استاد پایتون و هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل پیشرفته

سرفصل ها و درس ها

مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد Foundational Concepts of Generative AI

• طرح و هدف دوره Course Outline and Goal

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

• برنامه های کاربردی در تجزیه و تحلیل پیشرفته Applications in Advanced Analytics

• انواع مختلف مدل های مولد Different types of Generative Models

• هوش مصنوعی مولد در مقابل ML سنتی Generative AI vs. Traditional ML

• ساختار دوره و اهداف آموزشی Course Structure and Learning Objectives

برنامه نویسی پایتون برای هوش مصنوعی Python Programming for Generative AI

• پایتون برای گردش های کاری هوش مصنوعی مولد Python for Generative AI Workflows

• تنظیم محیط Setting Up the Environment

مفاهیم اصلی برنامه نویسی پایتون Core Python Programming Concepts

• متغیرها و انواع داده ها Variables and Data types

• ساختارهای داده در پایتون Data Structures in Python.

• کنترل جریان ها در پایتون Control flows in python

• توابع در پایتون Functions in Python

• برنامه نویسی شی گرا در پایتون Object Oriented Programming in Python

• عبارات منظم در پایتون Regular Expressions in Python

• ماژول ها در پایتون Modules in Python

• مدیریت فایل در پایتون File Handling in Python

• مدیریت خطا در پایتون Error Handling in Python

کتابخانه های ضروری پایتون برای هوش مصنوعی مولد Essential Python Libraries for Generative AI

• کتابخانه های ضروری پایتون برای هوش مصنوعی (تئوری) Essential Python Libraries for Generative AI(Theory)

• دستکاری داده ها Data manipulation

• تجسم داده ها Data visualization

• پردازش تصویر Image Processing

• ابزارهای یادگیری ماشینی Machine Learning tools

• مدل سازی و آموزش Model Building and Training

مدل سازی و آموزش Model Building and Training

• جدال داده برای پایتون (قسمت 1) Data Wrangling for Python (Part 1)

• جدال داده برای پایتون (قسمت 2) Data Wrangling for Python (Part 2)

• مفاهیم پیشرفته پایتون Advanced Python Concepts

• کتابخانه های مولد هوش مصنوعی Generative AI Libraries

ساخت مدل های مولد Building Generative Models

• درک شبکه های متخاصم مولد Understanding Generative Adversarial Networks

• ساخت اولین GAN خود با پایتون Constructing Your First GAN with Python

• آموزش مدل و تکنیک های بهینه سازی Model Training and Optimization Techniques

• عیب یابی چالش های آموزشی Troubleshooting Training Challenges

• درک عملکرد مدل Understanding Model Performance

برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل پیشرفته Generative AI Applications for Advanced Analytics

• تولید داده Data Generation

• تقویت برای تجزیه و تحلیل بهبود یافته Augmentation for Improved Analysis

• تجزیه و تحلیل متن پیشرفته با هوش مصنوعی Advanced Text Analysis with Generative AI

• هوش مصنوعی مولد برای تصاویر و سیگنال ها Generative AI for Images & Signals

• 7.5 تجزیه و تحلیل پیش بینی با هوش مصنوعی 7.5 Predictive Analytics with Generative AI

• تجزیه و تحلیل بینش با هوش مصنوعی مولد Analytics Insights with Generative AI

• کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تجزیه و تحلیل پیشرفته Applications of Generative AI in Advanced Analytics

عنوان پروژه: «پیش‌بینی روند بازار سهام مبتنی بر هوش مصنوعی» Project Title: “Generative AI-powered Stock Market Trend Prediction”

• 8.1 جمع آوری و پیش پردازش داده ها 8.1 Data Collection & Preprocessing

• 8.2 ساختمان مدل 8.2 Model Building

• 8.3 تولید داده و تجزیه و تحلیل روند 8.3 Data Generation & Trend Analysis

• ارزیابی Evaluation

نتیجه گیری Conclusion

• خلاصه دوره و یادگیری های کلیدی Course Recap and Key Learnings

• آینده هوش مصنوعی مولد و تأثیر آن بر تجزیه و تحلیل پیشرفته The Future of Generative AI and Impact on Advanced Analytics

• منابع اضافی و مسیرهای یادگیری Additional Resources and Learning Paths