آموزش جامع LangGraph - آخرین آپدیت
دانلود LangGraph
LangGraph یکی از قدرتمندترین فریمورکها برای ساخت ایجنتهای هوشمند AI و اپلیکیشنهای مبتنی بر جریان کاری است. این دوره طراحی شده تا شما را از صفر با LangGraph آشنا کرده و آن را در پروژههای واقعی به کار بگیرید.
شما با درک مبانی ایجنتهای هوش مصنوعی و LangChain شروع کرده و سپس وارد معماری گرافمحور LangGraph میشوید. از طریق مثالهای عملی، نحوه ایجاد جریانهای کاری وضعیتدار با استفاده از گرهها (Nodes)، یالها (Edges)، مسیریابی شرطی، حافظه و نقاط بازگشت (Checkpoints) را خواهید آموخت. با پیشروی در دوره، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، ابزارهای خارجی، دیتابیسها، جستجوی وب و سیستمهای RAG را در اپلیکیشنهای خود ادغام میکنید.
این دوره هر دو سطح مقدماتی و پیشرفته را پوشش میدهد، از جمله حافظه مکالمهای، Agentic RAG، Corrective RAG، ایجنتهای مبتنی بر بازتاب (Reflection)، جریانهای کاری Human-in-the-Loop، ایجنتهای SQL و سیستمهای AI چند-ابزاری. همچنین نحوه مانیتورینگ، ردیابی، عیبیابی و بهینهسازی جریانهای کاری AI را با استفاده از LangSmith میآموزید.
هر مفهوم به صورت گامبهگام با دموهای کدنویسی عملی و موارد استفاده واقعی توضیح داده شده است. در پایان دوره، قادر خواهید بود ایجنتهای پیچیدهای طراحی و مستقر کنید که میتوانند استدلال کنند، از ابزارها استفاده کنند، حافظه را مدیریت کرده و وظایف دشوار را اتوماتیک کنند.
چه توسعهدهنده باشید، چه دانشمند داده، علاقهمند به AI یا دانشجو، این دوره مهارتهای لازم برای ساخت نسل بعدی اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با LangGraph را در اختیار شما قرار میدهد.
مبانی LangGraph LangGraph-1
-
پیشنیازها و ایجنتهای پیچیده LangChain Prerequisites and Complex LangChain Agents
-
انگیزه و مفاهیم اصلی گراف Motivation and Core Graph Concepts
-
ساخت گرافهای وضعیتدار پایه Building Basic State Graphs
-
پیادهسازی یالهای شرطی Implementing Conditional Edges
-
یکپارچهسازی گرههای LLM Integrating LLM Nodes
-
ساخت اولین ایجنت React First React Agent
-
مدیریت حافظه و نقاط بازگشت (Checkpointing) Memory Management and Checkpointing
-
ساخت ایجنت هوش مصنوعی همراه با ابزارها Building an AI Agent with Tools
-
جریانهای کاری Agentic RAG Agentic RAG Workflows
مباحث پیشرفته LangGraph LangGraph-2
-
سیستم Corrective RAG Corrective RAG
-
بازتاب ایجنتی (Agentic Reflection) Agentic Reflection
-
ردیابی و مانیتورینگ با LangSmith Tracing with LangSmith
-
ساخت ایجنت ابزار SQL SQL Tool Agent Creation
-
پیادهسازی حضور انسان در چرخه (HITL) Implementing Human-in-the-Loop (HITL)
-
ساخت ایجنت هوش مصنوعی چند-ابزاری Building a Multi-Tool AI Agent
-
جمعبندی و پایان دوره Course Conclusion
https://donyad.com/d/b84e83
Statinfer Solutions
Data Science از اینجا شروع می شود! Statinfer ارائه دهنده راه حل های یادگیری الکترونیکی علوم داده است. ما آموزش آنلاین و کلاسه ای در زمینه ابزارها و تکنیک های برجسته علوم داده را ارائه می دهیم. تمرکز ما روی تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. ابزارهایی که ما روی آنها کار می کنیم R ، Python ، Tensor Flow و Spark هستند. استاتینفر توسط دانشمندان داده ایجاد می شود که پویایی تجارت فعلی را درک می کنند. دوره های ما صرفاً آکادمیک نیستند ، در عوض ، کاربردها و مثالهای صنعتی بسیاری وجود دارد. سازندگان دوره را جمع آوری کردند ، موضوعات را با درک صحیح مطالعه کردند و برنامه درسی را طراحی کردند. هر دوره دارای مقادیر کافی آزمایشگاه ، آزمونها و پروژه های خودآموزی در مورد داده های واقعی است تا با مشکلات دنیای واقعی مواجه شوید.
نمایش نظرات