لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش RapidMiner: شروع به کار
RapidMiner: Getting Started
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
RapidMiner یک پلت فرم پرکاربرد علم داده و یادگیری ماشین است. این دوره اصول اولیه استفاده از RapidMiner از جمله راه اندازی اولیه، روش های تجسم و آماده سازی داده ها را به شما آموزش می دهد و به طور خلاصه برخی از تجزیه و تحلیل داده ها را معرفی می کند. علم داده و یادگیری ماشین رشته هایی هستند که به سرعت در حال رشد هستند که از روش ها و فرآیندهای علمی برای استخراج دانش و بینش مفید استفاده می کنند. از داده ها در این دوره، RapidMiner: Getting Started، دانش پایه ای در مورد حل مسائل علم داده در دنیای واقعی را خواهید آموخت. ابتدا با اصول اولیه نرم افزار از جمله راه اندازی، نصب، رابط و گزینه های تجسم داده آشنا می شوید. در مرحله بعد، برخی از روش های متداول آماده سازی داده ها را کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه تجزیه و تحلیل داده ها را برای رسیدن به نتیجه گیری و بینش مفید بررسی خواهید کرد. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش RapidMiner مورد نیاز برای حل مشکلات علم داده و یادگیری ماشین را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
آموزش اصول RapidMiner
Learning the Basics of RapidMiner
مقدمه
Introduction
نصب و راه اندازی
Installation and Setup
رابط کاربری
User Interface
استفاده از برنامه های افزودنی
Using Extensions
تجسم داده ها
Data Visualization
خلاصه
Summary
آماده سازی داده ها
Preparing the Data
مقدمه
Introduction
وارد کردن داده ها
Importing Data
خواندن داده ها
Reading Data
آپلود داده ها
Uploading Data
روش های آماده سازی داده ها
Data Preparation Methods
اتصال پایگاه های داده
Connecting Databases
خلاصه
Summary
تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری بیشتر
Analyzing the Data and Further Learning
مقدمه
Introduction
مدل سازی داده ها
Modeling the Data
درک طبقه بندی
Understanding Classification
یادگیری بیشتر و مراحل بعدی
Further Learning and Next Steps
نمایش نظرات