آموزش دوره کارشناسی ارشد: Edge AI و Edge Computer vision (سطح 101)
Master Course : Edge AI and Edge Computer vision (101 level)
تسلط بر هوش مصنوعی Edge و Edge Computer Vision: رونمایی از آینده دستگاه‌های هوشمند
در عصری که تصمیم‌گیری مبتنی بر داده معمول است، اهمیت هوش مصنوعی (AI) و بینایی رایانه را نمی‌توان اغراق کرد. توانایی پردازش و تفسیر اطلاعات بصری، صنایع را متحول کرده است، از مراقبت های بهداشتی و خودرو تا تولید و کشاورزی. و در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر ابر در این تحول نقش اساسی داشته است، یک بازیکن جدید در شهر وجود دارد - Edge AI و Edge Computer Vision.
در دوره کارشناسی ارشد، ما به دنیای هیجان انگیز Edge AI و Edge Computer Vision می پردازیم و موضوعات کلیدی تحت پوشش در دوره کارشناسی ارشد اختصاص داده شده به این فناوری های پیشرفته را کشف می کنیم.
Edge AI و Edge Computer Vision مزایای زیادی را در صنایع مختلف ارائه می دهند. این فناوری‌ها با پردازش داده‌ها به صورت محلی در دستگاه‌های لبه، تصمیم‌گیری بلادرنگ را توانمند می‌سازند و تأخیر و وابستگی به اتصال ابری را کاهش می‌دهند. آنها حریم خصوصی و امنیت را با نگهداری داده های حساس در سایت افزایش می دهند و خطر نقض داده ها را کاهش می دهند. هوش مصنوعی Edge استفاده کارآمدتر از منابع را امکان پذیر می کند، زیرا نیاز به انتقال مداوم داده با پهنای باند بالا را به حداقل می رساند. در بخش‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، وسایل نقلیه خودران، و تولید، Edge Computer Vision تشخیص سریع و دقیق اشیا را تسهیل می‌کند و عملیات ایمن‌تر و کارآمدتر را امکان‌پذیر می‌کند. علاوه بر این، این فناوری‌ها مقیاس‌پذیری را افزایش می‌دهند و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند راه‌حل‌های هوشمند را در محیط‌های توزیع‌شده به کار گیرند، کارایی را بهبود می‌بخشند و در دنیای مبتنی بر داده‌های امروزی مزیت رقابتی ایجاد می‌کنند.
دوره کارشناسی ارشد در Edge AI و Edge Computer Vision یک آموزش جامع در یکی از هیجان انگیزترین و به سرعت در حال رشدترین زمینه ها در فناوری ارائه می دهد. فارغ التحصیلان به مهارت ها و دانش مورد نیاز برای استفاده از قدرت محاسبات لبه، ایجاد دستگاه های هوشمند و هدایت نوآوری در صنایع مجهز خواهند شد. همانطور که جهان به تحول دیجیتال خود ادامه می دهد، تسلط بر هوش مصنوعی لبه و بینایی رایانه لبه کلیدی برای جلوتر ماندن از منحنی است.
در این دوره کارشناسی ارشد، من می خواهم 6 موضوع اصلی را آموزش دهم:
1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی Edge و Edge Computer Vision
2. سخت افزار برای دستگاه های لبه
3. Edge AI Fundamentals، مزایای Edge Computer Vision Basics، چالش های استراتژی
4. چارچوب های نرم افزار هوش مصنوعی Edge
5. استقرار هوش مصنوعی Edge و مطالعات موردی
6. روندهای نوظهور و مسیرهای آینده
اکنون ثبت نام کنید و امروز یاد بگیرید!
دوره کارشناسی ارشد: Edge AI و Edge Computer vision - سخنرانی ها Master Course : Edge AI and Edge Computer vision - Lectures
-
مقدمه ای بر هوش مصنوعی Edge و Edge Computer Vision Introduction to Edge AI and Edge Computer Vision
-
سخت افزار برای دستگاه های Edge Hardware for Edge Devices
-
Edge AI Fundamentals، مزایا Edge Computer Vision Basics، استراتژی و چالش Edge AI Fundamentals, Edge Computer Vision Basics benefits, strategy & Challenge
-
چارچوب های نرم افزار هوش مصنوعی Edge Edge AI Software Frameworks
-
استقرار هوش مصنوعی Edge و مطالعات موردی Edge AI Deployment and Case Studies
-
روندهای نوظهور و جهت گیری های آینده Emerging Trends and Future Directions
دوره کارشناسی ارشد: Edge AI و Edge Computer vision (سطح 101) - آزمون Master Course : Edge AI and Edge Computer vision (101 level) - Quiz
-
دوره کارشناسی ارشد: Edge AI و Edge Computer vision (سطح 101) - آزمون Master Course : Edge AI and Edge Computer vision (101 level) - Quiz
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/3a1fc2
آموزش آزمایشگاه هک لینوکس کالی برای مبتدیان
Kali Linux Hacking Lab for Beginners
آموزش هک کردن با کالی لینوکس! به راحتی آزمایشگاه های هک خود را ایجاد کنید و تست نفوذ انجام دهید!
آموزش مدیریت AWS با استفاده از Python: Core Services
Manage AWS Using Python: Core Services
پایتون را یاد بگیرید تا خدمات AWS را تنها در یک ساعت مدیریت کند
آموزش تست تمرینی CCNA 200-301
CCNA 200-301 Practice Test
CCNA 200-301 Sınavı İçin Özet Sorular * سوالات خلاصه برای آزمون CCNA 200-301
آموزش چرخه عمر محصول امن 101
Secure Product Lifecycle 101
مفاهیم اساسی امنیت، اصول، ابزارها و تکنیک ها برای چرخه حیات توسعه
Dr. José J
محقق، استاد و کارشناس موضوع
دستاوردهای Udemy:
"250000 ثبت نام + 180 کشور + 43 دوره کسب و کار، سیستم های فناوری اطلاعات، آموزش و مطالعات رسانه ای"
p>
تجربه تدریس:
محقق و پروفسور برنده جایزه دکتر خوزه محقق ارشد، پروفسور و کارشناس موضوعی مطالعات بازرگانی، فناوری اطلاعات، سیستم‌ها و رسانه در دانشگاه UTEL، Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores - مکزیک، IBS-BFSU (مدرسه بین المللی بازرگانی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن) چین و استاد افتخاری و مدعو NGCEF استرالیا، ISCIP کانادا و قاضی انجمن جهانی در مورد مطالعه موردی کسب و کار که یک فرد موفق است متخصص تحول دیجیتال و نوآوری با شرکت های بزرگ و استراتژی های استارت آپ ها در اکوسیستم های پلت فرم دیجیتال.
تجربه طراحی آموزشی و توسعه برنامه درسی:
او بیش از 5 دوره کارشناسی ارشد تخصصی را برای دانشکده بازرگانی بین المللی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن طراحی و توسعه داد. تخصص اصلی او در زمینه کارآفرینی شرکتی، نوآوری سازمانی و یادگیری است. دکتر خوزه ترکیبی غنی از تدریس و تجربه صنعتی (بیش از 15 سال) دارد به عنوان مشاور کسب و کار و فناوری اطلاعات در بیش از 20 کسب و کار نوپا بسیار موفق به همراه برنامه ریزی استراتژیک، پشتیبانی مدیریت دیجیتال و فناوری اطلاعات برای مشتریان جهانی کار می کند. او از سال 2007 بیش از 200 وب سایت کسب و کار شرکتی را طراحی، توسعه و میزبانی کرد و بیش از 10 جایزه برای کارهای عظیم گرافیکی و طراحی وب خود دریافت کرد.
علاقه های موضوعات آموزشی:/p> او بیش از 10000 دانشجو را از سال 2007 هدایت، مدیریت و نظارت کرده است و جلسات آموزشی عمده برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد UG، PG که توسعه کارآفرینی، مدیریت بازرگانی، توسعه منابع انسانی، بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، بازارهای مالی، اقتصاد را پوشش می دهد. ، آمار، چند رسانه ای، فناوری اطلاعات، نرم افزار و سیستم ها. سخنران معمولی AEIC چین و اقتصادهای ما (WoE) لیتوانی و در حال حاضر او 5 دکترا را هدایت می کند. دانش پژوهان برای مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر و حوزه های فناوری اطلاعات. گواهینامه ها، تحقیقات و انتشارات: او یک دانشکده بین المللی است و بیش از 30 نرم افزار را تکمیل کرده است. ، گواهینامه های IT و کسب و کار که شامل Brainbench، Adobe، Microsoft، IBM Statistics 101، Cisco Network Academy، Kaya Connect London، Cornerstone OnDemand Foundation، Google، یونیسف و یونسکو می شود. او سردبیر مجله Science Direct PLAS و داور معتبر Elsevier، Clarivate، Wiley، Science Direct، Springer Nature و IOP Publishers است. او بیش از 50 مقاله تحقیقی و مروری منتشر کرد و 8 تا 12 مورد مطالعه کامل به صورت انفرادی به نام او به همراه 4 فصل کتاب و نقدهای متعدد کتاب برای ناشران مستقل بین المللی کتاب در آلمان منتشر شده است. او بیش از 10 مقاله تحقیقاتی را در فهرست های WoS Scopus منتشر کرده است. Google Scholar Citation 40+ و Research Gate امتیاز 208.2 با بیش از 50000 مطالعه و امتیاز اتحادیه اروپا برای نوآوری (EAI) 16 است. عضویت ها و فعالیت های بین المللی: او دارای بیش از 35 عضویت در نهادهای علمی و حرفه‌ای بین‌المللی در سراسر جهان است که شامل IEEE، انجمن کارآفرینی Oulu - فنلاند، موسسه تحقیقات خاورمیانه، انجمن بین‌المللی کارآفرینان، انجمن آفریقا انجمن مدیران اجرایی (AfSAE)، انجمن استراتژیک بازاریابی، انجمن ملی آموزش علوم، ISPIM - انجمن بین‌المللی مدیریت نوآوری حرفه‌ای، ITPA - انجمن حرفه‌ای فناوری اطلاعات و IAENG - انجمن تحقیقات عملیات و او به‌عنوان داوطلب برای Scopus، Web of Science و ABDC Indexed مجله تحریریه و هیئت داوری خدمت می‌کند. عضو بیش از 30 مجله و بررسی بیش از 200 مقاله از سال 2019.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.