعت داده و تجزیه و تحلیل است که در نقش های مختلف از جمله توسعه دهنده نرم افزار، مهندس داده، توسعه دهنده DW، DBA و معمار ادغام کار می کند. او 8 سال گذشته را در مایکروسافت کار کرده است تا به شرکت‌های سراسر ایالات متحده کمک کند تا راه‌حل‌های Azure را با موفقیت پیاده‌سازی کنند که ارزش تجاری را ارائه می‌کنند.