آموزش تجزیه و تحلیل فنی با پایتون برای تجارت الگوریتمی

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• تحلیل تکنیکال چیست؟/بررسی اجمالی دوره What is Technical Analysis? / Course Overview

• تحلیل تکنیکال چیست؟/بررسی اجمالی دوره What is Technical Analysis? / Course Overview

• نکات: چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید Tips: How to get the most out of this course

• نکات: چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید Tips: How to get the most out of this course

• آیا میدانستید...؟ (آنچه داده ها می توانند در مورد تجزیه و تحلیل فنی به ما بگویند) Did you know...? (what Data can tell us about Technical Analysis)

• آیا میدانستید...؟ (آنچه داده ها می توانند در مورد تجزیه و تحلیل فنی به ما بگویند) Did you know...? (what Data can tell us about Technical Analysis)

• سوالات متداول دانشجویی Student FAQ

• سوالات متداول دانشجویی Student FAQ

• *** سلب مسئولیت قانونی (حتما بخوانید!) *** *** LEGAL DISCLAIMER (MUST READ!) ***

• *** سلب مسئولیت قانونی (حتما بخوانید!) *** *** LEGAL DISCLAIMER (MUST READ!) ***

• مطالب دوره/دانلود (به روز رسانی: 21 دسامبر 2022) Course Materials / Download (Updated: 21 Dec 2022)

شروع شدن Getting Started

• مطالب دوره/دانلود (به روز رسانی: 21 دسامبر 2022) Course Materials / Download (Updated: 21 Dec 2022)

نصب نوت بوک پایتون و ژوپیتر Installing Python and Jupyter Notebooks

• بررسی اجمالی Overview

• بررسی اجمالی Overview

• Anaconda را دانلود و نصب کنید Download and Install Anaconda

• نحوه باز کردن نوت بوک های Jupyter How to open Jupyter Notebooks

• نحوه کار با نوت بوک های Jupyter How to work with Jupyter Notebooks

• نحوه کار با نوت بوک های Jupyter How to work with Jupyter Notebooks

نصب نوت بوک پایتون و ژوپیتر Installing Python and Jupyter Notebooks

• بررسی اجمالی Overview

• Anaconda را دانلود و نصب کنید Download and Install Anaconda

• نحوه باز کردن نوت بوک های Jupyter How to open Jupyter Notebooks

تجزیه و تحلیل فنی با پایتون - مقدمه Technical Analysis with Python - an Introduction

• بررسی اجمالی Overview

• بررسی اجمالی Overview

• نصب و وارد کردن کتابخانه ها/بسته های مورد نیاز Installing and importing required Libraries/Packages

• اطلاعیه مهم IMPORTANT NOTICE

• بارگیری داده های مالی از وب Loading Financial Data from the Web

• بارگیری داده های مالی از وب Loading Financial Data from the Web

• نمودار - نمودارهای خطی ساده Charting - Simple Line Charts

• نمودار - نمودارهای خطی ساده Charting - Simple Line Charts

• نمودار - نمودارهای خطی تعاملی با دکمه سر دست و طرح Charting - Interactive Line Charts with Cufflinks and Plotly

• چگونه نمودارهای Plotly را سفارشی کنیم How to customize Plotly Charts

• نمودارهای میله ای کندل استیک و OHLC Candlestick and OHLC Bar Charts

• نمودارهای میله ای کندل استیک و OHLC Candlestick and OHLC Bar Charts

• اندازه نوار/دانه بندی Bar Size / Granularity

• اندازه نوار/دانه بندی Bar Size / Granularity

• نمودارهای حجمی Volume Charts

• نمودارهای حجمی Volume Charts

• شاخص های فنی - نمای کلی و مثال ها Technical Indicators - Overview and Examples

• شاخص های فنی - نمای کلی و مثال ها Technical Indicators - Overview and Examples

• خطوط روند Trend Lines

• خطوط روند Trend Lines

• خطوط حمایت و مقاومت Support and Resistance Lines

تجزیه و تحلیل فنی با پایتون - مقدمه Technical Analysis with Python - an Introduction

• بررسی اجمالی Overview

• نصب و وارد کردن کتابخانه ها/بسته های مورد نیاز Installing and importing required Libraries/Packages

• اطلاعیه مهم IMPORTANT NOTICE

• نمودار - نمودارهای خطی تعاملی با دکمه سر دست و طرح Charting - Interactive Line Charts with Cufflinks and Plotly

• چگونه نمودارهای Plotly را سفارشی کنیم How to customize Plotly Charts

• خطوط حمایت و مقاومت Support and Resistance Lines

تحلیل تکنیکال - نظریه و موارد استفاده Technical Analysis - Theory and Use Cases

• نمای کلی بخش Section Overview

• نمای کلی بخش Section Overview

• تحلیل تکنیکال در مقابل تحلیل بنیادی Technical Analysis vs. Fundamental Analysis

• تحلیل فنی و فرضیه بازار کارآمد (EMH) Technical Analysis and the Efficient Market Hypothesis (EMH)

• تجزیه و تحلیل فنی - کاربردها و موارد استفاده Technical Analysis - Applications and Use Cases

• مقدمه ای بر ارزها (FOREX) و تجارت An Introduction to Currencies (FOREX) and Trading

تحلیل تکنیکال - نظریه و موارد استفاده Technical Analysis - Theory and Use Cases

• تحلیل تکنیکال در مقابل تحلیل بنیادی Technical Analysis vs. Fundamental Analysis

• تحلیل فنی و فرضیه بازار کارآمد (EMH) Technical Analysis and the Efficient Market Hypothesis (EMH)

• تجزیه و تحلیل فنی - کاربردها و موارد استفاده Technical Analysis - Applications and Use Cases

• مقدمه ای بر ارزها (FOREX) و تجارت An Introduction to Currencies (FOREX) and Trading

میانگین های متحرک ساده (SMA) و مقدمه ای بر بک تست Simple Moving Averages (SMA) and Introduction to Backtesting

• معرفی Introduction

• دریافت داده ها Getting the Data

• یک "استراتژی" ساده خرید و نگه داشتن A simple Buy and Hold "Strategy"

• یک "استراتژی" ساده خرید و نگه داشتن A simple Buy and Hold "Strategy"

• معیارهای عملکرد Performance Metrics

• استراتژی های متقاطع SMA - بررسی اجمالی SMA Crossover Strategies - Overview

• استراتژی های متقاطع SMA - بررسی اجمالی SMA Crossover Strategies - Overview

• تعریف استراتژی متقاطع SMA Defining an SMA Crossover Strategy

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• یافتن استراتژی SMA بهینه Finding the optimal SMA Strategy

• یافتن استراتژی SMA بهینه Finding the optimal SMA Strategy

• تعمیم با OOP: یک کلاس تست بک تست SMA در عمل Generalization with OOP: An SMA Backtesting Class in action

• تعمیم با OOP: یک کلاس تست بک تست SMA در عمل Generalization with OOP: An SMA Backtesting Class in action

• OOP: روش ویژه __init__() OOP: the special method __init__()

• OOP: متد get_data() OOP: the method get_data()

• OOP: متد set_parameters() OOP: the method set_parameters()

• OOP: روش test_strategy() OOP: the method test_strategy()

• OOP: روش test_strategy() OOP: the method test_strategy()

• OOP: روش plot_results() OOP: the method plot_results()

• OOP: روش update_and_run() OOP: the method update_and_run()

• OOP: روش update_and_run() OOP: the method update_and_run()

• OOP: روش optimize_parameters() OOP: the method optimize_parameters()

• OOP: روش optimize_parameters() OOP: the method optimize_parameters()

• OOP: Docstrings و بازنمایی رشته OOP: Docstrings and String Representation

• OOP: Docstrings و بازنمایی رشته OOP: Docstrings and String Representation

• هزینه های معاملاتی (قسمت 1) Trading Costs (Part 1)

• هزینه های معاملاتی (قسمت 2) Trading Costs (Part 2)

• هزینه های معاملاتی (قسمت 2) Trading Costs (Part 2)

• هزینه های معاملاتی (قسمت 3) Trading Costs (Part 3)

• هزینه های معاملاتی (قسمت 3) Trading Costs (Part 3)

• مورد ویژه: کراس اوور قیمت/SMA Special Case: Price/SMA Crossover

میانگین های متحرک ساده (SMA) و مقدمه ای بر بک تست Simple Moving Averages (SMA) and Introduction to Backtesting

• معرفی Introduction

• دریافت داده ها Getting the Data

• معیارهای عملکرد Performance Metrics

• تعریف استراتژی متقاطع SMA Defining an SMA Crossover Strategy

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• OOP: روش ویژه __init__() OOP: the special method __init__()

• OOP: متد get_data() OOP: the method get_data()

• OOP: متد set_parameters() OOP: the method set_parameters()

• OOP: روش plot_results() OOP: the method plot_results()

• هزینه های معاملاتی (قسمت 1) Trading Costs (Part 1)

• مورد ویژه: کراس اوور قیمت/SMA Special Case: Price/SMA Crossover

میانگین متحرک نمایی (EMA) Exponential Moving Averages (EMA)

• معرفی Introduction

• استراتژی های متقاطع EMA - بررسی اجمالی EMA Crossover Strategies - Overview

• استراتژی های متقاطع EMA - بررسی اجمالی EMA Crossover Strategies - Overview

• دریافت داده ها Getting the Data

• EMA در مقابل SMA EMA vs. SMA

• EMA در مقابل SMA EMA vs. SMA

• تعریف استراتژی متقاطع EMA Defining an EMA Crossover Strategy

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• چالش OOP: ایجاد کلاس آزمون بک تست EMA (شامل راه حل) OOP Challenge: Create the EMA Backtesting Class (incl. Solution)

• چالش OOP: ایجاد کلاس آزمون بک تست EMA (شامل راه حل) OOP Challenge: Create the EMA Backtesting Class (incl. Solution)

• کلاس بک تست EMA در عمل The EMA Backtesting Class in Action

• کلاس بک تست EMA در عمل The EMA Backtesting Class in Action

میانگین متحرک نمایی (EMA) Exponential Moving Averages (EMA)

• معرفی Introduction

• دریافت داده ها Getting the Data

• تعریف استراتژی متقاطع EMA Defining an EMA Crossover Strategy

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

استراتژی های متقاطع SMA/EMA (چالش کدگذاری) SMA / EMA Crossover Strategies (Coding Challenge)

• معرفی Introduction

• استراتژی های متقاطع SMA/EMA - بررسی اجمالی SMA / EMA Crossover Strategies - Overview

• دستورالعمل ها و برخی نکات Instructions & some Hints

• راه حل Solution

استراتژی های متقاطع SMA/EMA (چالش کدگذاری) SMA / EMA Crossover Strategies (Coding Challenge)

• معرفی Introduction

• استراتژی های متقاطع SMA/EMA - بررسی اجمالی SMA / EMA Crossover Strategies - Overview

• دستورالعمل ها و برخی نکات Instructions & some Hints

• راه حل Solution

واگرایی میانگین متحرک همگرایی (MACD) Moving Average Convergence Divergence (MACD)

• معرفی Introduction

• استراتژی های MACD - بررسی اجمالی MACD Strategies - Overview

• استراتژی های MACD - بررسی اجمالی MACD Strategies - Overview

• دریافت داده ها Getting the Data

• تعریف استراتژی MACD (قسمت 1) Defining an MACD Strategy (Part 1)

• تعریف استراتژی MACD (قسمت 1) Defining an MACD Strategy (Part 1)

• تعریف استراتژی MACD (قسمت 2) Defining an MACD Strategy (Part 2)

• تعریف استراتژی MACD (قسمت 2) Defining an MACD Strategy (Part 2)

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• کلاس MACD Backtesting در عمل The MACD Backtesting Class in Action

• چالش OOP: ایجاد کلاس MACD Backtesting (شامل راه حل) OOP Challenge: Create the MACD Backtesting Class (incl. Solution)

• استراتژی‌ها و تفسیرهای جایگزین MACD Alternative MACD Strategies and Interpretations

• استراتژی‌ها و تفسیرهای جایگزین MACD Alternative MACD Strategies and Interpretations

واگرایی میانگین متحرک همگرایی (MACD) Moving Average Convergence Divergence (MACD)

• معرفی Introduction

• دریافت داده ها Getting the Data

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• کلاس MACD Backtesting در عمل The MACD Backtesting Class in Action

• چالش OOP: ایجاد کلاس MACD Backtesting (شامل راه حل) OOP Challenge: Create the MACD Backtesting Class (incl. Solution)

شاخص قدرت نسبی (RSI) Relative Strength Index (RSI)

• معرفی Introduction

• استراتژی های RSI - بررسی اجمالی RSI Strategies - Overview

• استراتژی های RSI - بررسی اجمالی RSI Strategies - Overview

• دریافت داده ها Getting the Data

• تعریف استراتژی RSI (قسمت 1) Defining an RSI Strategy (Part 1)

• تعریف استراتژی RSI (قسمت 2) Defining an RSI Strategy (Part 2)

• تعریف استراتژی RSI (قسمت 2) Defining an RSI Strategy (Part 2)

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• کلاس بک تست RSI در عمل The RSI Backtesting Class in Action

• کلاس بک تست RSI در عمل The RSI Backtesting Class in Action

• چالش OOP: ایجاد کلاس بک تست RSI (شامل راه حل) OOP Challenge: Create the RSI Backtesting Class (incl. Solution)

• استراتژی‌ها و تفسیرهای جایگزین RSI Alternative RSI Strategies and Interpretations

• استراتژی‌ها و تفسیرهای جایگزین RSI Alternative RSI Strategies and Interpretations

شاخص قدرت نسبی (RSI) Relative Strength Index (RSI)

• دریافت داده ها Getting the Data

• تعریف استراتژی RSI (قسمت 1) Defining an RSI Strategy (Part 1)

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• چالش OOP: ایجاد کلاس بک تست RSI (شامل راه حل) OOP Challenge: Create the RSI Backtesting Class (incl. Solution)

کار با دو یا چند شاخص - MACD و RSI Working with two or many Indicators - MACD & RSI

• معرفی Introduction

• یک استراتژی ترکیبی MACD/RSI - بررسی اجمالی A combined MACD / RSI Strategy - Overview

• بک تست و بهینه سازی استراتژی ها به طور جداگانه Backtesting and Optimizing the Strategies separately

• ترکیب MACD با RSI و Backtesting Combining MACD with RSI and Backtesting

• ترکیب MACD با RSI و Backtesting Combining MACD with RSI and Backtesting

کار با دو یا چند شاخص - MACD و RSI Working with two or many Indicators - MACD & RSI

• معرفی Introduction

• یک استراتژی ترکیبی MACD/RSI - بررسی اجمالی A combined MACD / RSI Strategy - Overview

• بک تست و بهینه سازی استراتژی ها به طور جداگانه Backtesting and Optimizing the Strategies separately

نوسانگر تصادفی Stochastic Oscillator

• معرفی Introduction

• دریافت داده ها Getting the Data

• تعریف استراتژی SO Defining an SO Strategy

• تعریف استراتژی SO Defining an SO Strategy

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• کلاس SO Backtesting در عمل The SO Backtesting Class in Action

• چالش OOP: ایجاد کلاس بک تست SO (شامل راه حل) OOP Challenge: Create the SO Backtesting Class (incl. Solution)

• چالش OOP: ایجاد کلاس بک تست SO (شامل راه حل) OOP Challenge: Create the SO Backtesting Class (incl. Solution)

• استراتژی‌ها و تفسیرهای جایگزین SO Alternative SO Strategies and Interpretations

• استراتژی‌ها و تفسیرهای جایگزین SO Alternative SO Strategies and Interpretations

نوسانگر تصادفی Stochastic Oscillator

• معرفی Introduction

• دریافت داده ها Getting the Data

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• کلاس SO Backtesting در عمل The SO Backtesting Class in Action

باندهای بولینگر Bollinger Bands

• معرفی Introduction

• باندهای بولینگر - بررسی اجمالی Bollinger Bands - Overview

• باندهای بولینگر - بررسی اجمالی Bollinger Bands - Overview

• دریافت داده ها Getting the Data

• دریافت داده ها Getting the Data

• تعریف استراتژی بازگشت میانگین باندهای بولینگر (قسمت 1) Defining a Bollinger Bands Mean-Reversion Strategy (Part 1)

• تعریف استراتژی بازگشت میانگین باندهای بولینگر (قسمت 1) Defining a Bollinger Bands Mean-Reversion Strategy (Part 1)

• تعریف استراتژی بازگشت میانگین باندهای بولینگر (قسمت 2) Defining a Bollinger Bands Mean-Reversion Strategy (Part 2)

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• کلاس بک تستینگ BB در حال عمل است The BB Backtesting Class in action

• کلاس بک تستینگ BB در حال عمل است The BB Backtesting Class in action

• چالش OOP: کلاس تست بک تست BB (شامل راه حل) ایجاد کنید OOP Challenge: Create the BB Backtesting Class (incl. Solution)

باندهای بولینگر Bollinger Bands

• معرفی Introduction

• دریافت داده ها Getting the Data

• تعریف استراتژی بازگشت میانگین باندهای بولینگر (قسمت 2) Defining a Bollinger Bands Mean-Reversion Strategy (Part 2)

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• چالش OOP: کلاس تست بک تست BB (شامل راه حل) ایجاد کنید OOP Challenge: Create the BB Backtesting Class (incl. Solution)

استراتژی های نقطه محوری Pivot Point Strategies

• معرفی Introduction

• Pivot Point - بررسی اجمالی و الزامات داده Pivot Point - Overview and Data requirements

• افزودن نقطه محوری و خطوط پشتیبانی و مقاومت Adding Pivot Point and Support and Resistance Lines

• تعریف یک استراتژی ساده Pivot Point Defining a simple Pivot Point Strategy

• تعریف یک استراتژی ساده Pivot Point Defining a simple Pivot Point Strategy

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• شروع با داده های خام Starting with raw Data

• آماده سازی داده ها (1) - تبدیل منطقه زمانی Preparing the Data (1) - Timezone Conversion

• آماده سازی داده ها (2) - نمونه برداری مجدد به روزانه (NY Close) Preparing the Data (2) - Resampling to daily (NY Close)

• آماده سازی داده ها (3) - نمونه برداری مجدد OHLC Preparing the Data (3) - OHLC Resampling

• آماده سازی داده ها (3) - نمونه برداری مجدد OHLC Preparing the Data (3) - OHLC Resampling

• آماده سازی داده ها (4) - ادغام داده های روزانه و روزانه Preparing the Data (4) - Merging Intraday and Daily Data

• آماده سازی داده ها (4) - ادغام داده های روزانه و روزانه Preparing the Data (4) - Merging Intraday and Daily Data

• اظهارات پایانی - اکنون نوبت شماست! Final Remarks - Now it´s your turn!

استراتژی های نقطه محوری Pivot Point Strategies

• معرفی Introduction

• Pivot Point - بررسی اجمالی و الزامات داده Pivot Point - Overview and Data requirements

• افزودن نقطه محوری و خطوط پشتیبانی و مقاومت Adding Pivot Point and Support and Resistance Lines

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• شروع با داده های خام Starting with raw Data

• آماده سازی داده ها (1) - تبدیل منطقه زمانی Preparing the Data (1) - Timezone Conversion

• آماده سازی داده ها (2) - نمونه برداری مجدد به روزانه (NY Close) Preparing the Data (2) - Resampling to daily (NY Close)

• اظهارات پایانی - اکنون نوبت شماست! Final Remarks - Now it´s your turn!

استراتژی های بازیابی فیبوناچی Fibonacci Retracement Strategies

• معرفی Introduction

• دریافت داده ها Getting the Data

• دریافت داده ها Getting the Data

• اولین شهود در مورد بازیابی فیبوناچی (روند صعودی) A first Intuition on Fibonacci Retracement (Uptrend)

• اولین شهود در مورد بازیابی فیبوناچی (روند نزولی) A first Intuition on Fibonacci Retracement (Downtrend)

• اولین شهود در مورد بازیابی فیبوناچی (روند نزولی) A first Intuition on Fibonacci Retracement (Downtrend)

• شناسایی ارتفاعات محلی Identifying Local Highs

• شناسایی سطوح پایین محلی Identifying Local Lows

• بالا و پایین - یک رویکرد تکراری Highs and Lows - an iterative approach

• بالا و پایین - یک رویکرد تکراری Highs and Lows - an iterative approach

• شناسایی روندها (روند صعودی/نزولی) Identifying Trends (Uptrend / Downtrend)

• افزودن سطوح بازیابی فیبوناچی Adding Fibonacci Retracement Levels

• افزودن سطوح بازیابی فیبوناچی Adding Fibonacci Retracement Levels

• یک استراتژی شکست مجدد فیبوناچی A Fibonacci Retracement Breakout Strategy

• یک استراتژی شکست مجدد فیبوناچی A Fibonacci Retracement Breakout Strategy

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

• اظهارات نهایی و استراتژی های جایگزین Final Remarks and alternative Strategies

• اظهارات نهایی و استراتژی های جایگزین Final Remarks and alternative Strategies

استراتژی های بازیابی فیبوناچی Fibonacci Retracement Strategies

• معرفی Introduction

• دریافت داده ها Getting the Data

• اولین شهود در مورد بازیابی فیبوناچی (روند صعودی) A first Intuition on Fibonacci Retracement (Uptrend)

• شناسایی ارتفاعات محلی Identifying Local Highs

• شناسایی سطوح پایین محلی Identifying Local Lows

• شناسایی روندها (روند صعودی/نزولی) Identifying Trends (Uptrend / Downtrend)

• بک تست استراتژی برداری شده Vectorized Strategy Backtesting

پیوست 1: مقدمه ای بر داده های سری زمانی و تحلیل مالی در پانداها Appendix 1: Introduction to Time Series Data and Financial Analysis in Pandas

• معرفی Introduction

• وارد کردن داده‌های سری زمانی از فایل‌های csv Importing Time Series Data from csv-files

• وارد کردن داده‌های سری زمانی از فایل‌های csv Importing Time Series Data from csv-files

• تبدیل رشته ها به اشیاء datetime با ()pd.to_datetime Converting strings to datetime objects with pd.to_datetime()

• تبدیل رشته ها به اشیاء datetime با ()pd.to_datetime Converting strings to datetime objects with pd.to_datetime()

• فهرست بندی و برش سری های زمانی Indexing and Slicing Time Series

• نمونه برداری از سری زمانی با resample() Downsampling Time Series with resample()

• تمرین کدنویسی 1 Coding Exercise 1

• تمرین کدنویسی 1 Coding Exercise 1

• آماده شدن (نصب کتابخانه مورد نیاز) Getting Ready (Installing required library)

• آماده شدن (نصب کتابخانه مورد نیاز) Getting Ready (Installing required library)

• وارد کردن اطلاعات قیمت سهام از Yahoo Finance Importing Stock Price Data from Yahoo Finance

• وارد کردن اطلاعات قیمت سهام از Yahoo Finance Importing Stock Price Data from Yahoo Finance

• بازرسی اولیه و تجسم Initial Inspection and Visualization

• بازرسی اولیه و تجسم Initial Inspection and Visualization

• عادی سازی سری زمانی به مقدار پایه (100) Normalizing Time Series to a Base Value (100)

• متد ()shift The shift() method

• متد ()shift The shift() method

• متدهای diff() و pct_change() The methods diff() and pct_change()

• متدهای diff() و pct_change() The methods diff() and pct_change()

• اندازه گیری عملکرد سهام با بازده MEAN و STD از بازده Measuring Stock Performance with MEAN Returns and STD of Returns

• سری زمانی مالی - بازده و ریسک Financial Time Series - Return and Risk

• سری زمانی مالی - کوواریانس و همبستگی Financial Time Series - Covariance and Correlation

• سری زمانی مالی - کوواریانس و همبستگی Financial Time Series - Covariance and Correlation

• تمرین کدنویسی 2 Coding Exercise 2

• بازده ساده در مقابل بازده گزارش Simple Returns vs. Log Returns

• بازده ساده در مقابل بازده گزارش Simple Returns vs. Log Returns

• وارد کردن داده های مالی از اکسل Importing Financial Data from Excel

• وارد کردن داده های مالی از اکسل Importing Financial Data from Excel

• میانگین متحرک ساده (SMA) با رول () Simple Moving Averages (SMA) with rolling()

• میانگین متحرک ساده (SMA) با رول () Simple Moving Averages (SMA) with rolling()

• استراتژی های معاملاتی مومنتوم با SMA ها Momentum Trading Strategies with SMAs

• استراتژی های معاملاتی مومنتوم با SMA ها Momentum Trading Strategies with SMAs

• میانگین های متحرک با وزن نمایی (EWMA) Exponentially-weighted Moving Averages (EWMA)

• ادغام/همسویی سری زمانی مالی (به صورت عملی) Merging / Aligning Financial Time Series (hands-on)

• ویژگی ها و روش های مفید DatetimeIndex Helpful DatetimeIndex Attributes and Methods

• ویژگی ها و روش های مفید DatetimeIndex Helpful DatetimeIndex Attributes and Methods

• پر کردن مقادیر NA با bfill، ffill و interpolation Filling NA Values with bfill, ffill and interpolation

• پر کردن مقادیر NA با bfill، ffill و interpolation Filling NA Values with bfill, ffill and interpolation

• مناطق زمانی و تبدیل (قسمت 1) Timezones and Converting (Part 1)

• مناطق زمانی و تبدیل (قسمت 2) Timezones and Converting (Part 2)

• مناطق زمانی و تبدیل (قسمت 2) Timezones and Converting (Part 2)

پیوست 1: مقدمه ای بر داده های سری زمانی و تحلیل مالی در پانداها Appendix 1: Introduction to Time Series Data and Financial Analysis in Pandas

• معرفی Introduction

• فهرست بندی و برش سری های زمانی Indexing and Slicing Time Series

• نمونه برداری از سری زمانی با resample() Downsampling Time Series with resample()

• عادی سازی سری زمانی به مقدار پایه (100) Normalizing Time Series to a Base Value (100)

• اندازه گیری عملکرد سهام با بازده MEAN و STD از بازده Measuring Stock Performance with MEAN Returns and STD of Returns

• سری زمانی مالی - بازده و ریسک Financial Time Series - Return and Risk

• تمرین کدنویسی 2 Coding Exercise 2

• میانگین های متحرک با وزن نمایی (EWMA) Exponentially-weighted Moving Averages (EWMA)

• ادغام/همسویی سری زمانی مالی (به صورت عملی) Merging / Aligning Financial Time Series (hands-on)

• مناطق زمانی و تبدیل (قسمت 1) Timezones and Converting (Part 1)

پیوست 2: برنامه نویسی شی گرا (OOP): کلاس ابزار مالی Appendix 2: Object Oriented Programming (OOP): The Financial Instrument Class

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• مقدمه ای بر OOP و مثال هایی برای کلاس ها Introduction to OOP and examples for Classes

• بسته های مورد نیاز Required Packages

• بسته های مورد نیاز Required Packages

• کلاس تحلیل مالی به صورت زنده در عمل (قسمت 1) The Financial Analysis Class live in action (Part 1)

• کلاس تحلیل مالی به صورت زنده در عمل (قسمت 1) The Financial Analysis Class live in action (Part 1)

• کلاس تحلیل مالی در عمل (قسمت 2) The Financial Analysis Class live in action (Part 2)

• کلاس تحلیل مالی در عمل (قسمت 2) The Financial Analysis Class live in action (Part 2)

• روش خاص __init__() The special method __init__()

• متد get_data() The method get_data()

• متد log_returns() The method log_returns()

• متد log_returns() The method log_returns()

• نمایش رشته و روش خاص __repr__() String representation and the special method __repr__()

• متدهای plot_prices() و plot_returns() The methods plot_prices() and plot_returns()

• کپسوله سازی و ویژگی های محافظت شده Encapsulation and protected Attributes

• کپسوله سازی و ویژگی های محافظت شده Encapsulation and protected Attributes

• متد set_ticker() The method set_ticker()

• افزودن روش‌ها و معیارهای عملکرد بیشتر Adding more methods and performance metrics

• وراثت Inheritance

• وراثت Inheritance

• وراثت و تابع () super Inheritance and the super() Function

• وراثت و تابع () super Inheritance and the super() Function

• افزودن Docstrings معنی دار Adding meaningful Docstrings

• افزودن Docstrings معنی دار Adding meaningful Docstrings

• ایجاد و وارد کردن ماژول های پایتون (.py) Creating and Importing Python Modules (.py)

• تمرین کدنویسی 3: کلاس خود را ایجاد کنید Coding Exercise 3: Create your own Class

پیوست 2: برنامه نویسی شی گرا (OOP): کلاس ابزار مالی Appendix 2: Object Oriented Programming (OOP): The Financial Instrument Class

• معرفی Introduction

• مقدمه ای بر OOP و مثال هایی برای کلاس ها Introduction to OOP and examples for Classes

• روش خاص __init__() The special method __init__()

• متد get_data() The method get_data()

• نمایش رشته و روش خاص __repr__() String representation and the special method __repr__()

• متدهای plot_prices() و plot_returns() The methods plot_prices() and plot_returns()

• متد set_ticker() The method set_ticker()

• افزودن روش‌ها و معیارهای عملکرد بیشتر Adding more methods and performance metrics

• ایجاد و وارد کردن ماژول های پایتون (.py) Creating and Importing Python Modules (.py)

• تمرین کدنویسی 3: کلاس خود را ایجاد کنید Coding Exercise 3: Create your own Class

بعد چی؟ (چشم انداز و منابع اضافی) What´s next? (outlook and additional resources)

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture

بعد چی؟ (چشم انداز و منابع اضافی) What´s next? (outlook and additional resources)

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture