آموزش بوت‌کمپ هوش مصنوعی مولد: پروژه واقعی برای مبتدیان - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد: آنچه می‌آموزید و چرا اهمیت دارد Generative AI Introduction: What You’ll Learn and Why It Matters

• ساختار این دوره و نحوه کسب بهترین نتایج How This Course Is Structured & How to Get the Best Results

• پیش‌نیازها، ابزارها و انتظارات یادگیری Prerequisites, Tools, and Learning Expectations

• تصویر کلی: چرا هوش مصنوعی مولد یک مهارت سرنوشت‌ساز شغلی است Big Picture: Why Generative AI Is a Career-Defining Skill

• کوییز مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان Generative AI Fundamentals Quiz for Beginners

به دنیای هوش مصنوعی مولد خوش آمدید Welcome to Generative AI

• معرفی هوش مصنوعی مولد: توضیح مفاهیم و چشم‌انداز آینده Introduction about Generative AI: Explained Concepts and the Future Vision

• چرخه حیات توسعه جامع GenAI برای سیستم‌های دنیای واقعی End-to-End Generative AI Development Lifecycle for Real-World Systems

• ساخت GenAI آماده برای تولید: فاکتورهای کلیدی که باید بدانید Building Production-Ready Generative AI: Key Factors You Must Know

• بررسی کامل الگوهای معماری GenAI برای اپلیکیشن‌های واقعی Complete Overview of GenAI Architecture Patterns for Real-World Applications

• پرکاربردترین کلمات کلیدی سیستم‌های GenAI در دنیای واقعی Most frequently used Generative AI system keywords for real-world usages

• نقشه راه تبدیل شدن به مهندس هوش مصنوعی مولد: از مبتدی تا حرفه‌ای Roadmap to Become a Generative AI Engineer: From Beginner to Professional

• توسعه اپلیکیشن‌های GenAI: ابزارها، فریم‌ورک‌ها، تکنولوژی‌ها و موارد استفاده Generative AI Application Development: Tools, Frameworks, Technologies & Use Cas

• مبانی هوش مصنوعی مولد: کوییز Generative AI Foundations: Quiz

کاوش در هوش مصنوعی مولد Explore Generative AI

• پشته توسعه GenAI: زبان‌ها، موارد استفاده و اپلیکیشن‌های واقعی Generative AI Development Stack: Languages, Use Cases & Real-World Applications

• درک انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد و معماری‌های آن‌ها Understanding Generative AI Models Types and Architectures

• کاوش و استفاده از برترین مراکز مدل‌های GenAI آنلاین Explore and use top Generative AI Models hub from Online

• کاوش و دانلود مجموعه‌داده‌های (Datasets) عمومی برای پروژه‌های GenAI Explore and Download public Datasets for Generative AI Project

• اجزای سخت‌افزاری ضروری برای توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد Essential Hardware Components: Generative AI Application Development

• بهترین IDEها برای توسعه و آزمایش محلی هوش مصنوعی مولد Top IDEs for Local Generative AI Development & Experimentation

• پلتفرم‌های آنلاین رایگان برای توسعه و آزمایش پروژه‌های GenAI Free Online Platforms for Develop & Experiment Generative AI Projects

• ابزارهای مانیتورینگ آنلاین برای بررسی عملکرد مدل‌های GenAI Online Monitoring Tools for Generative AI Models Performances

• برترین کاربردهای واقعی هوش مصنوعی مولد که در سال ۲۰۲۶ باید بدانید Top Real-World Applications of Generative AI You Must Know in 2026

• بهترین ابزارهای AI سال ۲۰۲۶ - دموی عملی پلتفرم‌های مدرن AI Top AI Tools You Must Know in 2026 – Hands-On Demo of Modern AI Platforms

• بهترین پلتفرم‌ها برای یادگیری GenAI به همراه کد منبع کامل Top Platforms to Explore and Learn Generative AI with Complete Source Code

• کاوش در هوش مصنوعی مولد: تمرین کوییز Explore Generative AI: Quiz Practice

پایتون؛ زبان برنامه‌نویسی سطح بالا و هسته توسعه GenAI Python-High Level & Core Programming Language for GenAI Development

• شروع کار با پایتون: قدرت محبوب‌ترین زبان جهان Getting Started with Python: The Power of the World's Favorite Language

• راهنمای جامع نصب پایتون روی سیستم شخصی Comprehensive Guide to Installing Python on Your Local Computer

• محیط مجازی پایتون (Virtual Environment) چیست و چرا لازم است؟ Python Virtual Environment – What and Why?

• راهنمای پیاده‌سازی محیط مجازی پایتون Python Virtual Environment – Implementation Guideline

• آموزش یادگیری پایتون: بهترین منابع، ادیتورهای آنلاین و نحوه شروع Python Learning Tutorial - Best Resources, Online Editors & How to start

• زبان برنامه‌نویسی پایتون: تمرین تست‌های چهارگزینه‌ای (MCQ) Python Programming Language: MCQ Practice

Visual Studio Code؛ یک IDE قدرتمند و پویا Visual Studio Code - Powerful Dynamic IDE

• معرفی Visual Studio Code: نصب، رابط کاربری و ویژگی‌ها Introduction to Visual Studio Code: Installation, Interface & Features

• تسلط بر ناوبری VS Code: اکسپلورر، جستجو و Command Palette Mastering VS Code Navigation: Explorer, Search & Command Palette

• تسلط بر افزونه‌های VS Code: از مارکت‌پلیس تا تنظیم ابزارهای توسعه Mastering VS Code Extensions: Discover Marketplace to Developer tools setup

• ضروریات VS Code: جریان کاری کامل پایتون از کدنویسی تا دیباگ VS Code Essentials: A Complete Python Workflow from Code to Debugging

• جریان کاری از Git تا GitHub: راهنمای کامل کنترل نسخه و همکاری تیمی Workflow from Git to GitHub: Complete Guide to Version Control & Collaboration

• بهره‌وری با قدرت AI: شخصی‌سازی میان‌برها و توسعه بدون کدنویسی AI Power Productivity: Customize Settings-Shortcuts & development by no-coding

• Visual Studio Code: تمرینات چهارگزینه‌ای Visual Studio Code: MCQ Practices

Google Colab؛ اجرای مدل آنلاین با رم بالا و GPU قدرتمند Google Colab - Run Model Online with High RAM and Powerful GPU

• معرفی Google Colab: ویژگی‌ها، مزایا و بررسی صفحه اصلی Google Colab Introduction: Features, Benefits & Homepage Walkthrough

• کار با سلول‌های گوگل کولب: مدیریت کد منبع با مثال‌های واقعی Working with Google Colab Cells: Source Code Management by Real-world Examples

• گوگل کولب همراه با Gemini AI - اصلاح و بهبود خودکار کدها Google Colab with Gemini AI – Fix & Improve Your Code Automatically

• مانیتورینگ منابع، تنظیمات Runtime و توضیح ارتقای پلن در گوگل کولب Google Colab Resource Monitoring, Runtime Configuration & Plan Upgradation Expla

• تسلط بر فایل‌ها در گوگل کولب: راهنمای کامل مدیریت نوت‌بوک Google Colab File Mastery: Complete Notebook Management Guide

• اجرای مدل کوچک FLAN T5 در گوگل کولب (آموزش گام‌به‌گام) Run FLAN-T5 Small Model on Google Colab(Step-by-Step Tutorial)

• Google Colab: تست‌های کاربردی چهارگزینه‌ای Google Colab - Practical MCQ

Ollama؛ مرکز مدل‌های AI محلی Ollama - Local AI Model Hub

• معرفی Ollama Introduction to Ollama

• کاوش در اکوسیستم Ollama Exploring the Ollama Ecosystem

• نصب Ollama روی کامپیوتر Installing Ollama on Your Computer

• کار با رابط کاربری Ollama Navigating the Ollama User Interface

• دستورات Ollama در محیط CLI Ollama Commands in CLI

• تغییر مدل‌ها در Ollama Switching Models in Ollama

• فراخوانی مدل‌های Ollama با پایتون از طریق HTTP API Calling Ollama Models with Python via HTTP API

• استفاده از پکیج پایتون Ollama Using the Ollama Python Package

• تمرینات کوییز ضروریات Ollama Ollama Essentials Quiz Practices

HuggingFace؛ مرکز مدل‌های متن‌باز HuggingFace - Open Source Model Hub

• معرفی جامع و بررسی کلی HuggingFace A Complete Introduction & Overview of HuggingFace

• کاوش در صفحه اصلی HuggingFace: ویژگی‌ها و ناوبری Exploring the HuggingFace Home Page: Features & Navigation

• نحوه راه‌اندازی و شخصی‌سازی پروفایل HuggingFace How to Set up and Customize your HuggingFace Profile

• کشف مدل‌های HuggingFace: از NLP تا بینایی ماشین و فراتر از آن Discovering HuggingFace Models: From NLP to Vision & Beyond

• استفاده و اجرای مدل‌های HuggingFace: مدل GPT 2 برای تولید متن Use and Run the HuggingFace Models: GPT-2 Model for Text Generation

• کاوش در دیتاست‌های Hugging Face - فرآیند جستجو، بارگذاری و استفاده Exploring Hugging Face Datasets — Search, Load, and Use process

• آپلود و بررسی دیتاست در Huggingface: آموزش عملی Uploading & Exploring Dataset on Huggingface: A Practical Hands--on Tutorial

• کاوش در HuggingFace Spaces: ساخت و اشتراک‌گذاری آسان اپ‌های AI Exploring HuggingFace Spaces: Build and Share AI Apps Easily

• ساخت و استقرار HuggingFace Spaces: انتشار اولین اپلیکیشن گام‌به‌گام Create and Deploy HuggingFace Spaces: Publish Your First App Step-by-Step

• درون جامعه HuggingFace: همکاری و مشارکت‌ها Inside the HuggingFace Community: Collaboration & Contributions

• تسلط بر مستندات HuggingFace: یادگیری سریع‌تر با منابع رسمی Mastering HuggingFace Docs: Learn Faster with Official Resources

• راهکارهای سازمانی HuggingFace: هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها در مقیاس بزرگ HuggingFace Enterprise Solutions: AI for Businesses at Scale

• توضیح قیمت‌گذاری HuggingFace: پلن‌های رایگان در مقابل پولی HuggingFace Pricing Explained: Free vs Paid Plans

• ابزارها و ویژگی‌های بیشتر HuggingFace که باید بدانید More HuggingFace Tools & Features: You should Know

• کاوش در Collections در HuggingFace Exploring Collections in HuggingFace

• ساخت و مدیریت Collections در HuggingFace Create and Manage Collections on HuggingFace

• ضروریات Hugging Face: تمرینات چهارگزینه‌ای Hugging Face Essentials: Practices MCQs

پروژه نهایی؛ چت صوتی تعاملی Capstone Project - Interactive Voice Chat

• دموی پروژه نهایی: چت صوتی تعاملی با پاسخ‌های AI در لحظه Capstone Project Demo: Interactive Voice Chat with Real-Time AI Responses

• چت صوتی تعاملی AI: نیازمندی‌های فنی و وابستگی‌های ضروری Interactive AI Voice Chat: Technical Requirements & Necessary dependency

• آماده‌سازی محیط و نصب وابستگی‌ها برای اپلیکیشن «چت صوتی AI» Prepare Environment and Installing Dependencies for “AI Voice Chat” App

• چت صوتی تعاملی AI - بررسی خط‌به‌خط کد منبع (app.py) Interactive AI Voice Chat – Source Code Walkthrough (app.py)

• تنظیم محیط Hugging Face Space برای اپلیکیشن چت صوتی تعاملی Hugging Face Space Environment Setup for Interactive AI Voice Chat Application

• آماده‌سازی کل کد منبع برای استقرار در Hugging Face Space Prepared Entire Source Code to Deployment in Hugging Face Space

• استقرار اپلیکیشن در محیط Hugging Face با استفاده از دستورات Git Deployment Application on Hugging Face Environment Using Git Command

• تست «اپلیکیشن چت صوتی تعاملی» در محیط زنده Huggingface Test “Interactive Voice Chat Application” in Live Huggingface Environment

• کوییز پروژه نهایی: استقرار چت صوتی تعاملی AI Capstone Quiz: Interactive AI Voice Chat Deployment

جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی Course Wrap-Up & Next Steps

• خلاصه دوره: آنچه تا اینجا آموختید Course Summary: What You’ve Learned So Far

• گام‌های بعدی: نحوه ادامه یادگیری و تمرین Next Steps: How to Continue Learning and Practicing

• سخن نهایی، انگیزه و پیام پایان دوره Final Thoughts, Motivation & Course Completion Message